隨著城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,地鐵成為城市中不可或缺的交通工具,地鐵工程建設(shè)面臨更多的發(fā)展機(jī)遇。但地鐵施工現(xiàn)場(chǎng)是一個(gè)集人員、技術(shù)和環(huán)境高度綜合的復(fù)雜系統(tǒng),元素?cái)?shù)目龐大、元素之間存在交互關(guān)系,再面臨安全信息檢測(cè)能力不足、現(xiàn)場(chǎng)安全管理主動(dòng)性不足和碎片化的管理方式,使事故發(fā)生率居高不下。所以應(yīng)樹(shù)立“隱患即事故”的理念,將安全管理重心由事故后轉(zhuǎn)移至事故前,將隱患顯性化管理,實(shí)現(xiàn)安全的全過(guò)程動(dòng)態(tài)即時(shí)管控,對(duì)系統(tǒng)未來(lái)的狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)進(jìn)而做出系統(tǒng)調(diào)控,保障系統(tǒng)維持在一個(gè)特定狀態(tài)中。圍繞地鐵施工過(guò)程,通過(guò)構(gòu)建隱患顯性化管理系統(tǒng),集成安全信息的感知和顯性化控制,提高安全管理效率;在全面收集隱患數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,統(tǒng)計(jì)青島地鐵4號(hào)線某標(biāo)段2017-2018年的隱患數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)挖掘,探尋危險(xiǎn)源易發(fā)生隱患的關(guān)聯(lián)規(guī)則,將隱患的形成機(jī)理顯性化;建立SIR傳播動(dòng)力學(xué)模型,設(shè)計(jì)控制變量,探究危險(xiǎn)源、隱患及受控節(jié)點(diǎn)的密度變化,將隱患的傳播及控制過(guò)程顯性化。主要研究?jī)?nèi)容如下:1)隱患數(shù)據(jù)的全面感知和收集。使用定位技術(shù)、行為檢測(cè)技術(shù)、智能傳感技術(shù)等,實(shí)現(xiàn)對(duì)人、技術(shù)系統(tǒng)和環(huán)境等安全信息進(jìn)行全面感知與收集,為后期隱患形成機(jī)理、傳播及控... 

【文章來(lái)源】：西安工業(yè)大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 隱患研究現(xiàn)狀
        1.2.2 顯性化研究現(xiàn)狀
        1.2.3 文獻(xiàn)綜評(píng)
    1.3 研究?jī)?nèi)容及思路
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究思路
    1.4 技術(shù)路線圖及主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    1.5 本章小結(jié)
2 相關(guān)理論綜述
    2.1 安全管理基礎(chǔ)理論研究
        2.1.1 相關(guān)概念辨析
        2.1.2 安全管理理論發(fā)展及演進(jìn)
    2.2 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研究
        2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘功能及對(duì)應(yīng)算法
        2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
    2.3 本章小結(jié)
3 隱患顯性化管理系統(tǒng)構(gòu)建
    3.1 顯性化管理的實(shí)現(xiàn)條件
    3.2 系統(tǒng)構(gòu)建目標(biāo)與原則
        3.2.1 構(gòu)建目標(biāo)
        3.2.2 構(gòu)建原則
    3.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)框架
        3.3.1 信息感知與收集子系統(tǒng)
        3.3.2 分析子系統(tǒng)
        3.3.3 控制子系統(tǒng)
    3.4 本章小結(jié)
4 隱患信息全面感知與收集
    4.1 隱患感知
    4.2 隱患收集
    4.3 本章小結(jié)
5 隱患形成機(jī)理顯性化
    5.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用概述
        5.1.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則
        5.1.2 Apriori算法計(jì)算步驟
    5.2 危險(xiǎn)源關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
        5.2.1 建模分析
        5.2.2 模型構(gòu)建
    5.3 危險(xiǎn)源關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)嵗?br>        5.3.1 工程概況
        5.3.2 蓋挖法的施工難點(diǎn)
        5.3.3 隱患排查事物集分析
        5.3.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        5.3.5 危險(xiǎn)源項(xiàng)集分析
        5.3.6 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)崿F(xiàn)
        5.3.7 隱患管控
    5.4 本章小結(jié)
6 隱患傳播及控制過(guò)程顯性化
    6.1 復(fù)雜系統(tǒng)的傳播機(jī)理和動(dòng)力學(xué)模型
        6.1.1 傳播機(jī)理
        6.1.2 傳播動(dòng)力學(xué)模型
    6.2 動(dòng)態(tài)傳播建模
        6.2.1 地鐵施工復(fù)雜系統(tǒng)特征分析
        6.2.2 元素傳播狀態(tài)分析
        6.2.3 傳播模型的數(shù)學(xué)描述
        6.2.4 小世界網(wǎng)絡(luò)上的元素傳播動(dòng)力學(xué)
    6.3 傳播及控制過(guò)程的仿真應(yīng)用
        6.3.1 首次識(shí)別異常情況的時(shí)間分析
        6.3.2 隱患傳播臨界值分析
        6.3.3 隱患傳播參數(shù)分析
        6.3.4 隱患風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
        6.3.5 不同狀態(tài)節(jié)點(diǎn)的控制分析
    6.4 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
附件一
附件二
附件三
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的煤礦安全隱患排查管理平臺(tái)研究[J]. 譚章祿,孫曉韋,邱碩涵.  煤炭技術(shù). 2018(10)
[2]融合BIM和VR的施工安全知識(shí)學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)[J]. 韓豫,馬國(guó)鑫,蔡彥鵬,李雷,孫昊.  施工技術(shù). 2018(17)
[3]地鐵施工中未遂事件的識(shí)別與防范研究[J]. 郭慶軍,閆竑宇,吳杰,王瑋,趙鑫.  交通信息與安全. 2018(04)
[4]基于臨床數(shù)據(jù)挖掘的醫(yī)療過(guò)程異常發(fā)現(xiàn)方法及應(yīng)用[J]. 魏志杰,金濤,王建民.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(07)
[5]基于回歸分析的礦井監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)挖掘分析[J]. 青梅.  煤炭技術(shù). 2018(07)
[6]基于數(shù)據(jù)挖掘算法的地鐵站內(nèi)溫度時(shí)序預(yù)測(cè)方法[J]. 劉江巖,陳煥新,王江宇,李冠男,石書(shū)彪.  工程熱物理學(xué)報(bào). 2018(06)
[7]基于傳染病模型的重大突發(fā)事件輿情傳播與控制[J]. 種大雙,孫紹榮.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2018(05)
[8]基于GIS的煤礦企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 彭玉敬,劉建,郜彤,廖凌松,高曉峰.  工礦自動(dòng)化. 2018(06)
[9]基于BIM的施工精細(xì)化動(dòng)態(tài)調(diào)控及預(yù)測(cè)研究[J]. 薛建英,李淑慧,孟繁敏,王宏業(yè),韓云山.  建筑技術(shù). 2018(03)
[10]無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)和動(dòng)態(tài)小世界網(wǎng)絡(luò)上的SEIS及SEIR模型研究[J]. 趙璇,李寶根,喻祖國(guó).  湘潭大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)

碩士論文
[1]S化工公司安全生產(chǎn)中的管理隱患控制研究[D]. 謝圣偉.蘇州大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3024489