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小城市道路網(wǎng)優(yōu)化方法

發(fā)布時(shí)間:2020-11-16 23:22
   小城市的一些主要交通特點(diǎn),如一般現(xiàn)狀規(guī)模小、與周圍相鄰地區(qū)聯(lián)系緊密和開發(fā)區(qū)對(duì)城市交通影響較大等,在經(jīng)典的道路網(wǎng)優(yōu)化方法中考慮較少。針對(duì)小城市,經(jīng)典的道路網(wǎng)優(yōu)化方法有進(jìn)一步提升的空間。本文針對(duì)小城市特點(diǎn),重點(diǎn)研究了小城市的初始道路網(wǎng)布局與檢驗(yàn)方法和交通小區(qū)個(gè)數(shù)合理確定方法,并將這些方法與經(jīng)典理論的其他部分相結(jié)合,形成了適合小城市的道路網(wǎng)優(yōu)化方法。首先,本文較為系統(tǒng)地總結(jié)分析了城市道路網(wǎng)和交通小區(qū)的相關(guān)特點(diǎn)。針對(duì)城市道路網(wǎng),主要從道路網(wǎng)的特點(diǎn)、規(guī)劃原則和布局的影響因素3方面進(jìn)行了總結(jié)分析。針對(duì)交通小區(qū),從劃分目的、特性和劃分原則3方面進(jìn)行了總結(jié)分析。然后,本文針對(duì)小城市一般現(xiàn)狀規(guī)模小,與周圍相鄰地區(qū)聯(lián)系緊密的特點(diǎn),提出了適合小城市的初始道路網(wǎng)布局與檢驗(yàn)方法。其中主要針對(duì)非機(jī)動(dòng)車和機(jī)動(dòng)車車行道用地面積需求預(yù)測(cè),在經(jīng)典方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了優(yōu)化。針對(duì)非機(jī)動(dòng)車車行道用地面積需求預(yù)測(cè),將其細(xì)分為市內(nèi)與市內(nèi)之間、市內(nèi)與開發(fā)區(qū)之間和市內(nèi)與外圍之間3種,并將后兩種中超出規(guī)劃區(qū)域的需求減去。針對(duì)機(jī)動(dòng)車,也將其分為同樣的3種,并將后兩種中超出規(guī)劃區(qū)域的需求減去。本文還對(duì)初始道路網(wǎng)布局與檢驗(yàn)方法的其它部分進(jìn)行了細(xì)節(jié)優(yōu)化。通過將以上研究結(jié)合,形成了初始道路網(wǎng)布局與檢驗(yàn)方法。其次,本文針對(duì)運(yùn)用經(jīng)典的交通小區(qū)劃分方法由于交通小區(qū)個(gè)數(shù)偏少,在小城市得到的交通分配結(jié)果不理想的實(shí)際情況,提出了小城市交通小區(qū)個(gè)數(shù)合理確定方法。首先重點(diǎn)分析了交通小區(qū)個(gè)數(shù)與交通分配結(jié)果精度的關(guān)系,得到了隨著交通小區(qū)個(gè)數(shù)的增加,交通分配結(jié)果精度也隨之提高的結(jié)論。并按業(yè)內(nèi)一般常識(shí),以交通分配后各路段飽和度平均誤差在0.2以內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn),給出了小城市交通小區(qū)個(gè)數(shù)宜大于60個(gè)的建議。再通過將較為合理的交通小區(qū)個(gè)數(shù)與人口數(shù)量進(jìn)行回歸分析,建立了交通小區(qū)個(gè)數(shù)與人口數(shù)量的線性函數(shù)模型。最后,本文較為系統(tǒng)地總結(jié)分析了交通分配與評(píng)價(jià)優(yōu)化的相關(guān)內(nèi)容,主要包括初始道路網(wǎng)信息化、交通需求量預(yù)測(cè)、交通分配和評(píng)價(jià)優(yōu)化4部分內(nèi)容。本文中初始道路網(wǎng)布局與檢驗(yàn)方法、交通小區(qū)個(gè)數(shù)合理確定方法和交通分配與評(píng)價(jià)優(yōu)化的相關(guān)內(nèi)容共同構(gòu)成了小城市道路網(wǎng)優(yōu)化方法。
【學(xué)位單位】:石家莊鐵道大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:U412.12
【部分圖文】:

中心城區(qū),道路網(wǎng),現(xiàn)狀,路段飽和度


1 交通分配結(jié)果精度的計(jì)算現(xiàn)以東光縣中心城區(qū)、南和縣中心城區(qū)和沙河市中心城區(qū)現(xiàn)狀主、次的路段為研究對(duì)象,將各現(xiàn)狀路段飽和度與交通分配得到的各路段飽偏差值的計(jì)算。.1 東光縣中心城區(qū)路段飽和度偏差值的計(jì)算(1)確定東光縣中心城區(qū)主、次干路包含路段的現(xiàn)狀路段飽和度在該小城市中心城區(qū)現(xiàn)狀主、次干路包含的現(xiàn)狀路段進(jìn)行早高峰交通通過飽和度計(jì)算公式得到現(xiàn)狀路段飽和度。(2)確定東光縣中心城區(qū)交通分配得到的主、次干路包含路段的飽和度針對(duì)東光縣中心城區(qū)進(jìn)行交通小區(qū)劃分,得到交通小區(qū)個(gè)數(shù)為 48、58、 89 的交通小區(qū)劃分方案。在不同的交通小區(qū)個(gè)數(shù)條件下進(jìn)行交通分配路段飽和度,進(jìn)一步整理得到主、次干路包含路段的飽和度。圖 4-1 為心城區(qū)現(xiàn)狀道路網(wǎng)。

散點(diǎn)圖,散點(diǎn)圖,確定模型,人口數(shù)量


圖 4-3 散點(diǎn)圖(6)回歸分析非線性回歸①確定模型表達(dá)式,F(xiàn)認(rèn)為模型表達(dá)式如式(4-2)所示。bxy = ae(4-2), y ——交通小區(qū)個(gè)數(shù);x——人口數(shù)量;a、 b——模型參數(shù)。②確定模型參數(shù)初始值,F(xiàn)確定模型參數(shù)初始值 a、b 為 a=1,b=1。線性回歸①確定模型表達(dá)式,F(xiàn)認(rèn)為模型表達(dá)式如式(4-3)所示。y = ax +b(4-3)12 14 1610現(xiàn)狀人口數(shù)量/萬人18 20

分方案,小區(qū)劃


圖 4-4 交通小區(qū)劃分方案4.6 本章小結(jié)本章建立了小城市交通小區(qū)個(gè)數(shù)合理確定方法。針對(duì)運(yùn)用經(jīng)典的交通小區(qū)劃分方法由于交通小區(qū)個(gè)數(shù)偏少,在小城市得到的交通分配結(jié)果不理想的實(shí)際情況,提出了改進(jìn)方法。本章首先依據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)分析了交通小區(qū)個(gè)數(shù)與交通分配結(jié)果精度的關(guān)系,得到了隨著交通小區(qū)個(gè)數(shù)的增加,交通分配結(jié)果精度也隨之提高的結(jié)論,并按業(yè)內(nèi)一般常識(shí),以交通分配后各路段飽和度平均誤差在 0.2以內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn),給出了小城市交通小區(qū)個(gè)數(shù)宜大于 60 個(gè)的建議。然后確定了實(shí)際小城市在交通分配后各路段飽和度平均誤差在 0.2 左右條件下較為合理的交通小區(qū)個(gè)數(shù),再通過將較為合理的交通小區(qū)個(gè)數(shù)與人口數(shù)量進(jìn)行回歸分析,建立了以交通小區(qū)個(gè)數(shù)為因變量,以人口數(shù)量為自變量的線性函數(shù)模型。以此模型為基礎(chǔ),結(jié)合經(jīng)典方法,形成了適用于小城市的交通小區(qū)個(gè)數(shù)合理確定方法。
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 陳尚云,杜文;我國(guó)大城市用地形態(tài)與交通發(fā)展模式的研究[J];系統(tǒng)工程;2003年03期


相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 王霖青;交通小區(qū)劃分問題的整數(shù)規(guī)劃建模與優(yōu)化算法研究[D];東北大學(xué);2014年


相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條

1 莫瓊;考慮窄路密網(wǎng)布局理念的城市路網(wǎng)容量研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2017年

2 劉虎;基于關(guān)鍵交叉口的城市道路交通小區(qū)劃分方法研究[D];吉林大學(xué);2017年

3 吳黨社;中小城市道路系統(tǒng)規(guī)劃研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

4 武明超;基于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的交通小區(qū)劃分與OD分析方法研究[D];北京交通大學(xué);2015年

5 劉眾;城市道路網(wǎng)規(guī)劃布局及優(yōu)化研究[D];河北工程大學(xué);2013年

6 宋振華;城市路網(wǎng)布局對(duì)比研究[D];山東理工大學(xué);2012年

7 宋亮;交通小區(qū)的理論分析和劃分方法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2011年

8 于慧杰;交通小區(qū)在交通規(guī)劃中若干技術(shù)問題的研究[D];西安電子科技大學(xué);2008年



本文編號(hào):2886780

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