【摘要】：疲勞駕駛行是道路交通中的常見現(xiàn)象。駕駛過程中,駕駛?cè)藭饾u積累自身疲勞,當(dāng)其疲勞程度達到一定范圍后,駕駛?cè)藢ν饨缧畔⒌奶崛〔⑻幚淼乃俣�、自身的反�?yīng)速度都會有所降低,甚至可能在駕駛過程中陷入沉睡,這都會在很大程度上導(dǎo)致嚴(yán)重交通事故的發(fā)生。隨著道路交通逐漸提速,在單一道路環(huán)境下連續(xù)駕駛,駕駛?cè)似诶鄯e速度也會增加。同時駕駛期間休息時長、駕駛前睡眠時長以及駕駛期間的晝夜節(jié)律變化情況都會實時影響到駕駛?cè)说膶嶋H疲勞程度,進而導(dǎo)致駕駛疲勞事故的發(fā)生。在綜述了駕駛?cè)芷谄诔潭葧r變規(guī)律的相關(guān)理論及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀后,從實驗數(shù)據(jù)出發(fā),結(jié)合現(xiàn)有疲勞累計框架模型擬合出相應(yīng)因素的疲勞預(yù)測模型,并將模型應(yīng)用到智能手機中。本文的具體研究內(nèi)容如下:首先,根據(jù)駕駛疲勞組成成分,針對影響駕駛?cè)似诘母黜椧蛩?選擇相應(yīng)的疲勞評定指標(biāo)、行駛狀態(tài)檢測設(shè)備等,設(shè)計相應(yīng)的實車實驗,最終招募了34位被試駕駛?cè)?其中24名被試進行上午組實驗,各有5名被試進行下午組及夜間組實驗,同時從3組實驗中各隨機選擇一名駕駛?cè)俗鳛轵炞C者。其次,在收集到駕駛?cè)笋{駛?cè)芷诘钠谧兓瘮?shù)據(jù)之后,針對初始數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的插值、擬合處理。在晝夜節(jié)律對應(yīng)的疲勞數(shù)值變化確定后,對駕駛總疲勞進行依次削減的方法,依次獲得睡眠、駕駛、休息時長三因素對應(yīng)的疲勞值變化情況。之后,對31位被試數(shù)據(jù)的四個因素對應(yīng)的時間-疲勞值變化模型進行擬合,獲取最終駕駛?cè)芷谄诔潭葧r變規(guī)律預(yù)測模型,并使用SDLP這一指標(biāo)對驗證者相關(guān)數(shù)據(jù)進行驗證。結(jié)果展現(xiàn)本文模型的準(zhǔn)確率較高。最后,文章將駕駛?cè)芷谄诔潭葧r變規(guī)律預(yù)測模型應(yīng)用到智能手機端,利用智能手機對駕駛過程中駕駛?cè)说钠诔潭冗M行預(yù)測,并在駕駛?cè)似诔^閾值時,對其進行提示。通過對駕駛?cè)芷谄诔潭葧r變規(guī)律預(yù)測模型的建立,可以對駕駛?cè)藢崟r疲勞程度進行預(yù)測并進行實時提醒,以期減少疲勞事故的發(fā)生,提高道路交通環(huán)境安全性;并為疲勞駕駛相關(guān)法規(guī)的優(yōu)化提供理論支撐。
【圖文】：

.1 研究背景及意義2016 年 3 月，美國國家科學(xué)院、美國國家工程院以及美國國家醫(yī)學(xué)院[1聯(lián)合發(fā)布了一項針對營運車輛駕駛疲勞現(xiàn)狀的建議報告，，明確指出需要進鼓勵駕駛疲勞產(chǎn)生機理和預(yù)防機制的探索研究，其原因是疲勞駕駛的普遍危害性嚴(yán)重威脅著道路安全，但針對駕駛疲勞的理論研究不夠深入和完善（1）疲勞駕駛是造成交通事故人員傷亡的重要原因之一世界衛(wèi)生組織（WHO：World Health Organization）[2]發(fā)布的 2013 年全球交通事故數(shù)據(jù)統(tǒng)計報告指出，全球每年大約有 120 萬人以上死于道路交通，其中的主要原因之一便是疲勞駕駛。美國汽車協(xié)會（AAA：AmerutomobileAssociation）[3]通過研究發(fā)現(xiàn)，在美國有 41%的駕駛?cè)嗽?jīng)在疲勞下進行駕駛。美國國家道路交通安全管理局（NHTSA：National Highway TrafetyAdministration）[4]的研究也證明了疲勞駕駛現(xiàn)象的普遍性，有 37%的被者表示曾經(jīng)在駕駛過程中幾乎睡著。由此可知，疲勞駕駛的普遍存在性。

研究招
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：U491.254

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本文編號：2590079