地鐵隧道服役狀態(tài)決定了地鐵行車與海量乘客的人身安全。本文基于三維激光掃描技術(shù)與傳統(tǒng)監(jiān)測技術(shù),獲取在役地鐵隧道結(jié)構(gòu)病害關(guān)鍵參數(shù),并引入層次分析法,標定各個病害指標的權(quán)重關(guān)系,建立權(quán)重模型,使用多源檢測獲取的客觀關(guān)鍵病害數(shù)據(jù)結(jié)合模糊綜合評判,最終對地鐵隧道的在役狀態(tài)進行了綜合評定,得到地鐵隧道結(jié)構(gòu)服役狀態(tài)的評定值,并且通過大量的試驗樣本建立了地鐵隧道服役狀態(tài)評價信息化系統(tǒng),取得了良好的行業(yè)應(yīng)用效果。 

【文章來源】：測繪通報. 2020,(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

點云柵格化處理

隧道正射灰度影像

(1)斷面水平直徑收斂值。環(huán)片收斂值的監(jiān)測是整個隧道服役狀態(tài)是否良好的重要指標，盾構(gòu)環(huán)片在修建和運營時，在隧道斷面水平軸、垂直軸上受力變化比較明顯[14]。本文中運用三維激光點云提取環(huán)片的逐環(huán)擬合橢圓度信息，根據(jù)橢圓圓心坐標及設(shè)備外業(yè)作業(yè)時系統(tǒng)記錄的慣導(dǎo)數(shù)據(jù)，以圓心的水平位置與到隧道表面點云之間的距離作為環(huán)片收斂值，如圖3所示。最終通過與環(huán)片設(shè)計值進行對比得到最終的水平收斂值。(2)環(huán)片滲漏水。由于激光對混凝土與水的反射率極為不同，在灰度影像圖上滲漏水區(qū)域為明顯不規(guī)則黑色部分，如圖4所示。本文已經(jīng)對灰度影像進行過提取，通過二值法在灰度影像中對滲漏水區(qū)域進行識別，對其面積進行統(tǒng)計并與里程信息相關(guān)聯(lián)，最終能夠得到隧道整體滲漏水情況分析。


本文編號：2978263