隨著各種機(jī)動(dòng)車(chē)數(shù)量年年持續(xù)不斷的增長(zhǎng),如何對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)有效的管理就成為有關(guān)部門(mén)面臨的迫切需要解決的實(shí)際問(wèn)題。隨著電子信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,充分利用基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)所發(fā)展起來(lái)的車(chē)聯(lián)網(wǎng)方案來(lái)解決此類(lèi)問(wèn)題成為了一個(gè)必然的方向。然而,龐大的車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生各種各樣的文本、圖片、視頻等具有不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的異構(gòu)數(shù)據(jù),而大量異構(gòu)數(shù)據(jù)的存在,給實(shí)際管理中使用這些數(shù)據(jù)帶來(lái)很大的不便,進(jìn)而難以真正實(shí)現(xiàn)所期待的實(shí)時(shí)、智慧化管理各種機(jī)動(dòng)車(chē)的目標(biāo)。因此,針對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中異構(gòu)數(shù)據(jù)融合方法的研究,就成為車(chē)輛管理信息化、智慧化的關(guān)鍵。這也是本文所將要進(jìn)行研究、解決的問(wèn)題。本文課題來(lái)源是基于昆明理工大學(xué)理學(xué)院與云南中智物聯(lián)網(wǎng)科技有限公司合作的《物聯(lián)網(wǎng)交通運(yùn)政管理平臺(tái)構(gòu)建與研究》項(xiàng)目,該項(xiàng)目是在昆明理工大學(xué)呈貢校區(qū)建立智慧交通大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)。本文著重解決該項(xiàng)目中車(chē)輛監(jiān)管平臺(tái)有關(guān)異構(gòu)數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的研究工作。通過(guò)結(jié)合車(chē)聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云存儲(chǔ)技術(shù)在車(chē)輛管理系統(tǒng)中的應(yīng)用展開(kāi)工作。根據(jù)項(xiàng)目管理層在分析決策中對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性的要求,結(jié)合現(xiàn)有研究條件,將工作分解為數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)融合并展示等三個(gè)階段進(jìn)行。第一... 

【文章來(lái)源】：昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁(yè)數(shù)】：98 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

手機(jī)上多傳感器列表

s2。當(dāng)手機(jī)水平放置時(shí)，水平方向和的值為 9.81，在桌子完全水平的情下時(shí)，水平方向和垂直方向代表的數(shù)。同理，將手機(jī)向左傾斜和向下傾斜nsor），返回的是 X、Y、Z 三軸的角d。真機(jī)測(cè)試可以看出水平逆時(shí)針旋-sensor），是加速度傳感器減去重力的計(jì)算公式為加速度=重力加速度+ensor），返回 X、Y、Z 三軸的角度是由電子指南針和動(dòng)力傳感器通過(guò)共據(jù)不全，則不能計(jì)算三個(gè)方向的角。

支持完全索引，包含內(nèi)部對(duì)象，可以對(duì)內(nèi)嵌文檔創(chuàng)建索引。支持復(fù)制和故障恢復(fù)，從節(jié)點(diǎn)可以復(fù)制主節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，主節(jié)點(diǎn)所有對(duì)作都會(huì)同步到從節(jié)點(diǎn)，從節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)和主節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)是完全一樣的，以當(dāng)主節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障之后，從節(jié)點(diǎn)可以升級(jí)為主節(jié)點(diǎn)，也可以通過(guò)從節(jié)點(diǎn)主節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)。使用高效的二進(jìn)制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，包括大型對(duì)象，可以將圖片文件甚至視二進(jìn)制的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。自動(dòng)處理碎片，以支持云計(jì)算層次的擴(kuò)展性，可以水平擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)集添加分片。MongoDB 的邏輯結(jié)構(gòu)主要由文檔（Document）、集合（Collection）、Database）3 部分組成。MongoDB 的文檔相當(dāng)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的一行文檔組成一個(gè)集合相當(dāng)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的表。多個(gè)集合邏輯上組織在一起據(jù)庫(kù)。如下圖 2-5 MongoDB 邏輯結(jié)構(gòu)的層次關(guān)系所示：集合 1（Collection1）

【參考文獻(xiàn)】：
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