發(fā)布時(shí)間：2020-11-20 22:23

　　 港口的發(fā)展水平已成為衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要標(biāo)志之一。2015年以來(lái),我國(guó)港口生產(chǎn)水平總體保持平穩(wěn),在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,港航產(chǎn)業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)了許多新特征、新趨勢(shì),成為我國(guó)港口實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展的重要契機(jī)。隨著長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略、“一帶一路”建設(shè)戰(zhàn)略、自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)等重大國(guó)家戰(zhàn)略的實(shí)施,必將對(duì)我國(guó)港口的運(yùn)行效率提出更高的要求。港口效率的提升與改進(jìn)有助于增強(qiáng)港口競(jìng)爭(zhēng)力,因此,開(kāi)展港口效率研究對(duì)港口健康有序發(fā)展具有重要的作用。論文針對(duì)傳統(tǒng)DEA模型的局限性,將環(huán)境變量與隨機(jī)誤差納入研究模型,采用隨機(jī)前沿分析法,分析隨機(jī)誤差和環(huán)境變量對(duì)輸入冗余值的影響,并利用模型的反饋結(jié)果對(duì)輸入值進(jìn)行調(diào)整,最后利用調(diào)整后的值重新投入模型進(jìn)行DEA效率測(cè)度,從而構(gòu)成本文的三階段DEA模型。再者,運(yùn)用因子分析法作為三階段DEA模型的輔助模型,對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的指標(biāo)數(shù)量進(jìn)行削減并且避免了指標(biāo)之間的線(xiàn)性關(guān)系,更好地發(fā)揮了DEA模型的優(yōu)勢(shì)。論文運(yùn)用三階段DEA模型對(duì)江蘇省6大港口進(jìn)行了效率值測(cè)度,研究結(jié)果顯示:從歷年整體來(lái)看,江蘇省各港口效率水平偏上,且處于上升態(tài)勢(shì),具有良好的發(fā)展前景,但部分港口如南通港、鎮(zhèn)江港存在投入擁擠或產(chǎn)出水平低下的問(wèn)題,港口資源浪費(fèi)嚴(yán)重;通過(guò)一三階段DEA測(cè)度值對(duì)比發(fā)現(xiàn),在考慮了環(huán)境因素后,各港口的綜合技術(shù)效率值、純技術(shù)效率值總體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì),規(guī)模效率呈現(xiàn)不變以及下降趨勢(shì)。證明江蘇省各港口所處的外在環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的干擾低估了第一階段DEA所測(cè)度的純技術(shù)效率值且高估了港口的規(guī)模效率。因此,將環(huán)境指標(biāo)納入評(píng)價(jià)體系進(jìn)行三階段DEA測(cè)度,使得港口效率結(jié)果更加的科學(xué)與真實(shí)。
【學(xué)位單位】：江蘇科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類(lèi)】：F552.7
【部分圖文】：

圖 1. 1 2001-2016 年間我國(guó)進(jìn)出口總額和港口貨物吞吐量增長(zhǎng)趨勢(shì)曲線(xiàn)ig.1.1 growth trend of China's total import and export volume and port cargo throughput during2001-2016“十八大”以來(lái)，由于國(guó)家經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型需要，我國(guó)進(jìn)行國(guó)民經(jīng)濟(jì)宏觀調(diào)控，漸放緩了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度。在經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下，我國(guó)港口貨物吞吐量增長(zhǎng)

圖 2. 1 三階段 DEA 方法實(shí)證流程Fig.2.1 demonstration process of the three-stage DEA method2.4 本章小結(jié)本章綜合國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)，對(duì)港口效率評(píng)價(jià)方法的選擇進(jìn)行了闡述與總結(jié)�？偨Y(jié)如下：（1）港口效率評(píng)價(jià)方法分為參數(shù)化方法與非參數(shù)化方法。參數(shù)化方法包括線(xiàn)性回歸法和隨機(jī)前沿分析法；非參數(shù)化方法包括平衡計(jì)分卡、BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法。在分析各個(gè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)后發(fā)現(xiàn)，線(xiàn)性回歸法存在模型過(guò)于簡(jiǎn)單，忽略了各因素之間的交互效應(yīng)和復(fù)雜的非線(xiàn)性關(guān)系問(wèn)題；隨機(jī)前沿分析法依據(jù)誤差的選擇方法不同具有多種模型，存在方法選擇過(guò)多問(wèn)題；平衡計(jì)分卡法存在方法過(guò)于簡(jiǎn)單具有主觀性問(wèn)題；BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法較適合局部搜索優(yōu)化問(wèn)題，因此本文選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)港口效率進(jìn)行研究。（2）介紹了 DEA 方法的基本模型以及優(yōu)點(diǎn)和局限性。研究發(fā)現(xiàn) DEA 模

(a) 2012 年各港口效率橫向?qū)Ρ葓D (b) 2013 年各港口效率橫向?qū)Ρ葓D(c) 2014 年各港口效率橫向?qū)Ρ葓D (d) 2015 年各港口效率橫向?qū)Ρ葓D圖 4. 1 2012-2015 年各港口效率橫向?qū)Ρ葓DFig.4.1 horizontal comparison diagram of each port efficiency in 2012-2015根據(jù)DEA測(cè)度原理，在進(jìn)行效率測(cè)算時(shí)必須構(gòu)造一個(gè)效率前沿面將所有的數(shù)據(jù)包絡(luò)在所構(gòu)造的前沿面內(nèi)，本文在第一階段測(cè)度中得到的前沿面即是純技術(shù)效率值(vrste)為1的港口。如上圖所示，從每一年對(duì)比圖整體來(lái)看，2012年至2015年大部分港口均處于效率前沿面，或純技術(shù)效率值接近于1。但6大港口不
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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2 王曉明;;以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)為契機(jī) 實(shí)現(xiàn)江蘇省港口跨越式發(fā)展——江蘇省港口存在的問(wèn)題與對(duì)策[J];交通企業(yè)管理;2014年09期

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4 周臣;基于三階段級(jí)聯(lián)DEA方法的港口效率測(cè)度研究[D];大連海事大學(xué);2013年

5 施玲玲;基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的寧波港效率評(píng)價(jià)研究[D];大連海事大學(xué);2012年

6 宋毳毳;基于DEA方法的港口競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[D];大連海事大學(xué);2010年

7 劉玲玲;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的港口效率評(píng)價(jià)研究[D];大連海事大學(xué);2010年

8 張璐;我國(guó)集裝箱碼頭技術(shù)效率分析[D];大連海事大學(xué);2009年

9 郭輝;集裝箱碼頭生產(chǎn)效率分析[D];大連海事大學(xué);2005年

本文編號(hào)：2892078