針對(duì)低照度條件下攤鋪混合料圖像預(yù)處理中集料顆粒分割不準(zhǔn)確的問(wèn)題,筆者利用數(shù)字圖像HSI顏色空間Retinnex亮度增強(qiáng)的方法,通過(guò)對(duì)兩種光照條件下采集到的攤鋪瀝青混合料數(shù)字圖像,分別采用傳統(tǒng)RGB色彩空間和HSI色彩空間圖像亮度增強(qiáng)方法進(jìn)行預(yù)處理。對(duì)比傳統(tǒng)RGB顏色空間處理方法和筆者HSI顏色空間圖像處理方法,對(duì)圖像預(yù)處理后圖像的灰度共生矩陣與二值圖像中9.5 mm以上集料面積占比的分割準(zhǔn)確性,進(jìn)行了適用于低照度條件下,攤鋪瀝青混合料圖像圖像處理技術(shù)的研究。研究結(jié)果表明:通過(guò)筆者HSI顏色空間圖像亮度增強(qiáng)預(yù)處理算法,低照度工況下圖像灰度共生矩陣熵和能量與光線(xiàn)充足工況下下圖像結(jié)果接近,集料面積比與抽提篩分試驗(yàn)結(jié)果誤差較小; HSI顏色空間攤鋪瀝青混合料數(shù)字圖像預(yù)處理方法在低照度條件下對(duì)圖像還原度較高,集料分割識(shí)別準(zhǔn)確,適用于實(shí)際工程中光照條件較暗條件下瀝青混合料圖像的預(yù)處理的應(yīng)用。 

【文章來(lái)源】：重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,39(11)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

HSI顏色空間雙圓錐模型

RGB顏色模型如圖2。由圖2 RGB顏色空間模型可知，在RGB顏色空間下，圖像由紅R、綠G、藍(lán)B這3個(gè)色彩通道組成。改變?nèi)魏我粋�(gè)通道都會(huì)對(duì)圖片的有效信息造成改變。因此在實(shí)際工程應(yīng)用中，不同光強(qiáng)環(huán)境下，HSI顏色空間具有更好的應(yīng)用空間。

筆者研究攤鋪瀝青混合料均勻性，在瀝青混合料攤鋪后，碾壓之前進(jìn)行圖像采集，采集的RBG圖像如圖3。將采集得到的瀝青混合料RGB圖像轉(zhuǎn)換成HSI色彩空間，處理結(jié)果如圖4。

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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本文編號(hào)：2972457