【摘要】：在公路建設(shè)資金并不寬裕的情況下,如何及時了解公路地材市場并對其價格進行預測,是業(yè)界共同關(guān)注的問題。在此基礎(chǔ)上,本文以公路地材單價為研究對象,分析影響單價變化的重要因素,并選取合適的模型對地材單價進行預測,主要研究工作分為如下幾個部分:(1)分析了公路地材單價受國家經(jīng)濟調(diào)控、政策變化以及供需關(guān)系等主要原因的干擾,通過對材料單價進行波動系數(shù)和指標的分析,了解到公路材料單價變化具有一定的周期性和季節(jié)性。(2)本文采用了灰色系統(tǒng)理論著重研究解決公路建材單價預測中的不確定性問題。使用灰色預測理論中的經(jīng)典GM(1,1)預測模型作為預測基礎(chǔ),從初始值、背景值、準灰導數(shù)、離散化、模型參數(shù)等過程對材料目標單價進行預測。同時引入變權(quán)緩沖算子,其目的是降低預測系統(tǒng)所受到的外界擾動程度,原理是以預測過程中所采用的新信息優(yōu)先原則和時間序列的原始序列思想形成具有弱化或者強化的緩沖算子,弱化隨機性,凸顯其規(guī)律性,盡可能的使數(shù)據(jù)呈現(xiàn)真實性。從預測結(jié)果以及比較得出,經(jīng)變權(quán)緩沖算子作用后原始數(shù)據(jù)受外界干擾的因素會降低,預測目標結(jié)果的精度提高。(3)在擬確定影響因子的基礎(chǔ)上采用回歸分析研究了公路材料單價波動與物價指數(shù)、原材料購進單價指數(shù)、燃料動力單價、國民生產(chǎn)總值增長率、交通固定資產(chǎn)投資完成額指數(shù)、貸款利率、金融機構(gòu)貸款余額、石油單價以及鐵礦石單價之間的相關(guān)關(guān)系。同時在公路材料單價預測中預測對象不同,影響因子的相關(guān)性也不同。(4)在本文的基本思路是分析材料單價的成因以及影響材料單價波動的外界干擾因素,采用適當?shù)念A測模型建立預測方程,依據(jù)歷年原始數(shù)據(jù)來預測公路材料單價未來的走向趨勢�；貧w分析方法依據(jù)初始單價數(shù)據(jù),通過數(shù)學建模找出影響因素之間的關(guān)系,再從統(tǒng)計學的角度找出規(guī)律。由于材料單價受多種影響因素作用,在預測時采用多元線性回歸預測模型進行預測材料單價走向趨勢。依據(jù)原始數(shù)據(jù)以及認定的影響因子,利用SPSS統(tǒng)計軟件對公路料單價進行預測。在選取可能對預測結(jié)果有干擾的影響因素基礎(chǔ)上,本文以近幾年水泥、鋼筋、瀝青混凝土等材料單價作為預測對象進行分析預測。預測得到的結(jié)果與原始數(shù)據(jù)的真實結(jié)果具有較高的相關(guān)性,驗證了模型的可行性。
【圖文】：

圖 4.1 GM(1,1)模型的背景值圖看出，傳統(tǒng)的 GM(1,1)模型的背景值 (1)(1)Z K 就是梯的指數(shù)曲線在[k,k+1]上的面積比梯形面積小，，從上圖可部分的面積，所以當模擬低增長曲線時 ()(1)x k和 ((1)x k梯形面積相差不大，誤差很小。同理當模擬高增長曲線大，實際面積比梯形面積小，從而誤差大，譚冠軍將理是用 4 個矩形的面積；8(5()3(1))1)(1)(1) xkxk型指數(shù)在[k,k+1]上的實際面積。從而縮小了上圖中的值更加精確，本節(jié)使用方法是采用基于連分式理論中公式改變原有的背景值。計算過程中假設(shè)把積分區(qū)域，則廣義梯形公式如下：

重慶交通大學碩士學位論文序列[3]：0.00,-0.00,-0.00,-0.01,-0.01,-0.01,-0.02,第四步：計算|s0|,|s3|,|s3-s0||s0|=0.83；|s3|=0.04；|s3-s0|=0.79結(jié)論：序列[0]和序列[3]的相對關(guān)聯(lián)度=0.70
【學位授予單位】：重慶交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：U415.13

【參考文獻】

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本文編號：2632167