【摘要】：現(xiàn)階段,出行用戶“尋位難”的普遍現(xiàn)狀折射出城市泊位管理方面的諸多弊病。在停放資源有限的情況下,停車供給與停車需求嚴(yán)重失衡,不僅增加了尋位用戶無效的停車搜索,也增加了盲目繞行尋位所增加的經(jīng)濟(jì)、環(huán)境污染附加值。共享停放服務(wù)模式的實(shí)施有助于打破停車信息不對(duì)稱壁壘,在一定程度上緩解城市停車難的困境。本文首先對(duì)共享停車需求特性進(jìn)行分析研究,闡述了泊位共享的相關(guān)概念,從出行者的角度和用地性質(zhì)的角度分析共享停車需求特性。對(duì)日間停車需求大于夜間停車需求的用地性質(zhì)和日間停車需求小于夜間停車需求的用地性質(zhì)進(jìn)行匹配,在此基礎(chǔ)上明確共享停放的前提條件,并對(duì)共享泊位在現(xiàn)實(shí)推廣中實(shí)施的困境進(jìn)行分析。其次,分別從共享泊位需求及共享泊位供給兩方面出發(fā),進(jìn)行泊位共享供需分析。通過對(duì)停放用戶的個(gè)人屬性、日常停車屬性、共享屬性、泊位共享的安全與經(jīng)濟(jì)感知屬性及便捷靈活感知屬性的分析,借助結(jié)構(gòu)方程模型研究影響共享參與意愿的因素,并利用SEM-Logit組合模型建立泊位共享選擇行為模型。在共享泊位供給方面,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM兩種方法對(duì)區(qū)域內(nèi)停車場(chǎng)的供給能力進(jìn)行預(yù)測(cè),通過實(shí)例對(duì)比兩種預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)效果,將預(yù)測(cè)精度較高的預(yù)測(cè)方法作為共享泊位服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)支撐。再次,在共享泊位供需分析的基礎(chǔ)上,通過用戶的步行忍耐極限值和對(duì)區(qū)域內(nèi)停車場(chǎng)可共享狀況的識(shí)別,確定備選共享停車場(chǎng)集。通過調(diào)查得到共享停車場(chǎng)分配的決策指標(biāo),在傳統(tǒng)決策指標(biāo)基礎(chǔ)上,引入停車場(chǎng)共享能力指標(biāo),建立基于灰色關(guān)聯(lián)--TOPSIS法的共享停車場(chǎng)最終分配模型,為共享參與用戶分配最優(yōu)停車場(chǎng)。然后,從共享泊位提供者及共享泊位需求者的角度出發(fā)構(gòu)建共享泊位分配模型。以共享泊位服務(wù)總收益和共享泊位周轉(zhuǎn)率(即匹配對(duì)總量)為目標(biāo)函數(shù),考慮現(xiàn)實(shí)使用中存在的本地用戶意外返回和共享用戶歷史被拒比例,引入本地車輛優(yōu)先原則,建立基于多用戶多共享泊位的多目標(biāo)分配模型,借助二進(jìn)制多目標(biāo)粒子群算法求解共享泊位分配模型,得到共享泊位服務(wù)平臺(tái)的分配結(jié)果。最后,以西安市李家村附近區(qū)域停車場(chǎng)為研究對(duì)象,通過案例分析,驗(yàn)證共享停車場(chǎng)分配模型及共享泊位分配模型的適用性。
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：U491.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2649843