【摘要】：隨著我國城市人口及私人小汽車擁有量的增加,道路交通擁堵問題日趨嚴重。作為一種大運量客運方式,公共交通的發(fā)展有利于緩解交通擁堵問題。然而由于受到道路隨機因素的干擾,地面公交系統(tǒng)的服務(wù)水平亟待提高。公交集結(jié)現(xiàn)象是地面公交系統(tǒng)運行不穩(wěn)定的外在表現(xiàn),這種現(xiàn)象在運行線路長、發(fā)車頻率高的線路中更加明顯�；诖吮疚睦霉籊PS大數(shù)據(jù),深入研究了單線路公交集結(jié)運行特性和控制策略。本文以西安市600路公交GPS數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),首先對公交站點車頭時距的時空分布特征、站點車頭時距的概率分布進行了研究。同時將車頭時距作為公交集結(jié)現(xiàn)象的特征變量,定義了站點集結(jié)程度的評價指標,并分析了600路站點集結(jié)程度的變化趨勢。其次將相鄰公交車輛的運行狀態(tài)劃分為五種,即公交集結(jié)態(tài)、集結(jié)過渡態(tài)、正常狀態(tài)、大間隔過渡態(tài)、大間隔態(tài),分別通過站點車頭時距的概率分布特性和K-Means算法研究了公交車輛各種運行狀態(tài)車頭時距的閾值,并分析了其演變特性。同時在站間行程時間方面,研究基于卡爾曼濾波算法建立了區(qū)間行程時間預(yù)測方法。通過研究發(fā)現(xiàn),公交站點的集結(jié)程度越來越嚴重�；谲囶^時距概率分布和K-Means算法的兩種狀態(tài)閾值確定方法均有一定的實用性,能夠用來劃分公交車輛的運行狀態(tài),并且各個運行狀態(tài)之間是相互轉(zhuǎn)化的;同時卡爾曼濾波算法能夠較好的反映車輛的區(qū)間行程時間特性,可以用來預(yù)測區(qū)間行程時間。最后文章基于公交車輛的運行狀態(tài)識別和卡爾曼濾波區(qū)間行程時間預(yù)測方法,構(gòu)建了公交集結(jié)實時控制系統(tǒng)。
【學位授予單位】：長安大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：U491.17

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 袁騰飛;史同廣;李美玲;;基于GPS數(shù)據(jù)的公交運行狀態(tài)判別算法研究[J];道路交通與安全;2015年02期

2 段力;過秀成;姚崇富;;車頭時距分布函數(shù)的驗證、分析與選擇[J];公路交通科技;2014年05期

3 田楓;王娜;;城市公交運行影響因素分析[J];科技視界;2013年08期

4 史智才;肖詩順;;基于小概率事件的方法論[J];統(tǒng)計與決策;2012年01期

5 張長春;朱學勤;戴帥;;基于ADC模型的城市公交系統(tǒng)服務(wù)可靠性評價[J];交通科技與經(jīng)濟;2009年01期

6 高桂鳳;魏華;嚴寶杰;;城市公交服務(wù)質(zhì)量可靠性評價研究[J];武漢理工大學學報(交通科學與工程版);2007年01期

7 袁方;周志勇;宋鑫;;初始聚類中心優(yōu)化的k-means算法[J];計算機工程;2007年03期

8 賀玲;吳玲達;蔡益朝;;數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法綜述[J];計算機應(yīng)用研究;2007年01期

9 曾奕林;;公交�？空菊九_尺寸的研究[J];交通與運輸(學術(shù)版);2005年01期

10 毛林繁;城市公交網(wǎng)絡(luò)可靠性的雙層規(guī)劃模型[J];中國公路學報;2002年03期

相關(guān)博士學位論文 前2條

1 張曼;快速公交車頭時距可靠性研究[D];東南大學;2015年

2 宋曉梅;常規(guī)公交網(wǎng)絡(luò)運行可靠性多層次評價模型與算法[D];北京交通大學;2010年

相關(guān)碩士學位論文 前6條

1 張建;公交線路系統(tǒng)車頭時距特性分析與對策[D];合肥工業(yè)大學;2016年

2 杜若;公交集結(jié)運行產(chǎn)生機理分析及控制[D];長安大學;2016年

3 童小龍;公交運行可靠性及其改善策略研究[D];東南大學;2016年

4 湯月華;基于GPS數(shù)據(jù)的公交站點區(qū)間行程時間分布與可靠性分析[D];浙江大學;2015年

5 張素麗;基于車頭時距穩(wěn)定性影響閾值的常規(guī)公交系統(tǒng)優(yōu)化[D];長安大學;2014年

6 衡玉明;城市公交網(wǎng)絡(luò)可靠性研究[D];北京交通大學;2007年

，

本文編號：2646022