為了明確高寒地區(qū)復(fù)雜的施工環(huán)境以及惡劣的氣候條件對(duì)拉林鐵路隧道施工帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)所屬等級(jí),提出一種基于數(shù)據(jù)場(chǎng)聚類的隧道施工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。針對(duì)拉林鐵路隧道工程的施工特點(diǎn),分析隧道施工主要的施工風(fēng)險(xiǎn)與固有風(fēng)險(xiǎn),構(gòu)建符合拉林鐵路地質(zhì)特征的隧道施工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。使用模糊評(píng)語(yǔ)集對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)概率和風(fēng)險(xiǎn)損失描述,對(duì)描述結(jié)果進(jìn)行定量轉(zhuǎn)化后,用基于數(shù)據(jù)場(chǎng)的高斯混合模型聚類確定各風(fēng)險(xiǎn)因素等級(jí)。運(yùn)用該模型對(duì)位于拉林鐵路的巴玉隧道施工風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),并與傳統(tǒng)的K-means聚類結(jié)果進(jìn)行比較,證明高斯混合模型的評(píng)價(jià)結(jié)果更加精準(zhǔn)。 

【文章來(lái)源】：鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2020,17(07)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

勢(shì)值分布圖Fig.1Potentialdistributionmap

214.62523.725R3116.77523R3210.17522.9R3333.3528.2R3420.92525.4R4134.8524.7R4237.2532.925R4338.1530.775R4440.232.45R5131.8534.45R5230.835.15R532834.575R5416.77538.125R6141.22542.85R6217.67533.85R6340.633.725R6432.2539.85R6531.9543.225R6622.933.7R6733.1543.1R6824.9543.4754.2基于數(shù)據(jù)場(chǎng)的高斯混合模型聚類結(jié)果按照前述的勢(shì)值計(jì)算方法運(yùn)用Matlab計(jì)算樣本勢(shì)值，得到如圖1所示勢(shì)值分布圖。圖1勢(shì)值分布圖Fig.1Potentialdistributionmap圖2高斯混合聚類圖Fig.2Datadistributionmapafterclustering

高壓注水以改善圍巖物理力學(xué)性能；為應(yīng)對(duì)高地溫風(fēng)險(xiǎn)，施工時(shí)可在隧道襯砌內(nèi)設(shè)計(jì)耐高溫絕緣隔熱材料，并做好施工過(guò)程中的通風(fēng)工作；針對(duì)施工過(guò)程中無(wú)法繞避的滑坡崩塌和活動(dòng)斷裂區(qū)需要開展專題研究工作，進(jìn)行穩(wěn)定性評(píng)價(jià)，給出合理的處理意見；施工過(guò)程中施工機(jī)械保養(yǎng)與警示不足帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)屬于一般風(fēng)險(xiǎn)，在施工過(guò)程中要做好施工前的機(jī)械檢查工作；相對(duì)來(lái)說(shuō)，在此隧道施工過(guò)程中，存在安全管理不完善和基礎(chǔ)支護(hù)工作不足等風(fēng)險(xiǎn)較小，由于圍巖多為堅(jiān)硬巖石，發(fā)生軟巖大變形的風(fēng)險(xiǎn)也較小，與實(shí)際工程情況相符。圖3K-means聚類結(jié)果圖Fig.3K-meansclusteringresultgraph表7高斯混合模型聚類輸出結(jié)果Table7OutputofGaussmixturemodelclustering風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)聚類個(gè)數(shù)錯(cuò)誤個(gè)數(shù)遺漏個(gè)數(shù)微小000較小R11R12R13R22R31R32R62701一般R14R21R33R34R41R51R53720較大R42R43R52R54R64R65R66721重大R44R61R63R67R68501表8K-means聚類輸出結(jié)果Table8OutputofK-meansclustering風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)聚類個(gè)數(shù)錯(cuò)誤個(gè)數(shù)遺漏個(gè)數(shù)微小較小R11R22R31R32404一般R12R13R41R43R51542較大R14R21R34R44R52R54R64720重大R33R42R53R61R62R63R65R66R67R681050

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號(hào)：2989837