【摘要】：道路擁堵、交通事故等問題在汽車擁有量日益上升、汽車產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展的今天變得日益突出。導航技術(shù)作為智慧交通領域中的一項關鍵技術(shù),目前并沒有發(fā)揮它在提高交通效率上的作用。為了更好地促進上述問題的解決,本文提出了基于車聯(lián)網(wǎng)的云導航技術(shù)模型。該導航技術(shù)的核心是中心導航云,這是一種部署云計算平臺上的中心式動態(tài)導航系統(tǒng)。相對于分布式導航系統(tǒng),中心導航云作為一種中心式的動態(tài)導航系統(tǒng),為每一個目標地圖中的車輛尋找最優(yōu)的導航路線時,能夠動態(tài)融合實時的全局交通信息,從而達到減少道路擁堵,提高交通運輸效率的目的。中心式的導航服務能夠為車輛計算出更優(yōu)的導航路線,同時也對導航云系統(tǒng)提出了更高的要求。為了能夠滿足為目標地圖中所有車輛的導航服務的要求,云中心必須要有足夠大規(guī)模的虛擬機來支撐中心式導航對龐大的計算能力的需要。本文針對中心導航云模型,以導航服務請求的平均響應時間作為性能指標,基于排隊理論對導航云中心的性能建立數(shù)學分析模型。假設本文模型中的導航服務請求的到達時間間隔服從泊松分布,云中心的服務時間符合負指數(shù)分布,排隊規(guī)則為先進先出,排隊空間無限大,且所有虛擬機相互獨立,即這是一個M/M/C/￥/m排隊服務系統(tǒng)。當系統(tǒng)中排隊隊列不為空時,導航服務的響應時間主要由等待時間和服務時間構(gòu)成。本文重點討論分析了中心導航云系統(tǒng)中出現(xiàn)等待隊列時云中心的性能,并對模型進行了3組模擬實驗。另外,為了更加直觀有力地驗證模型的意義,本文利用交通流理論,基于真實數(shù)據(jù)間接地獲取了模型所需的所有數(shù)據(jù),進行了1組真實數(shù)據(jù)校驗。以上所有模擬實驗和真實數(shù)據(jù)校驗的實驗結(jié)果都表明,本文提出的中心導航云性能模型能夠準確有效地解決導航云的最小規(guī)模問題,對導航云未來的建設具有重要的指導意義。
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：U495;U463.67
【圖文】：

云中心動態(tài)導航示意圖，

中心導航云的馬爾科夫鏈

(b)和道路節(jié)點數(shù)n在不同最大平均頻率f下的變化關系

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 謝伯元;李克強;王建強;趙樹連;;“三網(wǎng)融合”的車聯(lián)網(wǎng)概念及其在汽車工業(yè)中的應用[J];汽車安全與節(jié)能學報;2013年04期

本文編號：2767160