城市共享自行車(chē)系統(tǒng)（Bicycle Sharing System,BSS）延伸了公共交通最后一公里,又是綠色低碳的出行方式,在國(guó)內(nèi)外越來(lái)越受到推崇。然而,因交通需求量大、時(shí)空不平衡導(dǎo)致的極態(tài)現(xiàn)象一直是困擾共享自行車(chē)發(fā)展的主要瓶頸。研究共享自行車(chē)交通需求極態(tài)溢出傳播特性,根據(jù)用戶出行需求科學(xué)布局服務(wù)點(diǎn)位置和規(guī)劃服務(wù)點(diǎn)容量,能夠?yàn)閷?shí)現(xiàn)共享自行車(chē)系統(tǒng)隨租隨還的目標(biāo)提供保障。在研究共享自行車(chē)交通需求極態(tài)溢出傳播特性的基礎(chǔ)上,提出了服務(wù)點(diǎn)微單元布局方法,并研究了服務(wù)點(diǎn)初始容量規(guī)劃算法和容量規(guī)劃沙漏模型,最后設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了共享自行車(chē)時(shí)空運(yùn)行數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),為實(shí)際管理共享自行車(chē)系統(tǒng)提供決策參考。本文主要研究工作如下:（1）分析交通需求傳播特性及相鄰服務(wù)點(diǎn)間極態(tài)溢出的規(guī)律,改進(jìn)SIR傳染病傳播模型,提出了適合于BSS的交通需求極態(tài)溢出T-SIR傳播模型與算法�？紤]人工值守服務(wù)點(diǎn)的特性,再次改進(jìn)T-SIR,提出了BSS的交通需求極態(tài)溢出T-SIRH傳播模型與算法。對(duì)比分析可知,設(shè)置人工值守服務(wù)點(diǎn)有助于阻止極態(tài)溢出的蔓延。通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了模型能模擬BSS極態(tài)溢出過(guò)程,為BSS應(yīng)急管理預(yù)案的制定提供了決策參考;（... 

【文章來(lái)源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】：85 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

租還車(chē)流程圖

浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文（學(xué)術(shù)型）務(wù)覆蓋范圍內(nèi)出行需求及自行車(chē)出行分擔(dān)率等科學(xué)方法規(guī)劃；后期服務(wù)點(diǎn)容量改進(jìn)也沒(méi)有深入分析、挖掘歷史租還數(shù)據(jù)。種種根據(jù)主觀體驗(yàn)，而不是運(yùn)用科學(xué)方法客觀地進(jìn)行服務(wù)點(diǎn)規(guī)劃的做法導(dǎo)致了極態(tài)現(xiàn)象的普遍發(fā)生，降低了共享自行車(chē)的用戶滿意度。

圖 2-1 交通需求傳播路徑圖以看出，交通需求從極態(tài)服務(wù)點(diǎn)向各相鄰)，即11s 服務(wù)點(diǎn)將極態(tài)現(xiàn)象溢出至21s 服務(wù)點(diǎn)通需求向各方向繼續(xù)傳播，BSS 網(wǎng)絡(luò)中多極態(tài)溢出現(xiàn)象。同時(shí)，高自友等[85-87]證明空復(fù)雜性。因此，極態(tài)現(xiàn)象沿 BSS 網(wǎng)絡(luò)向的傳播過(guò)程相類(lèi)似，符合傳染病傳播模型111 2 1 2 11 1 1 1 11 2 1 2 11 2 1 2 1( )( ) ( ( ) ) ( ( ( ( ) ( ( ) ) ( ( ( ， , 1， , 1...V s VW s s V P K s s L K sW s s V P K s s L K s == = 2 1 1 2 2 f 2 2 1 1 1 1 1 , ( ) ) ( ) ( ( ) ( )) , ( ) 0 ， ] C s V s s Z s V s C s ≥ + <

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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