發(fā)布時間：2020-04-13 04:52

【摘要】：近年來,隨著新能源發(fā)電以及電動汽車充放電技術(shù)發(fā)展越來越快,新能源裝機容量以及電動汽車數(shù)量也不斷增加。新能源發(fā)電的間歇性特點以及電動汽車充電的不確定性等給電力系統(tǒng)的可靠性和經(jīng)濟性帶來了巨大的挑戰(zhàn)。在此背景下,研究新能源發(fā)電的可靠性和出力狀態(tài)以及電動汽車與新能源協(xié)調(diào)調(diào)度運行下的電網(wǎng)可靠性具有重要的理論意義與現(xiàn)實意義。本文首先進(jìn)行了基于序列運算理論的風(fēng)光儲發(fā)電系統(tǒng)隨機生產(chǎn)模擬,在算法實施的過程中,同時計及了新能源機組的不確定性以及發(fā)電機組的故障情況�？紤]到新能源機組的互補特性,運用了聚類運算理論進(jìn)行風(fēng)光相關(guān)氣象指標(biāo)的分析并輔助隨機生產(chǎn)模擬的計算。此外,采用平滑策略進(jìn)行儲能的控制并利用蒙特卡羅方法對儲能系統(tǒng)的出力進(jìn)行建模。仿真算例表明,該算法具有較高的可行性且與蒙特卡羅方法相比具有較高計算效率效率。其次,考慮充電成本,儲能系統(tǒng)放電次數(shù)等目標(biāo)條件,以及出力約束、SOC約束,電動汽車功率變化等約束條件,建立了電動汽車光伏充電站的優(yōu)化調(diào)度模型,并采用基于罰函數(shù)的粒子群算法進(jìn)行求解。研究結(jié)果表明,充電站的優(yōu)化調(diào)度策略可有效控制充電成本并降低負(fù)荷峰谷差,對控制充電站經(jīng)濟成本并維持電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行具有有效作用。最后,以電動汽車光伏充電站的優(yōu)化調(diào)度策略為基礎(chǔ),在考慮了配網(wǎng)故障情況下充電站的響應(yīng)情況、優(yōu)化調(diào)度策略以及充電站作為電源向故障區(qū)域供電的孤島供電情況后,基于序貫蒙特卡洛模擬方法進(jìn)行了含電動汽車光伏充電站的配電網(wǎng)可靠性評估。通過算例仿真,分析了電動汽車光伏充電站對配電網(wǎng)的影響以及充電站自身的可靠性。
【圖文】：

的氣象特征，，將原始數(shù)據(jù)聚類為１０種氣象模式，其中，白天包含６種模式，夜晚逡逑包含４中模式。白天氣象數(shù)據(jù)的特征量包括風(fēng)速均值、風(fēng)速方差和太陽輻照度均逡逑值３個。進(jìn)行聚類分析的結(jié)果如圖２．３（ａ）所示；夜間氣象數(shù)據(jù)的特征量包括風(fēng)速均逡逑值、風(fēng)速方差２個，進(jìn)行聚類分析的結(jié)果如圖２．３（ｂ）所示。逡逑在聚類過程中，各特征量均己進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。可以看出，通過Ｋ－ｍｅａｎｓ聚逡逑類方法得到的聚類結(jié)果可以有效地劃分出１０種氣象模式，每種氣象模式下的氣象逡逑數(shù)據(jù)均具有相似的特征。各個氣象模式下的特征量數(shù)據(jù)及個模式所占比例見表２．１。逡逑：邋＾逡逑？邐－邋／邋？邐＇？邐薩邐Ｖ逡逑．邐■0邐，（令必；‘逡逑ｓ邋；邐？邋Ｉ逡逑ｃ邋０．５－ｉ邐ｉ邋Ｗ邐ｖ邐Ｗ邐？？邐＾逡逑蕓邐＞邐ｃ邐＼逡逑ｔ邋°＇：邐ｆ＇Ｏ邐Ｉ邋0？邐、Ｖ逡逑－０邋５，邐４：．．．＇＇．，，，＊邐Ｓ逡逑％邐．邐．：？廣對％邐？邋ｂ逡逑Ｗ邋－ｌｉ邐ｇ邋－０．５邋－邐．邐－邋＜－邋ｖ逡逑１邐＼邐？邐？邐？邐＊邐（０邐＾邐＾邐殊逡逑０，５邐Ｓ．邋一．…覆》－逡逑Ｖａｒｉａｎｃｅｏｆ邐．邐－１：邐邐0邐0＇

３．５．１可調(diào)度電動汽車數(shù)量建模逡逑根據(jù)對電動汽車出行規(guī)律的預(yù)測及可調(diào)度電動汽車數(shù)量建模方法，可得到各逡逑個時刻可調(diào)度電動汽車數(shù)量。圖３．４給出了春季某日電動汽車充放電站內(nèi)可調(diào)度電逡逑動汽車數(shù)量隨時間變化的曲線。逡逑４００邋，逡逑可邋３５０邋－逡逑２邋３００邋－逡逑度逡逑電邋２５０邋ｎ逡逑動逡逑汽邋２００邋－逡逑｜１５０逡逑１２３４５６７８邋９邋１０１１１２１３邋１４１５邋１６１７１８邋１９邋２０邋２１２２邋２３邋２４逡逑時刻（ｈ）逡逑圖３．４可調(diào)度電動汽車數(shù)量逡逑Ｆｉｇ邋３．４邋Ｔｈｅ邋ｎｕｍｂｅｒ邋ｏｆ邋ｄｉｓｐａｔｃｈａｂｌｅ邋ｅｌｅｃｔｒｉｃ邋ｖｅｈｉｃｌｅｓ逡逑從圖中可以看出，在凌晨時段，電動汽車出行需求較少，凌晨ｉ點電動汽車的逡逑可調(diào)度數(shù)量達(dá)到高峰，而隨著駛?cè)氤潆娬緝?nèi)電動汽車逐漸減少，駛出電動汽車數(shù)逡逑量逐漸增加，站內(nèi)可調(diào)度電動汽車數(shù)量逐漸較小。上午可調(diào)度電動汽車的數(shù)量繼逡逑續(xù)下降，且由于午間出行需求較大，其下降趨勢較凌晨期間更加明顯。中午時刻，逡逑可供調(diào)度的電動汽車數(shù)量達(dá)到最低點，隨后，由于駛?cè)腚妱悠嚁?shù)量增加而駛出逡逑汽車數(shù)量減少，站內(nèi)可調(diào)度電動汽車數(shù)量逐漸上升且上升趨勢較為明顯。１９：００以逡逑后
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TM61;U491.8

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5 呹本政男;晪道力;

本文編號：2625605