發(fā)布時(shí)間：2020-05-20 09:13

【摘要】：隨著城市化和機(jī)動(dòng)化進(jìn)程不斷加快,大城市擁堵現(xiàn)象日益嚴(yán)重。面對多樣化的出行方式,采用有效的交通需求管理政策,尤其是價(jià)格調(diào)控策略以控制機(jī)動(dòng)化出行無序增長并吸引更多出行者選擇綠色出行,是緩解交通擁堵的有力舉措。同時(shí),隨著城市居民生活水平的不斷提高,彈性出行在所有出行中所占比例逐漸增加,故對于彈性出行的研究亦顯得更加重要。本文運(yùn)用前景理論下的有限理性模型,研究了擁堵收費(fèi)策略、綠色出行獎(jiǎng)勵(lì)策略以及兩種策略結(jié)合下,以彈性需求為目的的出行者出行方式選擇行為。首先,對出行者出行方式選擇行為的影響因素進(jìn)行分析,探討了出行決策行為的影響因素,并梳理相關(guān)研究理論和方法;基于出行方式選擇行為影響因素的研究,設(shè)計(jì)了價(jià)格調(diào)控策略意向調(diào)查問卷,對個(gè)人屬性特征、出行特征以及價(jià)格調(diào)控策略下出行方式選擇行為偏好進(jìn)行調(diào)查,并對調(diào)查的三類影響因素進(jìn)行了分析;基于問卷調(diào)查的結(jié)果,利用個(gè)人屬性特征及出行特征建立參照點(diǎn)計(jì)算模型,利用相關(guān)出行信息及出行方式選擇行為建立出行者交通方式主觀感知費(fèi)用函數(shù),并利用前景模型構(gòu)建了以彈性需求為目的的出行者出行方式選擇模型。同時(shí),以出行者出行方式選擇行為結(jié)果的預(yù)測準(zhǔn)確率為標(biāo)準(zhǔn),調(diào)整價(jià)值函數(shù)相關(guān)參數(shù),并進(jìn)行算例分析,探討模型的意義及適用性。利用本文構(gòu)建的出行方式選擇模型,可在實(shí)施不同的價(jià)格調(diào)控策略之前對該策略的影響進(jìn)行分析研究;同時(shí),通過調(diào)整不同的模型輸入信息,可針對不同群體進(jìn)行出行方式選擇行為研究,為價(jià)格調(diào)控策略的選擇和實(shí)施提供理論依據(jù)。
【圖文】：

東南大學(xué)碩士學(xué)位論文文的技術(shù)路線如圖 1-1 所示。首先，查閱國內(nèi)外文獻(xiàn)，總結(jié)價(jià)格調(diào)控策略行方式選擇的研究現(xiàn)狀；其次，探討出行者彈性出行方式選擇的影響因素和方法；再次，設(shè)計(jì)問卷調(diào)查方案，獲取個(gè)人屬性特征、出行特征以及價(jià)方式選擇行為偏好數(shù)據(jù)，對出行方式選擇結(jié)果變化規(guī)律和差異性進(jìn)行分析略下以出行者彈性出行方式選擇的有限理性建模，并進(jìn)行模型預(yù)測效果評最后，根據(jù)建立的有限理性模型，為價(jià)格調(diào)控策略的選擇提出的建議。

——損失情況下的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度系數(shù)； ——損失厭惡系數(shù)。圖2-3 價(jià)值函數(shù)曲線價(jià)值函數(shù)的價(jià)值變化曲線如圖 2-3 所示。參照點(diǎn)為坐標(biāo)系的原點(diǎn)，將決策者的決策結(jié)果劃分為損失與收益兩個(gè)區(qū)間段：正區(qū)域（代表收益）和負(fù)區(qū)域（代表損失）。處于收益區(qū)域的價(jià)值函數(shù)呈現(xiàn)出上凸?fàn)顟B(tài)，即 ≤ 1；處于損失區(qū)域的價(jià)值函數(shù)則表現(xiàn)出上凹狀態(tài)，即 ≤ 1。
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：U491

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2672390