發(fā)布時間：2020-12-19 16:01

　　探討了基于CBE和CDIO理念的智能運輸系統(tǒng)實驗教學改革,強調以學生為中心,以職業(yè)崗位職責能力為導向,并基于校企聯(lián)合開發(fā)的智能交通實踐教學平臺,對智能運輸系統(tǒng)實驗教學進行了項目化設計。文章以智能交通出行需求與分布預測實驗為例,按構思、設計、實施和運行四階段詳細介紹了設計過程。 

【文章來源】：實驗技術與管理. 2020年11期 北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

智能交通領域人才崗位需求

“智能運輸系統(tǒng)”課程實驗教學環(huán)節(jié)所使用的“智能交通系統(tǒng)實踐教學平臺”如圖2所示。智能交通系統(tǒng)實踐教學平臺是基于物聯(lián)網技術的實驗教學平臺，是以先進的無線通信技術、物聯(lián)網射頻識別技術[11]、傳感器技術、VR虛擬仿真技術、云計算技術以及嵌入式交通分析軟件TransCAD和VISSIM[12]等構建的城市交通系統(tǒng)場景虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)和智能交通控制系統(tǒng)。該實驗教學平臺通過道路監(jiān)控系統(tǒng)實時采集車輛運行數(shù)據參數(shù)及停車數(shù)據參數(shù)等信息，并經過無線網絡傳送到智能交通實驗教學平臺主控器，由實驗教學平臺顯示系統(tǒng)實時顯示并進行分析計算處理，再根據交通狀況自適應調節(jié)交通設備控制系統(tǒng)，以滿足最佳的交通運輸條件。學習者能夠通過該實驗教學平臺快速學習智能交通系統(tǒng)行車避讓技術、先進公交系統(tǒng)控制技術、智能交通GPS定位技術[13]、智能交通物流技術、智能交通出行需求技術、交通分布預測技術、先進交通管理技術、智能交通信號燈控制技術及車輛視頻監(jiān)控技術[10]等。2.2實驗教學內容構建

(4）交通分布預測程序設計。學習交通分布預測軟件程序，通過調試訓練提高分布預測精度，并對實時交通分布情況數(shù)據加以分析，優(yōu)化完善程序設計，達到實驗目標。具體程序設計流程圖如圖3所示。根據此流程圖，設計出行需求數(shù)據加載程序、交通分布預測子程序、優(yōu)化算法程序、TransCAD出行分布需求效果圖構建程序等。此設計程序只給出了提示，需要學生通過自主學習進行算法設計，提升學生的創(chuàng)新思維能力。3.4運行（operate）：考核評價

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于OBE理念的無人駕駛車輛課程實驗平臺設計[J]. 熊光明,龔建偉,陳慧巖.  實驗技術與管理. 2019(12)
[2]基于CBE+CDIO理念的工業(yè)機器人技術實訓項目設計[J]. 檀盼龍,邵欣,張建新,李云龍.  實驗技術與管理. 2018(11)
[3]基于仿真的快速路入口匝道控制實驗設計[J]. 王艷麗,王玲,吳兵,李林波.  實驗技術與管理. 2018(08)
[4]現(xiàn)代軌道交通虛擬仿真實驗教學中心建設[J]. 馬然,馬軍,周連佺,蘇秀平.  實驗技術與管理. 2017(10)
[5]交通管理與控制課程設計中交通延誤綜合分析[J]. 王春娥,吳其勝,焦寶祥,鐘棟青.  實驗室研究與探索. 2017(05)
[6]基于硬件在環(huán)仿真的交通信號控制實驗設計[J]. 柳祖鵬,何雅琴,杜勝品.  實驗技術與管理. 2017(02)
[7]基于綜合專業(yè)項目的交通軟件實驗教學探討[J]. 秦煥美,曹靜,高建強.  實驗室研究與探索. 2016(03)
[8]基于VISSIM的“交通管理與控制”實驗課程設計[J]. 王艷麗,吳兵,李林波.  實驗室研究與探索. 2016(03)
[9]VISSIM仿真系統(tǒng)在交通信號控制教學中的使用[J]. 沈雅婕.  實驗技術與管理. 2014(02)
[10]信號交叉口控制延誤算法的適應性研究[J]. 沈旅歐,劉好德.  同濟大學學報(自然科學版). 2012(04)



本文編號：2926182