基于手機GPS出行調(diào)查的城市居民多日出行特征分析

發(fā)布時間：2020-08-02 21:15

【摘要】：近年來中國的城市化進程不斷推進、城市化水平不斷提高,在城市快速發(fā)展的同時交通運輸系統(tǒng)的運行效率已經(jīng)成為了制衡城市發(fā)展的重要因素。為了緩解交通擁堵等日益嚴重的城市問題,如何更深入透徹地理解城市居民的出行需求、出行模式及出行規(guī)律,以便在交通資源分配、交通政策制定以及城市空間布局上進行改善,成了全社會越來越關(guān)心的話題。在居民出行信息采集方面,本文對傳統(tǒng)的出行調(diào)查方式予以改進,提出了基于智能手機和網(wǎng)絡確認的城市居民手機GPS出行調(diào)查方法,并對調(diào)查各個環(huán)節(jié)的開展進行了闡述。在居民多日出行行為分析方面,本文綜合了居民出行的各個要素,提出了居民多日出行特征指數(shù)的概念和測度方法,嘗試簡明且綜合全面地反映城市居民多日出行特征,豐富多日出行行為分析的理論體系,為城市空間優(yōu)化和交通政策引導提供參考。居民多日出行特征指數(shù)是出行頻率、出行距離、出行時長、出行方式和出行目的等出行要素的綜合體現(xiàn)。本文基于上海市2014-2015年開展的手機GPS輔助的居民一周活動-出行調(diào)查,通過分析居民的出行頻率、出行距離、出行時長、出行方式和出行目的等多個出行要素,運用K-均值聚類的方法定義四種居民多日出行特征指數(shù)類型——即多方式、多目的、長距離和消極出行者類型。數(shù)據(jù)顯示不同居民多日出行特征指數(shù)類型人群在平日、工作日及周末擁有的出行特征具有明顯差異,同時通過多項Logit回歸模型分析得出居民的個人及家庭社會經(jīng)濟屬性對活躍度類型的顯著影響。居民多日出行特征指數(shù)概念和測度方法的提出有助于分析城市居民出行行為的復雜性,便于對居民多日出行特征形成綜合全面的考量,有助于分析居民出行需求對城市空間與交通政策的反饋作用。
【學位授予單位】：上海交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：U12
【圖文】：

出行調(diào)查,手機,用戶界面,軟件

a) 蘋果系統(tǒng)操作界面 b) 安卓系統(tǒng)操作界面a) The operator interface for iOS b) The operator interface for Android圖 2- 1 手機 GPS 出行調(diào)查軟件用戶界面Fig.2-1 The operator interfaces of travel survey software.2 被調(diào)查者的招募、培訓及社會經(jīng)濟屬性采集本次城市居民出行調(diào)查在上海市進行，被調(diào)查者為居住在上海市、擁有智能的成年居民。招募對象前期為課題組社會關(guān)系圈內(nèi)成員，主要通過試用對軟功能及有效性進行驗證，并對調(diào)查流程進行優(yōu)化，為出行調(diào)查的試驗階段。開展的招募工作主要分為兩部分：一是通過在網(wǎng)絡平臺發(fā)布招募信息所招募調(diào)查者，二是通過調(diào)查公司在日常推廣情境中所招募的被調(diào)查者，同時也鼓調(diào)查者邀請自己社會關(guān)系圈內(nèi)成員同步參與本次出行調(diào)查。每位被調(diào)查者參查的時間為完整的一周七天，如中間有遺漏則順序延后補充進行。課題組對每位被調(diào)查者在正式參與本次城市居民出行調(diào)查之前進行了基礎(chǔ)知培訓，主要包括軟件的安裝及使用方法和出行方式及出行目的等信息的判斷方面。使用方法具體而言，首先，被調(diào)查者在課題組指導下將出行調(diào)查手機安裝完畢后，會在手機操作頁面上看到自己的編號，被調(diào)查者需要將該編號

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