【摘要】：目前,我國(guó)公路建設(shè)領(lǐng)域取得了顯著成就,工程招投標(biāo)和建設(shè)管理模式的發(fā)展十分顯著。隨著我國(guó)公路管理體制改革逐步深入,完善招標(biāo)投標(biāo)制,改革評(píng)標(biāo)辦法,創(chuàng)新項(xiàng)目建設(shè)管理模式進(jìn)入到了具體實(shí)施階段,新型建管模式必然是未來工程管理方向。因此,針對(duì)不同的新型建管模式確定適用性高的施工招標(biāo)評(píng)標(biāo)方法意義深遠(yuǎn)。現(xiàn)階段,我國(guó)公路體制改革相配套的政策文件較少,新型建管模式試點(diǎn)工程項(xiàng)目數(shù)量少,可借鑒可參考的工程經(jīng)驗(yàn)較少,其施工招標(biāo)評(píng)標(biāo)方法尚屬空白。在新型建管模式下,施工招標(biāo)評(píng)標(biāo)方法的確定問題亟待解決。本文調(diào)查分析了公路工程項(xiàng)目管理模式和施工招標(biāo)模式,分析了公路工程常用評(píng)標(biāo)辦法的實(shí)施特點(diǎn)與優(yōu)缺點(diǎn),明確了公路工程施工招標(biāo)存在的問題與原因。調(diào)查分析了新型建管模式的法規(guī)政策文件和工程項(xiàng)目,提出了改進(jìn)的傳統(tǒng)模式、自管模式和設(shè)計(jì)施工總承包模式的實(shí)施特點(diǎn),明確了不同建管模式對(duì)施工單位的具體要求。引入了層次分析法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、三角模糊數(shù)、統(tǒng)計(jì)對(duì)數(shù)法和區(qū)間值猶豫模糊熵等數(shù)學(xué)方法,提出了適合于改進(jìn)的傳統(tǒng)模式施工招標(biāo)的基于AHP-BP評(píng)價(jià)模型的合理低價(jià)法,提出了適合于自管模式施工招標(biāo)的基于三角模糊數(shù)和合理性評(píng)審的技術(shù)評(píng)分最低標(biāo)價(jià)法,建立了適合于設(shè)計(jì)施工總承包模式總承包單位招標(biāo)的基于區(qū)間值猶豫模糊熵的綜合評(píng)分法。同時(shí),將三種施工招標(biāo)評(píng)標(biāo)方法在工程實(shí)例中成功應(yīng)用驗(yàn)證,對(duì)比分析了新型建管模式的差異性和三種施工招標(biāo)評(píng)標(biāo)方法的異同點(diǎn),明確了適合不同建管模式的施工招標(biāo)評(píng)標(biāo)方法,結(jié)合招投標(biāo)制度發(fā)展趨勢(shì),提出了新型建管模式施工招標(biāo)評(píng)標(biāo)應(yīng)用建議。
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：U415.1
【圖文】：

通過比較不同隱含層神經(jīng)元數(shù)目網(wǎng)絡(luò)的誤差，從而確定隱含層神經(jīng)元數(shù)目為 3。根據(jù)合理低價(jià)法商務(wù)及技術(shù)文件評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用寶雞至坪坎高速公路 LJ-Y 的招投標(biāo)數(shù)據(jù)作為 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)。本文選取學(xué)習(xí)速率為 0.08，動(dòng)量因子為 0.92，最大循環(huán)次數(shù)為 50000 次，每間隔 50步顯示一次訓(xùn)練結(jié)果，期望誤差設(shè)為 10-5，采用 MATLAB 軟件對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析計(jì)算。其中，學(xué)習(xí)速率選擇十分重要，數(shù)值太小收斂速度過慢，數(shù)值太大可能導(dǎo)致結(jié)果發(fā)散。2. 訓(xùn)練 BP 網(wǎng)絡(luò)模型將合理低價(jià)法商務(wù)及技術(shù)文件評(píng)審各層次評(píng)價(jià)指標(biāo) C1、C2、C3、C4、C5、C6、C7、C8、C9 等九個(gè)指標(biāo)作為輸入向量，寶坪高速項(xiàng)目 LJ-3 的招投標(biāo) 23 組投標(biāo)人數(shù)據(jù)中的 3 組作為檢驗(yàn)樣本，將評(píng)委打分值作為輸出向量，最終確定與期望值的對(duì)比值。具體訓(xùn)練過程如下圖所示：

通過比較不同隱含層神經(jīng)元數(shù)目網(wǎng)絡(luò)的誤差，從而確定隱含層神經(jīng)元數(shù)目為 3。根據(jù)合理低價(jià)法商務(wù)及技術(shù)文件評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用寶雞至坪坎高速公路 LJ-Y 的招投標(biāo)數(shù)據(jù)作為 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)。本文選取學(xué)習(xí)速率為 0.08，動(dòng)量因子為 0.92，最大循環(huán)次數(shù)為 50000 次，每間隔 50步顯示一次訓(xùn)練結(jié)果，期望誤差設(shè)為 10-5，采用 MATLAB 軟件對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析計(jì)算。其中，學(xué)習(xí)速率選擇十分重要，數(shù)值太小收斂速度過慢，數(shù)值太大可能導(dǎo)致結(jié)果發(fā)散。2. 訓(xùn)練 BP 網(wǎng)絡(luò)模型將合理低價(jià)法商務(wù)及技術(shù)文件評(píng)審各層次評(píng)價(jià)指標(biāo) C1、C2、C3、C4、C5、C6、C7、C8、C9 等九個(gè)指標(biāo)作為輸入向量，寶坪高速項(xiàng)目 LJ-3 的招投標(biāo) 23 組投標(biāo)人數(shù)據(jù)中的 3 組作為檢驗(yàn)樣本，將評(píng)委打分值作為輸出向量，最終確定與期望值的對(duì)比值。具體訓(xùn)練過程如下圖所示：

圖 3.8 基于 MATLAB 的 BP 模型運(yùn)行圖將得到的網(wǎng)絡(luò)輸出向量與期望輸出向量進(jìn)行檢驗(yàn)，并對(duì)其進(jìn)行比較。比較結(jié)果所示。表 3.12 網(wǎng)絡(luò)檢驗(yàn)樣本輸出結(jié)果及誤差分析檢驗(yàn)樣本號(hào) 期望輸出 網(wǎng)絡(luò)輸出 相對(duì)誤差1 73.214 73.4249 2.881*10-32 81.18 80.6491 -6.540*10-33 67.373 67.8442 6.995*10-3

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本文編號(hào)：2767142