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基于多準(zhǔn)則決策的駕駛適宜性評價方法

發(fā)布時間:2021-02-18 10:03
  駕駛適宜性評價多采用定性、模糊評價方法,缺少定量評價方法。為量化駕駛員駕駛適宜性,提出一個新的綜合評價方法。運(yùn)用改進(jìn)的logistic函數(shù)將各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使每項指標(biāo)準(zhǔn)則分的均值都固定為常數(shù);利用比例的方式制定權(quán)重,使權(quán)重更加穩(wěn)健;合成模型采用加權(quán)幾何平均模型,以減少指標(biāo)間的補(bǔ)償性。通過以上方式對駕駛適宜性評價方法進(jìn)行改進(jìn),達(dá)到了定量和優(yōu)化的目的。最后,以44組駕駛適宜性檢測數(shù)據(jù)為例,完成案例研究,并采用信噪比優(yōu)化方法對駕駛適宜性進(jìn)行等級劃分,驗證該方法的有效性。對比分析結(jié)果表明,新方法的事故次數(shù)與綜合得分的相關(guān)系數(shù)為0.500 2,主成分分析法為0.338 8,新方法的精確度優(yōu)于主成分分析法。 

【文章來源】:中國科技論文. 2020,15(08)北大核心

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
1 駕駛適宜性指標(biāo)評價模型
    1.1 logistic非線性值函數(shù)f
    1.2 合成模型的確定
    1.3 指標(biāo)權(quán)的計算
        1)九點尺標(biāo)法確定權(quán)重
        2)確定比值
        3)歸一化
    1.4 全局性能指標(biāo)
2 案例研究
    2.1 值函數(shù)的參數(shù)
    2.2 各指標(biāo)層的相對權(quán)重
    2.3 合成指標(biāo)分析
3 對比分析
4 綜合評價閾值的制定
5 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]汽車二級維護(hù)竣工后的綜合性能定量評價方法和應(yīng)用[J]. 蔣仁言,徐楷承.  南京工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
[2]危險貨物車輛司機(jī)速度選擇影響因素研究[J]. 劉鵬飛,馬昌喜,楊東,楊雪雁,魏軍奎.  中國安全科學(xué)學(xué)報. 2019(02)
[3]營運(yùn)車輛晝夜運(yùn)行速度特征及其風(fēng)險[J]. 胡立偉,何越人,楊錦青,孟玲,羅振武.  中國安全科學(xué)學(xué)報. 2019(02)
[4]基于駕駛適宜性檢測的駕駛技能評價方法研究[J]. 鞏建強(qiáng),楊煒,田順,夏海英.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2016(06)
[5]基于非集計理論的駕駛適宜性度量模型[J]. 馮忠祥,袁華智,劉靜,張衛(wèi)華.  中國安全科學(xué)學(xué)報. 2013(01)

碩士論文
[1]我國營運(yùn)車輛駕駛?cè)诉m宜性檢測評價指標(biāo)體系的研究[D]. 應(yīng)江婷.長安大學(xué) 2012



本文編號:3039409

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