針對事故樣本中存在的零膨脹現(xiàn)象,以及考慮到事故傷害等級的有序特性,以英國2016年發(fā)生在交叉口的10 258起單車碰撞事故數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)樣本,引入了零膨脹有序Probit模型,用以分析交通事故傷害程度的影響因素,并對比了零膨脹有序Probit模型與傳統(tǒng)有序Probit模型的估計結果。研究結果表明,當事故樣本中含有大量的零值時,采用傳統(tǒng)的事故傷害估計方法會導致"零值"的邊際概率被高估。此外,擬合優(yōu)度指標表明ZIOP模型對樣本事故數(shù)據(jù)的擬合效果比傳統(tǒng)有序Probit模型好。 

【文章來源】：公路工程. 2020年05期 第239-245頁 北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究方法
    1.1 ZIOP模型
    1.2 邊際效應計算
2 數(shù)據(jù)和變量
3 實證研究
    3.1 OP模型
    3.2 ZIOP模型
    3.3 模型對比分析
4 結論


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]考慮異質性的翻車事故傷害建模[J]. 溫惠英,湯左淦,盧德佑.  中國安全科學學報. 2018(09)
[3]交互危險行為對雙責事故嚴重程度的影響分析[J]. 江欣國,章國鵬,石小林,夏亮,賈雄文.  西南交通大學學報. 2018(02)
[4]道路環(huán)境對繞城高速公路交通事故嚴重程度影響分析[J]. 馮忠祥,雷葉維,張衛(wèi)華,王錕,韓松.  中國公路學報. 2016(05)
[5]高速公路交通事故影響因素分析及傷害估計[J]. 王磊,呂璞,林永杰.  中國安全科學學報. 2016(03)
[6]基于Ordered Probit模型的交通事故受傷人數(shù)預測[J]. 宗芳,許洪國,張慧永.  華南理工大學學報(自然科學版). 2012(07)
[7]基于累積Logistic模型的交通事故嚴重程度時空分析[J]. 馬壯林,邵春福,董春嬌,王搶.  中國安全科學學報. 2011(09)



本文編號：2906932