近年來,隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,城市居民出行的需求和范圍不斷擴(kuò)大,機(jī)動車數(shù)量不斷上升,特別是私家小汽車的普及,給城市交通帶來了一系列問題�！敖煌〒矶隆�、“停車難”等問題頻頻登上交通新聞版面。城市商圈由于其特殊的地理位置和綜合的服務(wù)功能,具有更大的交通吸引能力。然而,高強(qiáng)度的土地開發(fā)限制了商圈內(nèi)停車場的發(fā)展與完善。因此,停車“供需”不平衡嚴(yán)重抑制了城市商圈的功能發(fā)揮和自身發(fā)展,也給城市商圈及周邊的道路交通帶來很大壓力。本文從城市商圈交通特性和停車特性著手分析,了解商圈駕駛?cè)说牟窜囆枨蠛瓦x擇意愿,在科學(xué)預(yù)測停車場運(yùn)營狀況的基礎(chǔ)上為商圈停車場使用的個體提供選擇建議,為城市商圈的停車規(guī)劃和管理提供理論依據(jù)。本文首先對城市商圈的交通特性、停車特性進(jìn)行了細(xì)致的調(diào)查,深入探討城市商圈停車“供需”內(nèi)在聯(lián)系。在研究了主動誘導(dǎo)下停車選擇行為與其他不同模式下停車選擇行為過程后,對影響駕駛?cè)送＼噲鲞x擇的因素進(jìn)行分析,建立停車場選擇指標(biāo)集,并應(yīng)用聚類分析法對停車場各選擇因素進(jìn)行聚類分析,將商圈的停車選擇用定量的方式表示,優(yōu)化停車行為的研究。其次,以西安小寨商圈賽格國際購物中心停車場為例,通過調(diào)查分析車輛停放規(guī)律,提出灰色馬爾柯夫預(yù)測方法用于停車場的空余泊位預(yù)測。該模型可以準(zhǔn)確、有效的對商圈內(nèi)各停車場的車位供給做出預(yù)測。然后,以商圈內(nèi)的泊車者為研究對象,在科學(xué)、準(zhǔn)確的預(yù)測停車場空余泊位的情況下,利用TOPSIS法建立主動停車場選擇模型。最后,為了驗(yàn)證停車場選擇模型的準(zhǔn)確性,本文以某次小寨商圈的泊車選擇為案例進(jìn)行分析,將論文中的研究成果進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用及轉(zhuǎn)化,驗(yàn)證該模型的準(zhǔn)確性和可靠性。
【學(xué)位單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：U491.7
【部分圖文】：

是與被動誘導(dǎo)相對的概念，相比于無法移動的誘導(dǎo)標(biāo)具有主動誘導(dǎo)的移動設(shè)備或互聯(lián)網(wǎng)了解交通系統(tǒng)的運(yùn)被所在位置所限制。主動停車選擇系統(tǒng)是統(tǒng)一的停車管理、誘導(dǎo)平臺，通定位技術(shù)、傳感器技術(shù)和通訊傳輸?shù)燃夹g(shù)手段將停行有效的鏈接。駕駛?cè)丝赏ㄟ^該系統(tǒng)完成停車場查詢?nèi)说男枨�，利用各子系統(tǒng)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，由中心控制系或最佳停車場，引導(dǎo)駕駛?cè)税凑找?guī)劃方案行駛的智能高效的信息采集、數(shù)據(jù)傳輸和智能計(jì)算的基礎(chǔ)上，本導(dǎo)系統(tǒng)。主動停車選擇功能實(shí)現(xiàn)

圖 3.2 馬爾柯夫狀態(tài)劃分 ，將樣本將這個區(qū)域劃分為 m 個區(qū)間，則： 2 平面，依次類推， 為第 mm 個狀態(tài)。通常將從 i 平面進(jìn)入 j 平面的樣本數(shù) j 的轉(zhuǎn)移率，記為 �，F(xiàn)規(guī)定不計(jì)樣本的具體述 m 個區(qū)間分別為 ，即，可得如下二元組：

圖 3.3 各過程計(jì)算結(jié)果（停車場灰色模型預(yù)測參數(shù)）又 計(jì)算得 。所以原始序列的預(yù)測模型為：根據(jù)模型可以得出原始數(shù)據(jù)各個時(shí)間段的空余泊位預(yù)測值，預(yù)測值及誤差見下4。表 3.4 GM(1,1)預(yù)測值與相對誤差時(shí)段 Y 預(yù)測值 一次殘差 相對誤差14:00-14:05 441 527 86 19.51%
【參考文獻(xiàn)】

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1 季彥婕;蔣敏;王煒;陳曉實(shí);;停車誘導(dǎo)可變信息標(biāo)志影響下的多層路網(wǎng)隨機(jī)用戶均衡分配模型[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年03期

2 胡列格;楊芳;;基于雙目標(biāo)模型的CBD停車誘導(dǎo)信息配置優(yōu)化[J];公路與汽運(yùn);2010年02期

3 楊翠翠;嚴(yán)凌;;基于離散分布的智能停車誘導(dǎo)系統(tǒng)中空余泊位數(shù)的預(yù)測研究[J];城市公共交通;2010年02期

4 張寶玉;張維全;吳玲玲;;停車誘導(dǎo)系統(tǒng)的誘導(dǎo)效果分析[J];重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年03期

5 趙祥君;萬克華;于坤炎;黃韜;;戰(zhàn)術(shù)車輛戰(zhàn)術(shù)技術(shù)指標(biāo)重要度研究[J];軍事交通學(xué)院學(xué)報(bào);2009年03期

6 季彥婕;王煒;鄧衛(wèi);;出行前停車誘導(dǎo)系統(tǒng)中兩階段停車選擇方法[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版);2008年06期

7 梅振宇;項(xiàng)貽強(qiáng);陳峻;王煒;;基于最優(yōu)組合的停車誘導(dǎo)信息配置模型與算法[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2008年01期

8 季彥婕;王煒;鄧衛(wèi);;停車場有效泊位占有率變化特性及其短時(shí)預(yù)測模型(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2007年04期

9 陳群;晏克非;王仁濤;莫一魁;;基于相空間重構(gòu)及Elman網(wǎng)絡(luò)的停車泊位數(shù)據(jù)預(yù)測[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年05期

10 敖谷昌;張惠玲;徐亦農(nóng);;停車誘導(dǎo)系統(tǒng)的車位信息處理模式探討[J];交通標(biāo)準(zhǔn)化;2007年01期

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1 王天勇;我國城市商圈生態(tài)演進(jìn)規(guī)律及生態(tài)承載力評價(jià)研究[D];吉林大學(xué);2008年

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1 封勝杰;多屬性決策中的組合賦權(quán)及TOPSIS法研究[D];江蘇科技大學(xué);2016年

2 李超;城市商圈停車特性與停車選擇研究[D];重慶交通大學(xué);2014年

3 孫連超;面向用戶的出行前城市停車選擇模型研究[D];重慶交通大學(xué);2012年

4 許增昭;基于泊位誘導(dǎo)及短時(shí)預(yù)測的智能停車管理系統(tǒng)研究[D];華南理工大學(xué);2010年

5 蔡巖;基于灰色預(yù)測模型的短期交通流預(yù)測研究[D];西南交通大學(xué);2009年

6 張偉;城市路外公共停車設(shè)施選址研究[D];長沙理工大學(xué);2004年

本文編號：2853426