私家車通勤者通勤方式轉(zhuǎn)移模型的研究以通勤者出行決策為基礎(chǔ),分析影響城市居民使用私家車進(jìn)行通勤出行的因素,希望通過對影響居民出行方式選擇的可控影響因素進(jìn)行引導(dǎo)和調(diào)整,提高城市交通資源的利用效率,優(yōu)化通勤出行結(jié)構(gòu),提高城市交通運(yùn)輸服務(wù)水平,改善早晚高峰期交通擁堵狀況,為通勤者提供便捷、舒適、高效和安全的出行服務(wù)的同時(shí),實(shí)現(xiàn)城市交通的可持續(xù)發(fā)展。本論文基于出行行為理論,主要進(jìn)行了以下幾點(diǎn)研究:(1)在對國內(nèi)外出行方式轉(zhuǎn)移研究進(jìn)行概述的基礎(chǔ)上,總結(jié)了通勤出行者數(shù)據(jù)獲取的調(diào)查方法和分析方式轉(zhuǎn)移因素的模型,分析了國內(nèi)外在此研究領(lǐng)域中取得的研究成果和存在的問題。(2)基于濟(jì)南城市綜合交通調(diào)查的結(jié)果,總結(jié)影響通勤者使用私家車進(jìn)行通勤出行的主客觀因素,通過對國內(nèi)外對出行方式選擇的主觀因素研究,提出私家車出行者方式轉(zhuǎn)移的基本假定,構(gòu)建私家車通勤者通勤方式轉(zhuǎn)移的選擇集。(3)設(shè)計(jì)開展針對SEM建模分析的RP-SP聯(lián)合調(diào)查,將潛變量調(diào)查引入以私家車通勤者為調(diào)查對象的RP-SP聯(lián)合調(diào)查中,通過文獻(xiàn)查閱和在實(shí)際調(diào)查中進(jìn)行修正,總結(jié)了在RP-SP聯(lián)合調(diào)查中加入潛變量調(diào)查的問題和問題顆粒度設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)處理分析方法。(4)建立私家車通勤出行者搭乘網(wǎng)約車出行的結(jié)構(gòu)方程模型,通過停車滿意度描述私家車區(qū)別于順風(fēng)車服務(wù)水平,分析早高峰時(shí)段出行者自身經(jīng)濟(jì)條件及停車滿意度,順風(fēng)車服務(wù)水平這些潛變量對私家車通勤者放棄私家車選擇搭乘順風(fēng)車的影響。(5)建立私家車通勤出行者沿途搭載乘客進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型,分析私家車通勤者在通勤途中成為順風(fēng)車主意愿與自身經(jīng)濟(jì)條件、停車滿意度及通勤載客體驗(yàn)的關(guān)系。在出行智能化、經(jīng)濟(jì)集約化發(fā)展的背景下,選擇私家車通勤者作為主要研究對象,引進(jìn)潛變量調(diào)查的RP-SP聯(lián)合調(diào)查獲取私家車通勤出行者出行方式?jīng)Q策的相關(guān)數(shù)據(jù),借助結(jié)構(gòu)方程模型對影響私家車通勤出行者出行方式轉(zhuǎn)移的因素進(jìn)行分析。為城市制訂出行引導(dǎo)政策,提高城市智能出行平臺(tái)服務(wù)水平,引導(dǎo)私家車通勤出行者使用更加集約化的出行方式,充分利用交通資源,緩解通勤高峰時(shí)段的交通擁堵提供理論依據(jù)和決策支持。
【學(xué)位單位】：山東建筑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：U491
【部分圖文】：

近五年濟(jì)南機(jī)動(dòng)車保有量變化趨勢(圖片來源：參考文獻(xiàn)[3]整理并補(bǔ)充)

濟(jì)南城市居民通勤出行方式分布（圖片來源：參考文獻(xiàn)[52]）

17 年濟(jì)南城市居民工資分布（圖片來源：根據(jù)資.5%10.9%4.9%3.7%以下 2K-3K 3K-4.5K 4.5K-6K 6K-8K 8K-10K 10K-15K
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號(hào)：2860059