新能源汽車分時(shí)租賃作為一種共享時(shí)代下的綠色出行方式,絕大部分運(yùn)營商采用單向分時(shí)租賃系統(tǒng),能夠充分滿足居民的日常短距離出行需求,其租賃操作方便、即取即還、低碳環(huán)保,取得了快速的發(fā)展。但是在整個(gè)租賃系統(tǒng)的運(yùn)營過程中,由于車輛的流動(dòng)性導(dǎo)致站點(diǎn)產(chǎn)生了供需不平衡問題,科學(xué)合理地對(duì)這一新的出行方式的需求進(jìn)行預(yù)測(cè),能夠?yàn)檫\(yùn)營商進(jìn)行租賃站點(diǎn)規(guī)模的確定和車輛調(diào)度提供一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),防止盲目布局造成投入車輛的浪費(fèi),同時(shí),以最小的成本投入對(duì)租賃系統(tǒng)內(nèi)的車輛實(shí)現(xiàn)調(diào)度操作,讓用戶的用車需求能夠及時(shí)得到滿足,更利于這種新型的出行方式的推廣。首先,新能源汽車分時(shí)租賃運(yùn)營包含雙向和單向兩種模式,系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)取車、用車、還車等功能,由管理員監(jiān)控系統(tǒng)、用戶終端APP系統(tǒng)、車載終端系統(tǒng)、智能充電管理系統(tǒng)四部分組成。其次,將新能源汽車分時(shí)租賃、共享單車、網(wǎng)約車、出租車四種出行方式作為“互聯(lián)網(wǎng)+移動(dòng)”的出行方式,基于居民出行的離散調(diào)查數(shù)據(jù)基礎(chǔ),針對(duì)新能源汽車分時(shí)租賃站點(diǎn)布局主要集中在機(jī)場(chǎng)、酒店、住宅區(qū)、景區(qū)等位置的限制,求出了新能源汽車分時(shí)租賃出行需求基于可變選擇集的MNL模型的效用函數(shù),通過對(duì)居民出行數(shù)據(jù)的集計(jì)處理,求解出了... 

【文章來源】：武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容和研究方法
第2章 新能源汽車分時(shí)租賃系統(tǒng)概況
    2.1 發(fā)展概況
    2.2 運(yùn)營模式
    2.3 系統(tǒng)功能
    2.4 系統(tǒng)構(gòu)成
    2.5 本章小結(jié)
第3章 新能源汽車分時(shí)租賃需求預(yù)測(cè)方法研究
    3.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下的移動(dòng)出行方式
    3.2 基于RP和SP的組合調(diào)查方案設(shè)計(jì)
    3.3 多項(xiàng)LOGIT模型（MNL）構(gòu)建及參數(shù)標(biāo)定
    3.4 實(shí)例分析與結(jié)果評(píng)估
    3.5 本章小結(jié)
第4章 新能源汽車分時(shí)租賃系統(tǒng)調(diào)度研究
    4.1 調(diào)度模型分類
    4.2 新能源汽車分時(shí)租賃系統(tǒng)調(diào)度特性分析
    4.3 軸輻式新能源汽車分時(shí)租賃調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.4 本章小結(jié)
第5章 軸輻式新能源汽車分時(shí)租賃調(diào)度系統(tǒng)模型構(gòu)建及算法求解
    5.1 軸輻式新能源汽車分時(shí)租賃調(diào)度系統(tǒng)模型構(gòu)建
    5.2 求解算法設(shè)計(jì)
    5.3 基于遺傳蟻群混合算法的求解思路
    5.4 求解實(shí)例應(yīng)用
    5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間獲得與學(xué)位論文相關(guān)的科研成果
附錄A 出行選擇行為調(diào)查問卷
附錄B 算法主程序源代碼
    B1 遺傳算法主程序源代碼
    B2 遺傳蟻群算法主程序源代碼


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]汽車租賃調(diào)度問題建模分析[J]. 邰志艷,張若東,朱浩,鄭斌,彭科.  中國新通信. 2016(08)
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[3]基于汽車租賃調(diào)度的最優(yōu)化問題研究[J]. 余劍秋,周蔚,許冬梅.  中國市場(chǎng). 2015(27)
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[6]基于線性規(guī)劃汽車租賃調(diào)度方案的研究[J]. 劉敏,朱家明,汪永,劉茉莉.  黃岡師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2014(06)
[7]具有模糊特性變量的出行方式預(yù)測(cè)Logit模型[J]. 朱順應(yīng),鄧爽,王紅,管菊香,程陽.  交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào). 2013(03)
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[9]出行方式選擇行為的SEM-Logit整合模型[J]. 陳堅(jiān),晏啟鵬,楊飛,胡驥.  華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(02)
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碩士論文
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[2]基于GPS數(shù)據(jù)的城市出租車出行需求研究[D]. 王芮.山東大學(xué) 2016
[3]城市公共自行車調(diào)度方法研究[D]. 楊橋東.西南交通大學(xué) 2016
[4]城市公共自行車分區(qū)調(diào)度模型研究[D]. 王超.杭州電子科技大學(xué) 2016
[5]車輛分時(shí)租賃模式下的用戶預(yù)約分配優(yōu)化模型的研究[D]. 孫歡歡.北京交通大學(xué) 2016
[6]公共自行車系統(tǒng)自然租賃需求預(yù)測(cè)與多目標(biāo)調(diào)度方法[D]. 吳滿金.浙江工業(yè)大學(xué) 2015
[7]公共自行車兩階段調(diào)度策略與模型及求解方法研究[D]. 成先鏡.南京師范大學(xué) 2015
[8]城市公共自行車系統(tǒng)智能調(diào)度優(yōu)化算法研究[D]. 于文超.上海交通大學(xué) 2015
[9]城市公共交通分擔(dān)率的動(dòng)態(tài)研究[D]. 張永哲.西南交通大學(xué) 2015
[10]基于遺傳算法的車間調(diào)度問題研究[D]. 張青.長春理工大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3015909