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城市路網(wǎng)擁堵機理及交通誘導(dǎo)研究

發(fā)布時間:2020-06-25 03:03
【摘要】:城市交通擁堵問題已經(jīng)成為制約社會經(jīng)濟快速發(fā)展的一個重要因素,智能交通誘導(dǎo)的興起和發(fā)展為城市交通的有效運行提供了先進的理論依據(jù),因此本文主要圍繞城市交通擁堵機理和交通誘導(dǎo)中的VMS選址問題展開研究。論文從微觀層面建立交通流仿真模型,驗證微觀模型的正確性和可行性,在此基礎(chǔ)上,建立交通擁堵模型進行路段擁堵機理研究,同時對該路段的交通運行狀態(tài)進行判定。論文研究了交通誘導(dǎo)中VMS選址問題的關(guān)鍵技術(shù),分析路網(wǎng)中路段上在所有時間段內(nèi)的布設(shè)效果,即路段上交通事故的發(fā)生率;提出駕駛員在接收到VMS時服從誘導(dǎo)的轉(zhuǎn)移概率模型,針對影響駕駛員路徑選擇行為因素的多樣性,對模型進行簡化,建立反應(yīng)駕駛員選擇行為的普遍簡化模型。論文提出交通信息中其他駕駛員路徑選擇行為對駕駛員個體的出行行為具有一定的影響作用,并采用博弈算法研究其他駕駛員路徑選擇行為對駕駛員個體出行選擇的影響程度,最終確定兩者在選擇行為中的博弈混合策略。論文對回溯法,云模型進行詳細研究的基礎(chǔ)上提出了改進遺傳算法,同時通過理論分析,確定了改進遺傳算法的VMS布設(shè)原理,并以虛擬路網(wǎng)為研究對象,對回溯法和改進遺傳算法進行了仿真分析,對比發(fā)現(xiàn)改進遺傳算法在選址研究中具有更好的特性。論文選取西安市小寨十字以西某路網(wǎng)為研究對象并進行了相應(yīng)交通流數(shù)據(jù)調(diào)查,采用改進遺傳算法進行實例分析,確定路網(wǎng)中VMS的布設(shè)位置。論文從微觀層面實現(xiàn)了城市交通擁堵機理的研究,同時判定了交通運行狀態(tài),提出的基于改進遺傳算法的交通誘導(dǎo)VMS選址模型有效地確定了實際路網(wǎng)的VMS布局方案。
【學(xué)位授予單位】:長安大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:U491
【圖文】:

實例圖,長安,三環(huán),狀態(tài)圖


員反應(yīng)時間后,車輛開始行駛。其狀態(tài)圖如 2-1 所示:圖 2-1 系統(tǒng)對象狀態(tài)圖.5 城市交通路口交通流仿真選取西安市長安路與繞城快速路的交叉口,如圖 2-2。在上述研究了車輛微觀的基礎(chǔ)上,利用 Anylogic 仿真軟件對南三環(huán)長安立交的交通流進行建模仿真。

狀態(tài)圖,系統(tǒng)對象,狀態(tài)圖,車輛


長安大學(xué)碩士學(xué)位論文”三個狀態(tài),并分別定義車輛在進行行為表現(xiàn)時所處表 2-3 車輛狀態(tài)設(shè)置表狀態(tài)類型 顏色 設(shè)置語言行駛 白色 car.setFillColor(while)準(zhǔn)備行駛 黃色 car.setFillColor(yellow)停止 紅色 car.setFillColor(red)定車輛的屬性,當(dāng)車輛在行駛過程中,突然接收到時間的判斷后,車輛進行狀態(tài)變遷,由原行駛狀態(tài)持行駛狀態(tài),停止車輛在接收到通行消息時,進入,車輛開始行駛。其狀態(tài)圖如 2-1 所示:

【參考文獻】

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本文編號:2728766

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