在城市化進(jìn)程中,城市規(guī)模不斷擴(kuò)大,居民出行需求持續(xù)增加,軌道交通作為一種重要的公共交通出行方式得到了快速發(fā)展,越來(lái)越多城市的軌道交通進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)階段。城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)面臨乘客需求增長(zhǎng)迅速、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和客流變化日趨復(fù)雜的局面,由此給運(yùn)營(yíng)管理者帶來(lái)了不斷增大的運(yùn)營(yíng)壓力和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。深入分析客流規(guī)律并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)城市軌道交通的短時(shí)客流預(yù)測(cè),對(duì)管理者制定管理方案和相關(guān)政策、運(yùn)營(yíng)部門提高軌道交通服務(wù)水平,保障軌道交通出行來(lái)說(shuō)具有重要意義。為此,本文在以往研究的基礎(chǔ)上,從北京市軌道交通IC卡刷卡數(shù)據(jù)出發(fā),從全網(wǎng)和站點(diǎn)兩個(gè)方面分析客流時(shí)變規(guī)律和乘客出行特征,并根據(jù)該特征將軌道交通客流分為穩(wěn)定客流和隨機(jī)客流兩部分。在對(duì)比分析多種短時(shí)客流預(yù)測(cè)方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合不同客流特征為兩類客流選擇相應(yīng)的預(yù)測(cè)模型,構(gòu)建了基于客流成分分解的短時(shí)客流預(yù)測(cè)方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)城市軌道交通站點(diǎn)工作日進(jìn)站量的預(yù)測(cè),并運(yùn)用不同類型站點(diǎn)客流數(shù)據(jù)對(duì)提出的模型進(jìn)行了驗(yàn)證。具體研究?jī)?nèi)容包括:（1）利用2015年11月北京地鐵IC卡刷卡數(shù)據(jù),以15min為時(shí)間間隔構(gòu)建了客流時(shí)間序列,分析了全網(wǎng)和站點(diǎn)的客流時(shí)變特征,并從乘客個(gè)體維度分析了... 

【文章來(lái)源】：昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁(yè)數(shù)】：108 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

015年北京地鐵網(wǎng)絡(luò)示意圖

昆明理工大學(xué)碩士學(xué)位論文16計(jì)算在內(nèi)；三是因?yàn)樵?015年11月后期，個(gè)別站點(diǎn)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)有所調(diào)整，開(kāi)通運(yùn)營(yíng)車站數(shù)有所增加。盡管兩個(gè)數(shù)據(jù)有一定差異，但本研究中所使用的數(shù)據(jù)在全網(wǎng)所有客流數(shù)據(jù)中已經(jīng)占據(jù)了絕大部分比例，該部分?jǐn)?shù)據(jù)所包含的乘客軌道交通出行特征構(gòu)成了全網(wǎng)以及各個(gè)站點(diǎn)的主要客流特征。從圖2-2中可以看到，周一到周四四天工作日全網(wǎng)進(jìn)站量差距不大，日均進(jìn)站量基本保持在480萬(wàn)人次左右，周五與前四天相比有略微上升趨勢(shì)，全網(wǎng)進(jìn)站量增加到500萬(wàn)人次左右，這是因?yàn)橹芪迨且恢艿淖詈笠粋�(gè)工作日，人們出行活動(dòng)較其他工作日會(huì)有所增加。周末全網(wǎng)進(jìn)站量大幅下降，五天工作日的日均進(jìn)站量約為483.7萬(wàn)人次，周末兩天的日均進(jìn)站量約為290.8萬(wàn)人次，下降幅度近40%，其中周日進(jìn)站量在周六進(jìn)站量的基礎(chǔ)上又呈現(xiàn)一定的下降趨勢(shì)，達(dá)到一周內(nèi)地鐵進(jìn)站量最小值。由此可以看出，北京地鐵的主要服務(wù)對(duì)象是通勤出行。圖2-2北京地鐵2015年11月某一周內(nèi)各天全網(wǎng)進(jìn)站量情況2.2.2.2.全網(wǎng)客流日變化特征參照已有關(guān)于客流時(shí)間粒度選擇的相關(guān)研究，選擇15min時(shí)間粒度作為本次短時(shí)客流預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)步長(zhǎng)，因此在客流時(shí)變特征分析中，分析對(duì)象為按15min時(shí)間間隔提取的客流時(shí)間序列數(shù)據(jù)。圖2-3所示為2015年11月某一周內(nèi)各天全網(wǎng)進(jìn)站客流變化情況，圖中可以

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)特征及列車運(yùn)行調(diào)整研究[D]. 喬珂.北京交通大學(xué) 2015

碩士論文
[1]城市軌道交通短時(shí)客流預(yù)測(cè)時(shí)間粒度選擇[D]. 王挺.北京交通大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3006910