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駕駛行為與駕駛風(fēng)險國際研究進展

發(fā)布時間:2021-01-02 04:16
  駕駛?cè)嗽隈{駛車輛的過程中總會面臨由自身或外界條件所帶來的或高或低的風(fēng)險,即駕駛風(fēng)險,通過對駕駛風(fēng)險進行識別、分析及評估是對風(fēng)險進行管理的有效對策,明確由人為因素(即駕駛?cè)藗體特征及駕駛行為)所帶來的駕駛風(fēng)險并對駕駛?cè)诉M行安全管理尤為重要。為了全面了解各類危險駕駛行為和各種駕駛?cè)巳后w的駕駛風(fēng)險行為研究進展,對駕駛風(fēng)險領(lǐng)域重點問題進行了總體概述。從駕駛?cè)藗體特征及駕駛行為的角度出發(fā),探究了駕駛風(fēng)險領(lǐng)域目前的研究現(xiàn)狀,并利用科學(xué)知識圖譜展示駕駛風(fēng)險領(lǐng)域研究的發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系。通過Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫獲取了3 406篇在1986~2020年(截至2020年2月29日)間出版的駕駛風(fēng)險研究相關(guān)英文文獻,共涵蓋8 684位作者及6 018個關(guān)鍵詞,基于科學(xué)知識圖譜對該領(lǐng)域文獻進行梳理與分析。結(jié)果表明:駕駛風(fēng)險領(lǐng)域的國外研究在駕駛?cè)诉x擇方面主要從年輕駕駛?cè)恕⒗夏犟{駛?cè)、新手駕駛?cè)思奥殬I(yè)駕駛?cè)说慕嵌冗M行切入,重點圍繞酒駕、藥駕、分心駕駛及疲勞駕駛等主題開展研究。與國外研究相比,中國在分心駕駛、疲勞駕駛領(lǐng)域的研究相對豐富,而針對酒駕、藥駕的研究試驗手段較為單一,研究不夠全面;在研... 

【文章來源】:中國公路學(xué)報. 2020年06期 北大核心

【文章頁數(shù)】:17 頁

【部分圖文】:

駕駛行為與駕駛風(fēng)險國際研究進展


駕駛風(fēng)險相關(guān)因素

風(fēng)險,領(lǐng)域,文獻,情況


某一領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文數(shù)量的變化情況是反映該研究領(lǐng)域發(fā)展趨勢的重要指標(biāo),同時體現(xiàn)出該領(lǐng)域知識范圍的變化[15]。在檢索范圍內(nèi)有關(guān)駕駛風(fēng)險的研究論文出現(xiàn)于1986年,Lund等[18]探討了提高汽車安全性能對駕駛?cè)丝赡墚a(chǎn)生風(fēng)險駕駛行為(如超速行為)的影響,并提出可利用駕駛?cè)藢κ鹿蕚Φ娘L(fēng)險感知作為降低事故風(fēng)險對策的理念。截至2019年,駕駛風(fēng)險領(lǐng)域共計發(fā)表相關(guān)學(xué)術(shù)論文3 351篇,其數(shù)量變化趨勢見圖2。由圖2可見,對駕駛風(fēng)險的研究近年來愈發(fā)受到重視且成果豐碩。2008年以前的論文聚焦于研究青少年、年輕及老年駕駛?cè)说鸟{駛風(fēng)險,內(nèi)容包括酒駕、毒駕、超速、嗜睡、攻擊性駕駛、朋輩及父母對駕駛?cè)擞绊懙蕊L(fēng)險因素對其駕駛風(fēng)險的影響,其中針對手機使用的分心駕駛行為研究較少,且對駕駛適宜性評估方面研究不足。從2008年開始,駕駛風(fēng)險研究進入快速增長時期,此時針對手機使用的分心駕駛行為研究增多,同時借助眼動儀、生理儀等試驗設(shè)備采集分析駕駛?cè)松硖卣魇沟脤︸{駛行為的探究進一步深入,而實車試驗的難度和出于對試驗安全性的考慮則使得駕駛模擬器成為駕駛行為數(shù)據(jù)獲取的主要方式。

國家,機構(gòu),文獻,風(fēng)險


本研究收集的文獻共涉及90個國家和地區(qū),圖3展示了其中56個有5篇及以上相關(guān)成果的國家/地區(qū)在時間維度上的分布,顏色越深表示研究時間越早;網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點大小表示該國家/地區(qū)的發(fā)文數(shù)量。由圖3可知,駕駛風(fēng)險領(lǐng)域的研究早期以北歐國家(如瑞典、芬蘭)、新西蘭、新加坡等地為主,隨后在美國、加拿大及澳大利亞等國快速發(fā)展。表1為駕駛風(fēng)險研究領(lǐng)域2000年至今(即2 0 2 0年2月2 9日,下同)文獻數(shù)量排名前1 0位的國家,美國文獻總量達1 102篇,位居首位,占成果總數(shù)的27.27%;其篇均被引22.8次,分別為澳大利亞和中國大陸的1.2倍、2.3倍。分析可知,歐美等國在駕駛風(fēng)險領(lǐng)域起步早,積累了較為豐富的研究成果;中國作為新生科學(xué)力量之一[29],近年來在駕駛風(fēng)險研究領(lǐng)域貢獻了較多的研究成果。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]自動駕駛中視覺次任務(wù)對年輕駕駛?cè)私庸軙r間的影響[J]. 魯光泉,趙鵬云,王兆杰,林慶峰.  中國公路學(xué)報. 2018(04)
[2]駕駛?cè)艘曈X特性與行車安全研究進展[J]. 馬勇,付銳.  中國公路學(xué)報. 2015(06)
[3]不同經(jīng)驗駕駛?cè)宋kU感知差異研究[J]. 朱洪淵,蔣祖華,章倩.  人類工效學(xué). 2015(02)
[4]文獻共被引和關(guān)鍵詞共現(xiàn)視角的情報學(xué)可視化分析[J]. 劉桂鋒,宋新平.  圖書館學(xué)研究. 2012(24)
[5]道路交通事故道路條件成因分析及預(yù)防對策研究[J]. 裴玉龍,馬驥.  中國公路學(xué)報. 2003(04)
[6]中國職業(yè)汽車駕駛員適宜性檢測標(biāo)準(zhǔn)制訂研究[J]. 李百川,孫建宏,肖利軍.  安全與環(huán)境學(xué)報. 2001(03)
[7]文獻計量學(xué)、科學(xué)計量學(xué)和信息計量學(xué)的聯(lián)系與區(qū)別[J]. 劉廷元.  圖書與情報. 1994(01)



本文編號:2952631

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