【摘要】：貨運(yùn)通道建設(shè)是影響貨物運(yùn)輸系統(tǒng)運(yùn)行效率的關(guān)鍵因素,與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展密切相關(guān)。組成社會(huì)貨物運(yùn)輸系統(tǒng)的實(shí)體要素包括貨運(yùn)節(jié)點(diǎn)和貨運(yùn)通道兩個(gè)重要部分,其中,貨運(yùn)通道起到銜接貨運(yùn)節(jié)點(diǎn)、擴(kuò)大節(jié)點(diǎn)輻射范圍的作用,是實(shí)現(xiàn)社會(huì)貨物運(yùn)輸系統(tǒng)高效運(yùn)行的重要基礎(chǔ)設(shè)施,識(shí)別并優(yōu)化區(qū)域內(nèi)貨物運(yùn)輸通道,有利于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。運(yùn)輸通道在理論研究和實(shí)踐規(guī)劃方面有一定的深度和廣度,基于數(shù)據(jù)的通道規(guī)劃研究明顯滯后于通道建設(shè)要求。本文以運(yùn)輸需求為導(dǎo)向,利用數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)解決數(shù)據(jù)應(yīng)用的問(wèn)題,采用吉林省2015年貨運(yùn)資料,以高速公路計(jì)重收費(fèi)數(shù)據(jù)為主,國(guó)道觀測(cè)站數(shù)據(jù)、道路運(yùn)輸抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)為補(bǔ)充,對(duì)貨物運(yùn)輸通道選擇與優(yōu)化模型進(jìn)行研究。論文在運(yùn)輸通道理論基礎(chǔ)上,闡述復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中心性,綜合考慮城市自身屬性和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的中心性,設(shè)計(jì)了線路重要度法和線路交流能力優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的線路綜合能力貨運(yùn)通道選擇法�；谔卣飨蛄恐行男詼y(cè)度的通道選擇,將通道中節(jié)點(diǎn)城市的個(gè)體價(jià)值上升到全網(wǎng)價(jià)值,有利于發(fā)揮城市的影響力和輻射帶動(dòng)作用。在通道優(yōu)化方面,本文依據(jù)通道的線性特性和寬度特征,修改DBSCAN聚類算法,加入角度因素,分段處理運(yùn)輸需求線,將貨運(yùn)起終點(diǎn)在設(shè)定角度和寬度范圍內(nèi)的線路聚類到同一通道,對(duì)“DBSCAN-通道聚類法”中的四個(gè)參數(shù)進(jìn)行敏感性分析,研究OD間貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、分段長(zhǎng)度、通道寬度和夾角參數(shù)的變化對(duì)通道聚類效果的影響;針對(duì)通道內(nèi)公路和鐵路兩種貨物運(yùn)輸方式,分析運(yùn)輸?shù)某杀�、時(shí)效和質(zhì)量特性,研究運(yùn)量-運(yùn)距-分擔(dān)率之間的關(guān)系函數(shù),給出主通道的貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量分擔(dān)率優(yōu)化建議;根據(jù)空間數(shù)據(jù)挖掘理論,引入Voronoi勢(shì)力范圍的概念,對(duì)通道節(jié)點(diǎn)空間吸引范圍進(jìn)行劃分。全文在運(yùn)輸通道規(guī)劃理論基礎(chǔ)上,將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中心性測(cè)度和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合,按照點(diǎn)線面三個(gè)層次依次完成通道線選擇,軸線挖掘,內(nèi)部配置優(yōu)化和空間范圍優(yōu)化,給出貨物綜合運(yùn)輸通道規(guī)劃調(diào)整、建設(shè)范圍權(quán)責(zé)劃分的依據(jù),為提高貨物運(yùn)輸通道服務(wù)效能提供參考。
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：U492.3
【圖文】：

入是觀測(cè) ID（唯一標(biāo)識(shí)符）、起終點(diǎn)（OD）坐標(biāo)、適貨運(yùn)交流量）。其他參數(shù)說(shuō)明：通道寬度的一半為影響區(qū)要通道的最大夾角max ；最小權(quán)重為通道最少樣本量通道軸線所聚集的線路。類算法的基于密度的聚類方法（ D BSCAN）是一種典型的聚這種算法主要有兩個(gè)輸入?yún)?shù)： 掃描半徑e ps（劃分到距離）和 最小包含點(diǎn)數(shù)M inPts（劃分為一個(gè)鄰域的最意一點(diǎn)作為種子來(lái)聚集周圍的點(diǎn)，最終聚類的結(jié)果相同類，針對(duì)本文的貨運(yùn)通道，增加角度參數(shù)來(lái)解決不同方防止通道軸線影響范圍內(nèi)通道間夾角過(guò)大。數(shù)之間的距離如所示。

第 5 章 實(shí) 證 分 析年吉林省主要公路網(wǎng)貨運(yùn)密度分布如圖 5.5 所示。高速收費(fèi)站沿線覆蓋密度較大，數(shù)目多而不利于數(shù)據(jù)的處理與分析，在不影響節(jié)點(diǎn)布局的情況下，現(xiàn)將高速公路網(wǎng)按照吉林省地理資源等特征，劃分成 30 個(gè)節(jié)點(diǎn)，各個(gè)節(jié)點(diǎn)劃分情況詳見附表 1。吉林省高速路網(wǎng)與歸并后的節(jié)點(diǎn)分布如圖 5.6所示。

47a.吉林省行政區(qū)域高速公路分布 b.Trans CAD 節(jié)點(diǎn)城市號(hào)圖 5.6 節(jié)點(diǎn)城市分布圖高速公路歸并的貨運(yùn)密度分布如圖 5.7a 所示。貨運(yùn)分配情況保持一致，說(shuō)明主要節(jié)點(diǎn)的提取基本合理。由圖 5.7a，吉林省高速公路貨物運(yùn)輸最為繁忙的路段是北接哈爾濱，南連北京的京哈高速吉林境內(nèi)路段；貨物流向方面，往北京方向的

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王繼軍;;數(shù)據(jù)挖掘在計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];數(shù)字通信世界;2019年09期

2 于春香;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡(jiǎn)介[J];福建信息技術(shù)教育;2005年01期

3 邵興江;;數(shù)據(jù)挖掘在教育信息化中的應(yīng)用空間分析[J];浙江現(xiàn)代教育技術(shù);2004年03期

4 周致丞;;大數(shù)據(jù)下一種規(guī)則的快速挖掘技術(shù)研究[J];河南科技;2018年25期

5 蔡萌萌;張巍巍;王泓霖;;大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘綜述[J];價(jià)值工程;2019年05期

6 張澤;呂新;侯彤瑜;;數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)信息化中的應(yīng)用進(jìn)展探析[J];信息記錄材料;2019年01期

7 張俊杰;;恰當(dāng)?shù)乃畡?wù)大數(shù)據(jù)才符合數(shù)據(jù)挖掘的需求[J];城鄉(xiāng)建設(shè);2019年02期

8 王彬;;數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)成要素的偵查視角分析[J];河南警察學(xué)院學(xué)報(bào);2019年02期

9 程志;張玉彤;賈彪;;遠(yuǎn)距離光纖通信傳輸故障數(shù)據(jù)挖掘方法[J];激光雜志;2019年04期

10 趙烏吉斯古楞;;數(shù)據(jù)挖掘的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)的淺談[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2019年08期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 馬鈺超;;淺析大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘及其在煙草行業(yè)中的應(yīng)用[A];中國(guó)煙草學(xué)會(huì)2015年度優(yōu)秀論文匯編[C];2015年

2 唐杰;梅俏竹;;數(shù)據(jù)挖掘?qū)W科發(fā)展研究[A];2012-2013控制科學(xué)與工程學(xué)科發(fā)展報(bào)告[C];2014年

3 王時(shí)光;;大數(shù)據(jù)時(shí)代規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的創(chuàng)新思考[A];新常態(tài)：傳承與變革——2015中國(guó)城市規(guī)劃年會(huì)論文集（04城市規(guī)劃新技術(shù)應(yīng)用）[C];2015年

4 史東輝;蔡慶生;張春陽(yáng);;一種新的數(shù)據(jù)挖掘多策略方法研究[A];第十七屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2000年

5 謝中;邱玉輝;;面向商務(wù)網(wǎng)站有效性的數(shù)據(jù)挖掘方法[A];第十八屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2001年

6 許珂;姜山;;數(shù)據(jù)挖掘方法在科技產(chǎn)出分布可視化研究中的運(yùn)用[A];第二屆中國(guó)科技哲學(xué)及交叉學(xué)科研究生論壇論文集（碩士卷）[C];2008年

7 雷宇;;論行業(yè)信息資源的數(shù)據(jù)挖掘[A];中國(guó)煙草行業(yè)信息化研討會(huì)論文集[C];2004年

8 吳以凡;吳鐵軍;歐陽(yáng)樹生;;面向生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量控制的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘方法[A];05'中國(guó)自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)高峰會(huì)議暨中國(guó)企業(yè)自動(dòng)化和信息化建設(shè)論壇論文集[C];2005年

9 彭怡;;從數(shù)據(jù)挖掘文章聚類分析看其發(fā)展趨勢(shì)[A];現(xiàn)代工業(yè)工程與管理研討會(huì)會(huì)議論文集[C];2006年

10 張建錦;劉小霞;;密度偏差抽樣及其在海量數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)——通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集（下）[C];2006年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 本報(bào)記者 彭科峰;數(shù)據(jù)挖掘，如何改變世界？[N];中國(guó)科學(xué)報(bào);2018年

2 陸天歌 王兆亮;數(shù)據(jù)挖掘：幫你讀懂未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)[N];解放軍報(bào);2018年

3 本報(bào)記者 戴麗昕;在人才工作中展現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘力量[N];上�？萍紙�(bào);2019年

4 本報(bào)記者 林麗鸝;用大數(shù)據(jù)挖掘市場(chǎng)“金礦”[N];人民日?qǐng)?bào);2019年

5 本報(bào)記者 張佳星;把扎克伯格拉下水，大數(shù)據(jù)挖掘犯錯(cuò)了嗎[N];科技日?qǐng)?bào);2018年

6 本報(bào)記者 張佳星;數(shù)據(jù)挖掘大戰(zhàn) 機(jī)器怎么做到“見信如面”[N];科技日?qǐng)?bào);2018年

7 記者 張瀟;打造數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的“響尾蛇模式”[N];西安日?qǐng)?bào);2018年

8 上海市浦東衛(wèi)生發(fā)展研究院 孫雪松 王曉麗;數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究中的應(yīng)用[N];中國(guó)信息化周報(bào);2018年

9 本報(bào)記者 葉曜坤;全國(guó)人大代表鄧曉輝：推翻阻礙數(shù)據(jù)挖掘的“三座大山”[N];人民郵電;2017年

10 本報(bào)記者 牛福蓮;貴州爭(zhēng)奪“大數(shù)據(jù)挖掘”制高點(diǎn)[N];中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào);2017年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 姜彥;正則化方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用與研究[D];湖南大學(xué);2015年

2 馬昱欣;結(jié)合可視化與數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)分析方法探究[D];浙江大學(xué);2017年

3 李雄;單核苷酸多態(tài)性數(shù)據(jù)挖掘方法及其應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2015年

4 董瑤;基于統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘的智能優(yōu)化預(yù)測(cè)研究及應(yīng)用[D];蘭州大學(xué);2015年

5 黃柏文;基于數(shù)據(jù)挖掘的徐力教授治療晚期肺癌經(jīng)驗(yàn)總結(jié)及常用藥對(duì)實(shí)驗(yàn)研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2019年

6 王達(dá);時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2004年

7 馬昕;粗糙集理論在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2003年

8 王立宏;信息系統(tǒng)的約簡(jiǎn)與粒度分析及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[D];上海大學(xué);2004年

9 楊虎;序列數(shù)據(jù)挖掘的模型和算法研究[D];重慶大學(xué);2003年

10 李秋丹;數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的研究與平臺(tái)實(shí)現(xiàn)[D];大連理工大學(xué);2004年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 楊皓s

本文編號(hào)：2805773