【摘要】：隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人民生活質(zhì)量的提高,機(jī)動車輛已經(jīng)越來越普及,機(jī)動車輛違法現(xiàn)象也日異突出,例如:肇事逃逸,車輛違規(guī)行駛,車輛套牌等,交通治安管理面臨巨大壓力。多年來,國家和政府高度重視智能交通的發(fā)展,早在“十一五”規(guī)劃中就將智能交通系統(tǒng)列為重點(diǎn)項目,“十二五”規(guī)劃又推出交通信息化建設(shè),大力發(fā)展智能交通。以車輛圖片抓拍、車牌號碼識別和車輛布控預(yù)警為目的的卡口系統(tǒng)為公安部門交通管理和刑偵案件查處提供了重大幫助。本文對智能交通卡口系統(tǒng)進(jìn)行了研究,并對套牌車辨別算法進(jìn)行了改進(jìn)。本文研究的數(shù)據(jù)主要通過前端設(shè)備24小時不間斷地自動抓拍獲得,數(shù)據(jù)包含車輛的車牌號碼、車身顏色、車道編號和車速等,并實時保存在數(shù)據(jù)庫中。本文首先對智能交通卡口系統(tǒng)的行業(yè)現(xiàn)狀、系統(tǒng)功能需求和系統(tǒng)整體設(shè)計方案進(jìn)行了闡述和分析;其次運(yùn)用圖像處理技術(shù)對車牌識別進(jìn)行了研究,并創(chuàng)建多模板匹配庫用于識別車牌字符;然后對套牌車辨別算法進(jìn)行改進(jìn),給出了算法改進(jìn)思想和實例,采集了10組現(xiàn)場套牌車案件數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證,并運(yùn)用MATLAB軟件對比改進(jìn)前后算法的效率,提高了車牌識別的正確率,將套牌車辨別的效率提升了近22%;最后實現(xiàn)了卡口系統(tǒng)中車型結(jié)構(gòu)化分析、車型布控預(yù)警和車輛信息查詢等功能。整個系統(tǒng)的操作界面設(shè)計相對合理,易于操作,并設(shè)置了權(quán)限操作,安全性極高。智能交通卡口系統(tǒng)可根據(jù)違法現(xiàn)象進(jìn)行智能判別及布控預(yù)警,對維護(hù)交通環(huán)境和行車秩序具有實用價值,也為交通稽查和刑偵案件偵破提供了支持。
【圖文】：

采用 GIS 功能可以進(jìn)行電子地圖的立體掃描，，監(jiān)控。牌車輛分析辨別[13]在卡口系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用，基于傳統(tǒng)套牌車辨提出算法改進(jìn)方案，要求確保改進(jìn)后算法正確性和高效型結(jié)構(gòu)化分析結(jié)構(gòu)化”分為以圖搜車和智能搜車兩個部分，系統(tǒng)要能根、車型、車牌號碼和行車方向等）或車輛圖像在數(shù)據(jù)庫中車輛特征信息不全，也要能搜索到符合條件的車輛。輛信息查詢分析據(jù)信息是經(jīng)由卡口前端設(shè)備抓拍和檢測得到的，車輛數(shù)據(jù)據(jù)庫服務(wù)器中。在管理員登錄系統(tǒng)后，可以根據(jù)車輛特征車輛信息，然后導(dǎo)出。車輛信息查詢模塊如圖 2.1 所示。

圖 2.2 車輛布控Fig.2.2 Vehicle control統(tǒng)運(yùn)維維包括用戶管理、日志記錄和系統(tǒng)維護(hù)。理中心對不同的登錄用戶設(shè)定不同權(quán)限級別，普通用戶只對數(shù)據(jù)進(jìn)行增刪改查操作；超級管理員用戶不僅可以查詢行更改，同時，也可設(shè)置其他用戶的登錄權(quán)限。錄對用戶操作進(jìn)行實時記錄，方便工作人員對系統(tǒng)事件進(jìn)登錄用戶名、登錄時間、登錄工作站標(biāo)識和用戶退出系庫的增、刪、改、查操作也要進(jìn)行記錄。護(hù)[15]可以修改系統(tǒng)運(yùn)行過程中的錯誤，方便對原系統(tǒng)修改不斷適應(yīng)新環(huán)境，擴(kuò)充在使用過程中永久提出的新需求
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP391.41;U495

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陸化普;孫智源;屈聞聰;;大數(shù)據(jù)及其在城市智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用綜述[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2015年05期

2 王文;張社生;;緝查布控系統(tǒng)提高道路管控能力[J];道路交通管理;2015年06期

3 向庭波;劉樹莊;何濤;向庭勇;;大數(shù)據(jù)技術(shù)在卡口系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)方面的應(yīng)用——基于Hadoop的卡口系統(tǒng)云計算聯(lián)網(wǎng)平臺改造設(shè)計與開發(fā)[J];中國公共安全;2015年11期

4 趙娜;袁家斌;徐晗;;智能交通系統(tǒng)綜述[J];計算機(jī)科學(xué);2014年11期

5 趙禮峰;梁娟;;最短路問題的Floyd改進(jìn)算法[J];計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2014年08期

6 徐鉦;賀波濤;;虛擬卡口系統(tǒng)的設(shè)計[J];電子測試;2014年04期

7 周春梅;;大數(shù)據(jù)在智能交通中的應(yīng)用與發(fā)展[J];中國安防;2014年06期

8 張毅;許薛超;呂峰;;基于廣電EPON網(wǎng)絡(luò)的平安城市構(gòu)建方案[J];中國有線電視;2014年02期

9 咼潤華;蘇婷婷;馬曉偉;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合模板匹配的車牌識別系統(tǒng)[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年09期

10 陳瑋;曹志廣;李劍平;;改進(jìn)的模板匹配方法在車牌識別中的應(yīng)用[J];計算機(jī)工程與設(shè)計;2013年05期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條

1 毛薇薇;基于MVC道路車輛高清卡口信息管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

2 賈楨;長春市視頻監(jiān)控與智能卡口系統(tǒng)的設(shè)計與實施[D];吉林大學(xué);2014年

3 金凱;智能交通系統(tǒng)中車牌識別與違章檢測算法的研究與應(yīng)用[D];北京郵電大學(xué);2014年

4 陳晨;智能交通系統(tǒng)中車牌識別的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2014年

5 劉玲莉;城市交通監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

6 胡佳;基于移動車牌識別的套牌車輛快速檢測技術(shù)研究與實現(xiàn)[D];中南大學(xué);2011年

7 馮雪;面向交通的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究與應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

8 呂瑞明;變電站智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究[D];西南交通大學(xué);2008年

本文編號：2693485