基于GPS數(shù)據(jù)的出租車供需不平衡時空分布及影響因素研究
發(fā)布時間：2021-01-01 08:39
出租車作為城市交通中必不可少的一部分,為出行者提供了便利、快捷的門到門運輸服務。本文基于出租車GPS數(shù)據(jù),通過指標構(gòu)建、回歸分析,從駕駛員行為、系統(tǒng)規(guī)劃角度分別研究了出租車供需不平衡時空分布及其影響因素,為改善出租車市場供需不平衡現(xiàn)狀,提高出租車的運行效率奠定基礎(chǔ)。本文以上海市為案例城市,在駕駛員行為角度下,以高、中、低三種時間空車率水平為因變量。從尋、送客策略,提取出自變量,建立廣義多水平定序Logit回歸模型,并進行了彈性分析。在系統(tǒng)規(guī)劃角度下,視上車次數(shù)為需求,結(jié)合平均空車時間、平均載客速度這兩個供需不平衡指標,以21:00-22:00時間段為例,可視化了存在供需不平衡問題的區(qū)域,并發(fā)現(xiàn)問題區(qū)域大部分存在于黃浦江西側(cè)的中心城區(qū)。之后,以識別出的供需情況為因變量,從社會經(jīng)濟屬性、交通屬性以及建成環(huán)境屬性建立自變量,分別進行線性回歸、多元Logistic回歸。結(jié)果顯示:多元Logistic回歸效果更好。人口密度、住宅用地面積,興趣點的個數(shù)以及道路密度顯著影響供大于求問題。而商業(yè)用地的面積以及公交車站數(shù)、到最近地鐵站的距離將顯著影響供大于求和供小于求問題。本論文分析了出租車空車率的分布...
【文章來源】：上海交通大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：85 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
文章的技術(shù)框架
圖 2-1 匹配路段的選取方法Fig.2-1 The choosing method of matching street segments待匹配的點是交叉口的節(jié)點時，那么考慮定位點 P 前后點的位點前后點的匹配路段加入到待匹配路段的集合中去，從而點最近的路段當作這個匹配節(jié)點的匹配路段，示意圖如圖 2-終的匹配路段為距離近的路段 L2：圖 2-2 交叉口匹配路段選取方法ig.2-2 The choosing method of matching street segments around intersecti
路段為 L2。圖 2-1 匹配路段的選取方法Fig.2-1 The choosing method of matching street segments待匹配的點是交叉口的節(jié)點時，那么考慮定位點 P 前后點的匹位點前后點的匹配路段加入到待匹配路段的集合中去，從而選點最近的路段當作這個匹配節(jié)點的匹配路段，示意圖如圖 2-2終的匹配路段為距離近的路段 L2：
【參考文獻】：
期刊論文
[1]出租車載客點個性化推薦算法[J]. 張躍威,屈衛(wèi)東. 計算機系統(tǒng)應用. 2017(06)
[2]基于數(shù)據(jù)場的出租車軌跡熱點區(qū)域探測方法[J]. 周勍,秦昆,陳一祥,李志鑫. 地理與地理信息科學. 2016(06)
[3]基于運營系統(tǒng)的出租車出行需求短時預測模型[J]. 林永杰,鄒難. 東北大學學報(自然科學版). 2016(09)
[4]城市出租車空載率時空特征及其影響因素研究——以深圳市為例[J]. 鞠煒奇,楊家文,林雄斌. 規(guī)劃師. 2015(S2)
[5]“打車難”的成因分析與破解對策[J]. 樊啟敏,劉伍剛. 交通科技. 2013(S1)
[6]基于FCD的城市出租車空駛率及擁有量的計算[J]. 康留旺. 數(shù)字技術(shù)與應用. 2010(07)
[7]基于FCD的出租車空駛時空特性及成因研究——以深圳國貿(mào)CBD為例[J]. 關(guān)金平,朱竑. 中山大學學報(自然科學版). 2010(S1)
[8]基于浮動車技術(shù)的動態(tài)交通擁擠預測模型[J]. 黃玲,徐建閩. 華南理工大學學報(自然科學版). 2008(10)
碩士論文
[1]基于軌跡數(shù)據(jù)挖掘的短時出租車區(qū)域分布預測研究[D]. 李秉帥.吉林大學 2017
[2]基于出租車軌跡的出行需求預測方法研究[D]. 康科.長安大學 2017
[3]基于出租車供需關(guān)系的大規(guī)模出租車軌跡數(shù)據(jù)挖掘研究[D]. 呂江波.蘭州交通大學 2016
[4]基于出租車GPS軌跡的智能推薦系統(tǒng)[D]. 姚鵬.長安大學 2015
[5]基于出租車軌跡數(shù)據(jù)挖掘的推薦模型研究[D]. 趙苗苗.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學 2015
[6]基于GPS數(shù)據(jù)的城市出租車運營分析與數(shù)據(jù)挖掘[D]. 欒麗娜.山東大學 2015
[7]基于GPS數(shù)據(jù)的出租車交通運行特性研究及應用[D]. 齊林.哈爾濱工業(yè)大學 2013
[8]基于GPS浮動車的城市道路交通事件檢測技術(shù)研究[D]. 顏安.長安大學 2010
[9]行業(yè)管制下分時段大城市出租車供需關(guān)系研究[D]. 王虎軍.北京交通大學 2007
本文編號：2951285
【文章來源】：上海交通大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：85 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
文章的技術(shù)框架
圖 2-1 匹配路段的選取方法Fig.2-1 The choosing method of matching street segments待匹配的點是交叉口的節(jié)點時，那么考慮定位點 P 前后點的位點前后點的匹配路段加入到待匹配路段的集合中去，從而點最近的路段當作這個匹配節(jié)點的匹配路段，示意圖如圖 2-終的匹配路段為距離近的路段 L2：圖 2-2 交叉口匹配路段選取方法ig.2-2 The choosing method of matching street segments around intersecti
路段為 L2。圖 2-1 匹配路段的選取方法Fig.2-1 The choosing method of matching street segments待匹配的點是交叉口的節(jié)點時，那么考慮定位點 P 前后點的匹位點前后點的匹配路段加入到待匹配路段的集合中去，從而選點最近的路段當作這個匹配節(jié)點的匹配路段，示意圖如圖 2-2終的匹配路段為距離近的路段 L2：
【參考文獻】：
期刊論文
[1]出租車載客點個性化推薦算法[J]. 張躍威,屈衛(wèi)東. 計算機系統(tǒng)應用. 2017(06)
[2]基于數(shù)據(jù)場的出租車軌跡熱點區(qū)域探測方法[J]. 周勍,秦昆,陳一祥,李志鑫. 地理與地理信息科學. 2016(06)
[3]基于運營系統(tǒng)的出租車出行需求短時預測模型[J]. 林永杰,鄒難. 東北大學學報(自然科學版). 2016(09)
[4]城市出租車空載率時空特征及其影響因素研究——以深圳市為例[J]. 鞠煒奇,楊家文,林雄斌. 規(guī)劃師. 2015(S2)
[5]“打車難”的成因分析與破解對策[J]. 樊啟敏,劉伍剛. 交通科技. 2013(S1)
[6]基于FCD的城市出租車空駛率及擁有量的計算[J]. 康留旺. 數(shù)字技術(shù)與應用. 2010(07)
[7]基于FCD的出租車空駛時空特性及成因研究——以深圳國貿(mào)CBD為例[J]. 關(guān)金平,朱竑. 中山大學學報(自然科學版). 2010(S1)
[8]基于浮動車技術(shù)的動態(tài)交通擁擠預測模型[J]. 黃玲,徐建閩. 華南理工大學學報(自然科學版). 2008(10)
碩士論文
[1]基于軌跡數(shù)據(jù)挖掘的短時出租車區(qū)域分布預測研究[D]. 李秉帥.吉林大學 2017
[2]基于出租車軌跡的出行需求預測方法研究[D]. 康科.長安大學 2017
[3]基于出租車供需關(guān)系的大規(guī)模出租車軌跡數(shù)據(jù)挖掘研究[D]. 呂江波.蘭州交通大學 2016
[4]基于出租車GPS軌跡的智能推薦系統(tǒng)[D]. 姚鵬.長安大學 2015
[5]基于出租車軌跡數(shù)據(jù)挖掘的推薦模型研究[D]. 趙苗苗.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學 2015
[6]基于GPS數(shù)據(jù)的城市出租車運營分析與數(shù)據(jù)挖掘[D]. 欒麗娜.山東大學 2015
[7]基于GPS數(shù)據(jù)的出租車交通運行特性研究及應用[D]. 齊林.哈爾濱工業(yè)大學 2013
[8]基于GPS浮動車的城市道路交通事件檢測技術(shù)研究[D]. 顏安.長安大學 2010
[9]行業(yè)管制下分時段大城市出租車供需關(guān)系研究[D]. 王虎軍.北京交通大學 2007
本文編號：2951285
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