顧及停車的動態(tài)路徑規(guī)劃方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-26 00:13
近年來,隨著小汽車保有量的快速增長,自駕出行呈現(xiàn)同步增長的趨勢,因停車設(shè)施建設(shè)滯后而導(dǎo)致的停車供需矛盾日益尖銳,“停車難”成為困擾自駕出行最嚴(yán)重的問題之一,F(xiàn)有文獻(xiàn)中,“導(dǎo)行”與“導(dǎo)!钡难芯砍晒窍嗷オ(dú)立的,已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用的車載導(dǎo)航儀只能提供靜態(tài)路徑規(guī)劃,雖然也能為自駕出行提供一定的便利,但用于停車問題比較普遍的國內(nèi)大中城市存在嚴(yán)重的局限性。對此,本文綜合分析停車選擇行為及其影響因素,考慮停車選擇和路徑規(guī)劃相互關(guān)系的動態(tài)特征,通過構(gòu)建顧及停車的路徑規(guī)劃整體模型實(shí)現(xiàn)自駕出行的動態(tài)誘導(dǎo)。主要研究工作和成果如下:(1)歸納總結(jié)了現(xiàn)有文獻(xiàn)中路徑規(guī)劃與停車優(yōu)選兩個(gè)方面已經(jīng)取得的代表性成果,系統(tǒng)地分析了停車決策的影響因素,研究了其中涉及的主要因素的量化建模方法。針對前人研究成果中存在的“‘導(dǎo)行’與’導(dǎo)停’相互獨(dú)立、動態(tài)路徑規(guī)劃能力弱”的問題,提出有針對性的解決方案與技術(shù)路線。(2)提出一種改進(jìn)的遺傳算法。針對傳統(tǒng)遺傳算法在求解時(shí)存在的“早熟收斂”、局部搜索能力差等問題,本文對其做下列改進(jìn):①結(jié)合隨機(jī)選擇和趨于終點(diǎn)方向的種群初始化策略;②根據(jù)空間鄰近關(guān)系選擇交叉位置點(diǎn);③采用基于節(jié)點(diǎn)適應(yīng)度的局部...
【文章來源】:福州大學(xué)福建省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
一空間鄰近交叉操作示意圖
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本文編號:3000137
【文章來源】:福州大學(xué)福建省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
一空間鄰近交叉操作示意圖
.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析??.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)介紹??有向交通路網(wǎng)向量數(shù)據(jù)主要包括節(jié)點(diǎn)圖層和路段圖層,依據(jù)時(shí)間最短的路徑??劃需求,先設(shè)計(jì)路段與節(jié)點(diǎn)的字段屬性表:前者包括RoadID、FromNodelD、??oNodelD、Road_Type、Speed、Length?與?Real?Traffic?字段,分別表示路段編號、??段起節(jié)點(diǎn)編號、路段終節(jié)點(diǎn)編號、路段等級、通暢時(shí)速度、長度、擁堵系數(shù);??者包括NodelD、X、Y與Node_Type字段,分別表示節(jié)點(diǎn)編號、X坐標(biāo)值、Y??標(biāo)值、節(jié)點(diǎn)是否為轉(zhuǎn)向節(jié)點(diǎn);二者通過路段屬性表中的FromNodeID、ToNodeID??段與節(jié)點(diǎn)屬性表中的NodelD字段相關(guān)聯(lián);具體路段、節(jié)點(diǎn)信息如表2-2、表??-3所示(部分信息)。為了模擬路網(wǎng)的動態(tài)性,采用時(shí)間離散化方法對路段擁堵??數(shù)進(jìn)行每隔5分鐘的變化處理,結(jié)合路段長度以及通暢時(shí)路段速度求解路段行??20??
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本文編號:3000137
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