【摘要】：隨著我國高速公路里程的不斷延伸,如何提高路網(wǎng)通行效率、提升行車安全逐漸成為高速公路運營管理的核心問題之一。在突發(fā)事件下,良好的排隊車輛控制誘導策略能夠有效地緩解交通擁堵,減少行車延誤,以及盡可能避免二次事故的發(fā)生。因此,研究突發(fā)事件下的車輛控制誘導策略,為高速公路運營管理部門提供決策支持,具有實用價值與現(xiàn)實意義。本文在針對高速公路短時事故條件下,車道全部關閉時,提出分段式排隊車輛控制策略,并用傳統(tǒng)的單點控制策略與之對比,基于交通波理論,分別建立兩種控制策略下的排隊車輛集結(jié)與消散模型,并通過Vissim仿真平臺仿真驗證模型的準確性以及完成對兩種控制策略的比較評價。具體研究內(nèi)容為:首先,分析常用交通流的統(tǒng)計理論模型的適用性,研究發(fā)現(xiàn)Van Aerde四參數(shù)模型能很好地描述高速公路交通流參數(shù),基于實測數(shù)據(jù),標定Van Aerde模型建模所需的四個參數(shù),對Van Aerde模型完成建模,結(jié)合交通波理論的基礎波速公式,建立Van Aerde模型下的交通波模型。其次,對高速公路事故路段排隊車輛的時間與空間的影響范圍作了定義與分析,基于此,建立基于交通波的單點控制與分段式控制策略下的排隊車輛集結(jié)與消散模型,本文以排隊車輛的集結(jié)波與啟動波為切入點,利用追及問題構(gòu)建數(shù)學公式,以事故清理時間及車輛到達速度為已知數(shù),解出排隊車輛的最大排隊長度及排隊時間,結(jié)合排隊車輛的消散波,求解排隊車輛的消散時間,以此完成對模型的構(gòu)建;同時,推導了分段式控制策略下的控制點設立位置公式。最后,代入具體數(shù)值進行實例計算以及仿真驗證,完成對模型的驗證和分段式控制策略的評價。研究結(jié)果表明,本文所建立的單點控制策略及分段式控制策略下的排隊車輛集結(jié)及消散模型各參數(shù)計算值與仿真值誤差在0.5%~7.7%之間,模型的準確度很高;相比于單點控制策略,分段式控制策略下的排隊車輛最大排隊長度、排隊車輛消散時間及平均行車延誤等參數(shù)減少幅度在14.8%~21.3%之間,車輛總延誤減少了129h,驗證了分段式控制策略的可行性及有效性。
【圖文】：

簡介界領先的微觀交通仿真軟件，它可以對人、車、路準確地模擬所有參與者。同時，交通事件也可以用路段連接、駕駛參數(shù)及車輛行人參數(shù)、兼容借口等了多種分析手段，對于政府決策部門及普通研究者sim 既可以在線生成可視化的交通運行狀況，也可集、排隊長度、車輛延誤等[75]。基于此，采用 V段p 平臺截取仿真路段地圖，生成 osm 文件，用 Vis件輸入到 Vissim 中，截取仿真路段的一段路網(wǎng)如

圖 5.2 仿真路段圖交通設置真模型與上文所建立的 Van Aerde 四參數(shù)模型相符跟車模型進行修改，使仿真路段的車輛平均速度車模型為 Wiedemann 99 模型，在車輛速度為 v 的v，其中 CC0為停車間距，CC1為車頭時距，是一模型中的跟車模型及阻塞密度 kj的值，在用線性公C1= 2.0s，而 Wiedemann 99 模型的其他參數(shù)保持 110km/h 的速度分布，，其區(qū)間為[95km/h,115km/為 110km/h。度條件下，Van Aerde 四參數(shù)模的流量大小為 89則仿真模型中車輛輸入為 1790pcu/h。因流量單位
【學位授予單位】：長安大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：U491

【參考文獻】

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本文編號：2673819