發(fā)布時間：2017-04-03 04:17

  本文關(guān)鍵詞：基于云平臺的車聯(lián)網(wǎng)路徑調(diào)度研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：車聯(lián)網(wǎng)(Vehicular Ad Hoc Networks,VANET)作為無線自組織網(wǎng)絡(luò)(Mobile Ad Hoc Networks,MANET)面向車輛通信的具體應(yīng)用,在緊急事件處理、輔助駕駛、交通實時信息共享等方面體現(xiàn)出良好的發(fā)展前景。對于缺少控制中心、體系結(jié)構(gòu)分散、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)動態(tài)變化的移動自組織車聯(lián)網(wǎng),在實現(xiàn)實時通訊、網(wǎng)絡(luò)管理、QoS保障等方面存在較大難度。車聯(lián)網(wǎng)具有帶寬窄、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)變化迅速的特點,傳統(tǒng)路由協(xié)議并不適用于車聯(lián)網(wǎng),本文研究一種基于云平臺的具有較高穩(wěn)定性、擴(kuò)展性的車聯(lián)網(wǎng)路徑調(diào)度系統(tǒng),具體研究內(nèi)容如下：1、研究車載自組織網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)、結(jié)構(gòu)模型以及車載自組織網(wǎng)的特點。研究車載自組織網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù),包括專用短程通信DSR C、車載無線接入?yún)f(xié)議WAVE、IEEE 802.11p、IEEE 1609.4以及IEEE1609.3標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議。2、針對GPSR路由協(xié)議在多信道環(huán)境下,使用貪婪轉(zhuǎn)發(fā)與周邊轉(zhuǎn)發(fā)選擇的路由并不一定是性能最優(yōu)的路徑,采用跨層設(shè)計思想將WAVE的多信道特征與GPSR路由協(xié)議設(shè)計結(jié)合,研究多信道路由協(xié)議MGFRP。3、分級結(jié)構(gòu)比平面結(jié)構(gòu)具有更好的可擴(kuò)展性,常常使用分簇算法來構(gòu)造分級結(jié)構(gòu)。針對LEACH分簇算法在節(jié)點入簇時,僅僅依據(jù)接收到的簇頭信號強(qiáng)弱,容易導(dǎo)致簇的穩(wěn)定性差的問題。本文基于蟻群算法提出改進(jìn)型分簇算法LEACH-RSD,綜合考慮距離與相對速度方向兩個因素,并且通過仿真實驗驗證了算法的優(yōu)越性。云平臺可以提供較好的全局信息搜集服務(wù)以及進(jìn)行高復(fù)雜度的計算,研究基于云平臺的多業(yè)務(wù)Qos的分簇路由優(yōu)化算法。4、研究云計算的三種服務(wù)模式、五個特征以及云平臺的四類部署策略,利用O penstack構(gòu)建私有云平臺。5、使用NS2對MGFRP路由協(xié)議進(jìn)行仿真,并且使用腳本工具AWK對結(jié)果進(jìn)行分析,研究結(jié)果表明MGFR P比傳統(tǒng)的GPSR、DSDV、DSR具有較小的時延。
【關(guān)鍵詞】：自組織車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò) 云平臺 MGFRP路由協(xié)議 分簇路由算法 NS2仿真平臺
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U495
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 研究背景與意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-16
• 1.2.1 國內(nèi)外車聯(lián)網(wǎng)路由協(xié)議研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 國內(nèi)外云平臺研究現(xiàn)狀12-16
• 1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線16-17
• 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)17-18
• 第二章 車載自組織網(wǎng)研究18-26
• 2.1 車載自組織網(wǎng)概述18-21
• 2.1.1 車載自組網(wǎng)的體系架構(gòu)18
• 2.1.2 車載自組網(wǎng)的結(jié)構(gòu)模型18-20
• 2.1.3 車載自組網(wǎng)的特點20-21
• 2.2 車載自組網(wǎng)中的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議21-25
• 2.2.1 DSRC簡介21-22
• 2.2.2 WAVE體系結(jié)構(gòu)22
• 2.2.3 IEEE 802.11p22-23
• 2.2.4 IEEE 1609.423-24
• 2.2.5 IEEE 1609.324-25
• 2.3 本章小結(jié)25-26
• 第三章 基于GPSR的跨層路由協(xié)議研究26-40
• 3.1 貪婪路由協(xié)議GPSR的研究26-31
• 3.1.1 貪婪轉(zhuǎn)發(fā)與周邊轉(zhuǎn)發(fā)26-29
• 3.1.2 RNG和GG構(gòu)造平面圖29-31
• 3.1.3 GPSR路由協(xié)議的缺陷31
• 3.2 跨層設(shè)計介紹31-32
• 3.3 多信道貪婪路由協(xié)議MGFRP研究32-39
• 3.3.1 信道操作相關(guān)參數(shù)32-34
• 3.3.2 多信道分配算法34-36
• 3.3.3 信道傳輸路徑的建立36
• 3.3.4 HELLO消息的自適應(yīng)廣播36-37
• 3.3.5 MGFRP路由選擇過程37-38
• 3.3.6 MGFRP與GPSR路由選擇的區(qū)別38-39
• 3.4 本章小結(jié)39-40
• 第四章 基于云平臺的分簇路由算法研究40-53
• 4.1 傳統(tǒng)分簇算法LEACH40
• 4.2 蟻群算法40-42
• 4.3 基于蟻群算法的LEACH-RSD分簇算法相關(guān)的概念42-45
• 4.3.1 相對速度與方向信息素42-43
• 4.3.2 成簇價值公式43-44
• 4.3.3 仿真44-45
• 4.4 LEACH-RSD分簇過程描述45-46
• 4.5 基于云平臺的多業(yè)務(wù)Qos的分簇路由優(yōu)化算法46-52
• 4.5.1 系統(tǒng)框架46-47
• 4.5.2 多業(yè)務(wù)Qos分簇路由優(yōu)化算法47-51
• 4.5.3 執(zhí)行過程51-52
• 4.6 本章小結(jié)52-53
• 第五章 基于Openstack的云平臺研究53-63
• 5.1 云計算和云平臺研究53-56
• 5.1.1 云計算的三種服務(wù)模式53-54
• 5.1.2 云計算的五個特征54-55
• 5.1.3 云平臺的四類部署策略55-56
• 5.2 Openstack組織架構(gòu)56-57
• 5.3 OpenStack項目組成57-60
• 5.3.1 Nova58
• 5.3.2 Swift58-59
• 5.3.3 Glance59
• 5.3.4 Keystone59-60
• 5.4 構(gòu)建基于OpenStack的云平臺60-62
• 5.4.1 設(shè)計原則60
• 5.4.2 節(jié)點部署策略60-62
• 5.5 本章小結(jié)62-63
• 第六章 系統(tǒng)仿真及結(jié)果分析63-71
• 6.1 NS263-65
• 6.1.1 NS2仿真流程63-64
• 6.1.2 分析工具Awk64-65
• 6.2 仿真65-69
• 6.2.1 仿真環(huán)境65-67
• 6.2.2 仿真結(jié)果與分析67-69
• 6.3 本章小結(jié)69-71
• 第七章 總結(jié)與展望71-73
• 7.1 本文成果總結(jié)71
• 7.2 今后工作展望71-73
• 致謝73-75
• 參考文獻(xiàn)75-77

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：283710