為準(zhǔn)確預(yù)估瀝青路面使用性能衰變規(guī)律,提出了基于K最鄰近非參數(shù)回歸的預(yù)測(cè)方法,探索大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在路面結(jié)構(gòu)使用性能預(yù)測(cè)的應(yīng)用。利用自然分區(qū)、交通量等級(jí)、面層類型及厚度、基層類型及厚度、路齡作為特征向量,將PQI值及其評(píng)價(jià)等級(jí)作為輸出向量,構(gòu)建了瀝青路面結(jié)構(gòu)使用性能KNN預(yù)測(cè)模型,并將模型應(yīng)用于廣東省普通國(guó)省道典型瀝青路面結(jié)構(gòu)使用性能預(yù)測(cè)中。結(jié)果表明,K=3時(shí)的PQI值預(yù)測(cè)精度優(yōu)于K=5時(shí)的預(yù)測(cè)精度;K=3和K=5時(shí)的PQI值預(yù)測(cè)結(jié)果的平均絕對(duì)百分誤差分別為0.737%和0.793%,均小于1%,說明K最近鄰算法預(yù)測(cè)瀝青路面使用性能的準(zhǔn)確度較高。 

【文章來源】：公路工程. 2020年03期 北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

①分區(qū)重交通條件下PQI值趨勢(shì)

②分區(qū)重交通條件下PQI值趨勢(shì)

①分區(qū)中交通條件下PQI值趨勢(shì)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：2943803