基于SD的港口群共享泊位方案仿真研究
發(fā)布時間:2021-01-30 17:56
隨著港口群的發(fā)展,在減少環(huán)境污染的前提下,共享群內(nèi)泊位資源已經(jīng)引起了越來越多的關(guān)注。為制定有效的港口群共享泊位方案,在分析港口群經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和因果反饋關(guān)系的基礎(chǔ)上,運用系統(tǒng)動力學(xué)方法(SD),將該系統(tǒng)分為港口群經(jīng)濟(jì)、環(huán)境污染及各港口3個子系統(tǒng),并建立港口群共享泊位仿真模型;以遼寧港口群為例進(jìn)行模擬仿真,對比分析非共享泊位模式與多種共享泊位模式下,港口群的環(huán)境污染狀況。研究結(jié)果表明:根據(jù)港口群內(nèi)各港口的通過能力與內(nèi)外貿(mào)貨物比例,合理設(shè)置各港口泊位共享比例的泊位服務(wù)模式,能有效減少港口群的最終污染量,實現(xiàn)港口群經(jīng)濟(jì)綠色增長。
【文章來源】:重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,39(07)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
港口群共享泊位模型建模及分析流程
反饋環(huán)1反映了港口群投資額度提升使得港口群通過能力提高,吞吐量增加;反饋環(huán)2揭示了港口群污染物排放主要來源于吞吐量作業(yè),港口群吞吐量越大,港口機(jī)械作業(yè)越頻繁,由此造成的污染排放量逐漸增大,環(huán)境污染經(jīng)濟(jì)損失成本也將隨之增長;反饋環(huán)3表明了隨著環(huán)境污染治理能力投資額的增加,環(huán)境污染存量將逐步降低,環(huán)境污染經(jīng)濟(jì)損失成本也隨之下降。2.3 港口群共享泊位仿真模型
從港口泊位建設(shè)角度而言,當(dāng)前泊位建設(shè)相對應(yīng)的吞吐量與港口實際吞吐量雖不完全相同,但泊位建設(shè)的最優(yōu)策略為,泊位年吞吐量與港口實際吞吐量之間誤差越小越好[14]。當(dāng)前港口適應(yīng)度(港口通過能力統(tǒng)計值與港口吞吐量的比值)基本達(dá)到1.0[15]時,代表港口通過能力與港口吞吐量基本相同。在港口吞吐能力中泊位年吞吐量是最重要的影響因素,筆者選用泊位年吞吐量代表港口通過能力,則港口實際吞吐量與港口泊位年吞吐量大致相等。筆者使用港口群內(nèi)吞吐量共享來實現(xiàn)泊位共享,定義共享泊位為,甲港口至乙港口裝卸吞吐量占乙港口全年吞吐量的比重。3 實例分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于非期望輸出網(wǎng)絡(luò)DEA的集裝箱港口群效率評價[J]. 劉勇,汪傳旭. 系統(tǒng)工程. 2018(04)
[2]基于演化博弈的港口競合策略選擇及仿真研究[J]. 賴成壽,呂靖,李慧,高天航. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(11)
[3]港口群泊位共享的動態(tài)分配模型及對比分析[J]. 李志平,趙楠,真虹. 系統(tǒng)工程. 2018(01)
[4]港口與泊位協(xié)同調(diào)度優(yōu)化模型構(gòu)建[J]. 陳紹東,程正興,牛子昱. 統(tǒng)計與決策. 2017(18)
[5]“十三五”期全國沿海港口發(fā)展思路[J]. 彭玉生,丁敏,張志霞,劉健,王海霞. 水運工程. 2016(10)
[6]基于協(xié)同理論的港口群交互耦合協(xié)調(diào)度評價研究[J]. 劉超,陳祺弘. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2016(05)
[7]基于多目標(biāo)整數(shù)規(guī)劃的港口生態(tài)位資源整合決策機(jī)制[J]. 趙楠,真虹. 系統(tǒng)工程. 2016(01)
[8]基于Malmquist指數(shù)和屬性論的港口資源整合效果后評價[J]. 趙楠,真虹. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(03)
[9]動態(tài)岸線約束規(guī)劃下的內(nèi)河港口規(guī)模分期擴(kuò)建模型[J]. 侯琳潔,真虹. 上海海事大學(xué)學(xué)報. 2014(02)
本文編號:3009334
【文章來源】:重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,39(07)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
港口群共享泊位模型建模及分析流程
反饋環(huán)1反映了港口群投資額度提升使得港口群通過能力提高,吞吐量增加;反饋環(huán)2揭示了港口群污染物排放主要來源于吞吐量作業(yè),港口群吞吐量越大,港口機(jī)械作業(yè)越頻繁,由此造成的污染排放量逐漸增大,環(huán)境污染經(jīng)濟(jì)損失成本也將隨之增長;反饋環(huán)3表明了隨著環(huán)境污染治理能力投資額的增加,環(huán)境污染存量將逐步降低,環(huán)境污染經(jīng)濟(jì)損失成本也隨之下降。2.3 港口群共享泊位仿真模型
從港口泊位建設(shè)角度而言,當(dāng)前泊位建設(shè)相對應(yīng)的吞吐量與港口實際吞吐量雖不完全相同,但泊位建設(shè)的最優(yōu)策略為,泊位年吞吐量與港口實際吞吐量之間誤差越小越好[14]。當(dāng)前港口適應(yīng)度(港口通過能力統(tǒng)計值與港口吞吐量的比值)基本達(dá)到1.0[15]時,代表港口通過能力與港口吞吐量基本相同。在港口吞吐能力中泊位年吞吐量是最重要的影響因素,筆者選用泊位年吞吐量代表港口通過能力,則港口實際吞吐量與港口泊位年吞吐量大致相等。筆者使用港口群內(nèi)吞吐量共享來實現(xiàn)泊位共享,定義共享泊位為,甲港口至乙港口裝卸吞吐量占乙港口全年吞吐量的比重。3 實例分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于非期望輸出網(wǎng)絡(luò)DEA的集裝箱港口群效率評價[J]. 劉勇,汪傳旭. 系統(tǒng)工程. 2018(04)
[2]基于演化博弈的港口競合策略選擇及仿真研究[J]. 賴成壽,呂靖,李慧,高天航. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(11)
[3]港口群泊位共享的動態(tài)分配模型及對比分析[J]. 李志平,趙楠,真虹. 系統(tǒng)工程. 2018(01)
[4]港口與泊位協(xié)同調(diào)度優(yōu)化模型構(gòu)建[J]. 陳紹東,程正興,牛子昱. 統(tǒng)計與決策. 2017(18)
[5]“十三五”期全國沿海港口發(fā)展思路[J]. 彭玉生,丁敏,張志霞,劉健,王海霞. 水運工程. 2016(10)
[6]基于協(xié)同理論的港口群交互耦合協(xié)調(diào)度評價研究[J]. 劉超,陳祺弘. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2016(05)
[7]基于多目標(biāo)整數(shù)規(guī)劃的港口生態(tài)位資源整合決策機(jī)制[J]. 趙楠,真虹. 系統(tǒng)工程. 2016(01)
[8]基于Malmquist指數(shù)和屬性論的港口資源整合效果后評價[J]. 趙楠,真虹. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(03)
[9]動態(tài)岸線約束規(guī)劃下的內(nèi)河港口規(guī)模分期擴(kuò)建模型[J]. 侯琳潔,真虹. 上海海事大學(xué)學(xué)報. 2014(02)
本文編號:3009334
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