【摘要】：在這個(gè)信息化、智能化的時(shí)代背景下,如何有效地利用信息化數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)并解決交通問題,已成為了眾多學(xué)者的研究方向。城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使得居民們的出行需求越來越多樣化,出租車作為城市交通系統(tǒng)中重要的組成部分,承擔(dān)著解決城市居民出行需求的重任。而降雨作為十分常見的天氣情況,影響著出租車供給與需求的平衡狀態(tài)。因此降雨情況下出租車營運(yùn)狀態(tài)的分析研究,十分有益于了解降雨情況下居民乘坐出租車出行的需求,及降雨對(duì)出租車營運(yùn)造成的影響。目前國內(nèi)外的相關(guān)研究仍然較少,因此在此背景下,本研究結(jié)合出租車GPS數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)及出租車駕駛?cè)艘庀騿柧碚{(diào)查數(shù)據(jù),對(duì)該問題進(jìn)行深入的研究分析,探究降雨對(duì)出租車運(yùn)營造成的實(shí)際影響,以提出在降雨情況下,有助于出租車管理調(diào)度的建議。首先,從研究課題出發(fā),深入了解了基于出租車GPS數(shù)據(jù)的研究、及惡劣天氣下的交通狀態(tài)研究兩方面的國內(nèi)外研究成果。開展了出租車駕駛?cè)嗽诮涤昵闆r下的出車意向調(diào)查,并初步分析降雨對(duì)出租車營運(yùn)造成的影響,基于此確定了本文的研究思路和方法。其次,使用Python、Oracle、ArcGIS工具,對(duì)出租車GPS數(shù)據(jù)及降雨數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理工作,主要包括trip的提取、數(shù)據(jù)清洗、插值、地圖匹配等。再次,基于預(yù)處理完成的GPS數(shù)據(jù)及降雨數(shù)據(jù),著重分析了降雨對(duì)出租車平均旅程速度及道路自由流速度的影響。通過建立回歸模型,量化降雨量與平均旅程速度折減率之間的關(guān)系。模型顯示小雨、中雨、大雨及暴雨情況下,平均旅程速度分別下降 0%-5.86%、5.86%-7.31%、7.31%-8.95%及 8.95%-10.06%。對(duì)降雨日與非降雨日的各類道路自由流速度進(jìn)行匹配t檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,降雨對(duì)城市快速路及主干路的自由流速度影響較大,對(duì)次干路的自由流速度影響并不顯著,并建立各類道路自由流速度與降雨量間的關(guān)系模型。最后,基于意向調(diào)查數(shù)據(jù)建立了多項(xiàng)Logistic出車意向模型。模型顯示,出租車駕駛?cè)说某鲕囈庀蚺c其個(gè)人屬性特征、及其認(rèn)為造成影響的最低程度降雨情況間有著顯著的關(guān)系。使用GPS及降雨數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證分析,發(fā)現(xiàn)強(qiáng)降雨情況下的出車量明顯減少,單車載客效率有明顯提升,空駛率相較于非降雨日明顯降低(尤其體現(xiàn)在空駛率在50%-60%的情況下)等結(jié)論。建立了出租車時(shí)薪模型,發(fā)現(xiàn)降雨與出租車時(shí)薪之間并無顯著關(guān)系。并依據(jù)結(jié)果,對(duì)出租車營運(yùn)組織提出幾點(diǎn)建議,以方便管理部門在降雨情況下施行有效的管理方案。
【圖文】：

技術(shù)路線圖

；ｒ＇？‘邋人邋Ｆｐｆ邐邐邐逡逑圖２－１降雨情況對(duì)出租車運(yùn)營影響調(diào)查問卷逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋２－１邋Ｑｕｅｓｔｉｏｎｎａｉｒｅ邋ｏｎ邋ｔｈｅ邋ｉｍｐａｃｔ邋ｏｆ邋ｒａｉｎｆａｌｌ邋ｏｎ邋ｔａｘｉ邋ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ逡逑（２）出租車駕駛?cè)藢?duì)降雨影響的看法逡逑出租車駕駛?cè)俗鳛榈缆方煌ǖ膮⑴c者，，有著豐富的道路交通經(jīng)驗(yàn)，出車過程中逡逑，經(jīng)
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：U491

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2694604