考慮駕駛員特性的多車道交叉口元胞自動(dòng)機(jī)模型
發(fā)布時(shí)間:2020-12-28 02:14
為了研究駕駛員性格對(duì)信號(hào)交叉口車流的影響,基于元胞自動(dòng)理論及Gipps跟馳理論,在有倒計(jì)時(shí)信號(hào)燈的三車道交叉口路況下,基于駕駛員不同性格特征(冒險(xiǎn)型、穩(wěn)重型、謹(jǐn)慎型)搭建元胞自動(dòng)機(jī)模型,分析駕駛員不同特性比例組合對(duì)多車道交叉口路段的影響,包括平均速度、平均通過(guò)車流量、通過(guò)總流量的影響。
【文章來(lái)源】:公路. 2020年08期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
三車道模型示意
本節(jié)主要在模擬交叉口三車道路段時(shí)分析不同駕駛員性格特性比例組合(以下簡(jiǎn)稱“特比”)的駕駛員對(duì)交叉口路段的平均速度的影響,如圖2所示。由圖2可知:在交叉口路段0~60s(綠燈期間)內(nèi),不同駕駛員特性比例的平均速度也會(huì)呈現(xiàn)出不同的變化。通過(guò)對(duì)比特比1、2、3,發(fā)現(xiàn)特比1的平均速度更高,而特比1的組合為冒險(xiǎn)型駕駛員占20%,穩(wěn)重型分別占60%,謹(jǐn)慎型占20%。因此可得結(jié)論:穩(wěn)重型所占比重越高,平均速度就會(huì)越高。對(duì)比特比4、5、6,發(fā)現(xiàn)特比5平均速度更高,而特比5組合為冒險(xiǎn)型駕駛員占60%,穩(wěn)重型駕駛員占20%,謹(jǐn)慎型占20%,因此可得結(jié)論冒險(xiǎn)型所占比重越高,平均速度就越高,這也將會(huì)提升交叉口的通過(guò)率,但同時(shí)也會(huì)增加道路行駛的危險(xiǎn)性。對(duì)比特比7、8、9,特比8平均速度更高,而特比8組合為冒險(xiǎn)型駕駛員占40%,穩(wěn)重型分別占40%,謹(jǐn)慎型占20%。因此得出結(jié)論:在9種特性比例組合中,冒險(xiǎn)型、穩(wěn)重型駕駛員占總比越高時(shí),交叉口路段的平均速度就會(huì)越高。這會(huì)加快道路車流的移動(dòng),但在一定程度上也增加了車輛行駛的危險(xiǎn)性。
在考慮道路交叉口通過(guò)率時(shí),發(fā)現(xiàn)性格比例不同的駕駛員的平均通過(guò)車輛數(shù)是不同的,如圖3所示。從圖3可見(jiàn):在時(shí)間0~60s(即綠燈期間)內(nèi),不同駕駛員特性比例的平均車流量呈現(xiàn)不同的變化趨勢(shì)。對(duì)比特比1、2、3(三種比例中冒險(xiǎn)型駕駛員都占20%,穩(wěn)重型分別占60%、40%、20%),特比1的平均流量減少量更多;對(duì)比特比4、5、6(穩(wěn)重型駕駛員都占20%,冒險(xiǎn)型駕駛員分別占40%、60%、30%),特比5的平均流量減少量更多;對(duì)比特比7、8、9(謹(jǐn)慎型駕駛員都占20%,冒險(xiǎn)型分別占30%、40%、10%),特比8的平均流量減少量更多。因此得出結(jié)論:在9種特性比例組合類型中,當(dāng)性格為冒險(xiǎn)型和穩(wěn)重型的駕駛員所占比重越高時(shí),在綠燈期間內(nèi)交叉口路段的平均流量減少量會(huì)更高,這是因?yàn)檫@兩種類型的駕駛員在綠燈時(shí)間內(nèi)都會(huì)通過(guò)加速盡量通過(guò)交叉口,減少了交叉口的擁擠程度。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于元胞自動(dòng)機(jī)分析變道行為對(duì)交叉口交通流的影響[J]. 彭勇,王高飛,劉世潔,聶化東. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(11)
[2]車輛跟馳模型參數(shù)標(biāo)定中的性能指標(biāo)選擇[J]. 郭海鋒,袁鑫良,徐東偉. 中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2017(01)
[3]基于安全距離的元胞自動(dòng)機(jī)交通流模型研究[J]. 邱小平,于丹,孫若曉,楊達(dá). 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(02)
[4]考慮駕駛心理的城市雙車道交通流元胞自動(dòng)機(jī)模型[J]. 華雪東,王煒,王昊. 物理學(xué)報(bào). 2011(08)
[5]考慮駕駛方式改變的一維元胞自動(dòng)機(jī)交通流模型[J]. 康瑞,彭莉娟,楊凱. 物理學(xué)報(bào). 2009(07)
[6]考慮駕駛員特性的一維元胞自動(dòng)機(jī)交通流模型[J]. 彭莉娟,康瑞. 物理學(xué)報(bào). 2009(02)
[7]交通流的一維元胞自動(dòng)機(jī)敏感駕駛模型[J]. 雷麗,薛郁,戴世強(qiáng). 物理學(xué)報(bào). 2003(09)
博士論文
[1]考慮后車的車輛跟馳行為建模及分析[D]. 楊達(dá).西南交通大學(xué) 2013
本文編號(hào):2942943
【文章來(lái)源】:公路. 2020年08期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
三車道模型示意
本節(jié)主要在模擬交叉口三車道路段時(shí)分析不同駕駛員性格特性比例組合(以下簡(jiǎn)稱“特比”)的駕駛員對(duì)交叉口路段的平均速度的影響,如圖2所示。由圖2可知:在交叉口路段0~60s(綠燈期間)內(nèi),不同駕駛員特性比例的平均速度也會(huì)呈現(xiàn)出不同的變化。通過(guò)對(duì)比特比1、2、3,發(fā)現(xiàn)特比1的平均速度更高,而特比1的組合為冒險(xiǎn)型駕駛員占20%,穩(wěn)重型分別占60%,謹(jǐn)慎型占20%。因此可得結(jié)論:穩(wěn)重型所占比重越高,平均速度就會(huì)越高。對(duì)比特比4、5、6,發(fā)現(xiàn)特比5平均速度更高,而特比5組合為冒險(xiǎn)型駕駛員占60%,穩(wěn)重型駕駛員占20%,謹(jǐn)慎型占20%,因此可得結(jié)論冒險(xiǎn)型所占比重越高,平均速度就越高,這也將會(huì)提升交叉口的通過(guò)率,但同時(shí)也會(huì)增加道路行駛的危險(xiǎn)性。對(duì)比特比7、8、9,特比8平均速度更高,而特比8組合為冒險(xiǎn)型駕駛員占40%,穩(wěn)重型分別占40%,謹(jǐn)慎型占20%。因此得出結(jié)論:在9種特性比例組合中,冒險(xiǎn)型、穩(wěn)重型駕駛員占總比越高時(shí),交叉口路段的平均速度就會(huì)越高。這會(huì)加快道路車流的移動(dòng),但在一定程度上也增加了車輛行駛的危險(xiǎn)性。
在考慮道路交叉口通過(guò)率時(shí),發(fā)現(xiàn)性格比例不同的駕駛員的平均通過(guò)車輛數(shù)是不同的,如圖3所示。從圖3可見(jiàn):在時(shí)間0~60s(即綠燈期間)內(nèi),不同駕駛員特性比例的平均車流量呈現(xiàn)不同的變化趨勢(shì)。對(duì)比特比1、2、3(三種比例中冒險(xiǎn)型駕駛員都占20%,穩(wěn)重型分別占60%、40%、20%),特比1的平均流量減少量更多;對(duì)比特比4、5、6(穩(wěn)重型駕駛員都占20%,冒險(xiǎn)型駕駛員分別占40%、60%、30%),特比5的平均流量減少量更多;對(duì)比特比7、8、9(謹(jǐn)慎型駕駛員都占20%,冒險(xiǎn)型分別占30%、40%、10%),特比8的平均流量減少量更多。因此得出結(jié)論:在9種特性比例組合類型中,當(dāng)性格為冒險(xiǎn)型和穩(wěn)重型的駕駛員所占比重越高時(shí),在綠燈期間內(nèi)交叉口路段的平均流量減少量會(huì)更高,這是因?yàn)檫@兩種類型的駕駛員在綠燈時(shí)間內(nèi)都會(huì)通過(guò)加速盡量通過(guò)交叉口,減少了交叉口的擁擠程度。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于元胞自動(dòng)機(jī)分析變道行為對(duì)交叉口交通流的影響[J]. 彭勇,王高飛,劉世潔,聶化東. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(11)
[2]車輛跟馳模型參數(shù)標(biāo)定中的性能指標(biāo)選擇[J]. 郭海鋒,袁鑫良,徐東偉. 中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2017(01)
[3]基于安全距離的元胞自動(dòng)機(jī)交通流模型研究[J]. 邱小平,于丹,孫若曉,楊達(dá). 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(02)
[4]考慮駕駛心理的城市雙車道交通流元胞自動(dòng)機(jī)模型[J]. 華雪東,王煒,王昊. 物理學(xué)報(bào). 2011(08)
[5]考慮駕駛方式改變的一維元胞自動(dòng)機(jī)交通流模型[J]. 康瑞,彭莉娟,楊凱. 物理學(xué)報(bào). 2009(07)
[6]考慮駕駛員特性的一維元胞自動(dòng)機(jī)交通流模型[J]. 彭莉娟,康瑞. 物理學(xué)報(bào). 2009(02)
[7]交通流的一維元胞自動(dòng)機(jī)敏感駕駛模型[J]. 雷麗,薛郁,戴世強(qiáng). 物理學(xué)報(bào). 2003(09)
博士論文
[1]考慮后車的車輛跟馳行為建模及分析[D]. 楊達(dá).西南交通大學(xué) 2013
本文編號(hào):2942943
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