發(fā)布時間：2019-11-07 07:57

【摘要】：隨著經濟社會的快速發(fā)展，城市規(guī)模不斷擴大，城市交通面臨著巨大的壓力。通過智能交通系統(tǒng)建設，提高交通管理與服務的信息化水平和決策支持能力，是減少交通事故，解決交通擁堵，促進城市環(huán)保，提高人民生活質量的根本途徑。交通數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，其目的是利用信息識別技術，獲取公路交通中如車流量數(shù)據(jù)、路況信息等交通數(shù)據(jù)，最終為交通管理部門做出改善公路交通運輸狀況決策，以及對決策的有效性進行判斷，提供數(shù)據(jù)依據(jù)。然而，隨著智能交通系統(tǒng)的研究的進一步深入，和建設的進一步加大發(fā)現(xiàn)，交通作為一個復雜系統(tǒng)，研究對象也日趨復雜，個別傳統(tǒng)的基于建立精確的數(shù)學模型的方法已經十分困難，且建立出來的模型的可移植性受模型假設條件的限制較大；大量的傳感器以及檢測器的使用，使得每天數(shù)據(jù)庫中采集到了大量的過程數(shù)據(jù)，面對這些海量的離線、在線數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的基于模型的研究方法已經無法滿足實際需求。因此，數(shù)據(jù)驅動的思想及技術就在這樣一個背景下被引入到了智能交通領域中，并對基于模型的方法進行補充。 本文針對上述問題，面向智能交通系統(tǒng)，通過需求分析確定了智能交通系統(tǒng)的邏輯框架；從邏輯框架中得知數(shù)據(jù)的準確性、有效性是智能交通系統(tǒng)的基礎；通過分析總結了智能交通系統(tǒng)中數(shù)據(jù)采集技術的優(yōu)缺點以及數(shù)據(jù)噪聲及故障數(shù)據(jù)的特點；結合數(shù)據(jù)驅動思想及其技術，分別對智能交通系統(tǒng)邏輯框架的每一個層面，，即數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)故障診斷和數(shù)據(jù)應用三個方面進行了研究。 主要研究內容有：1、基于數(shù)據(jù)驅動的數(shù)據(jù)降噪模型的研究。該模型服務于故障診斷，采用改進的小波閾值除噪算法進行建模，并進行了實驗仿真。2、基于數(shù)據(jù)驅動的故障數(shù)據(jù)診斷模型的研究。該模型用于對交通檢測數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控，對發(fā)生故障的數(shù)據(jù)進行分離，同時對故障信息進分析，以此來判斷出現(xiàn)故障的設備，為保障數(shù)據(jù)的有效性和設備維護提供數(shù)據(jù)依據(jù)。該模型采用改進的MSPCA算法，本文通過與其他同類算法，如PCA、自適應PCA和經典MSPCA進行了對比仿真實驗，結果表明本文提出的模型準確率更高。3、基于數(shù)據(jù)驅動的自動判斷模型的研究。該模型采用前期研究的兩個模型處理后得到的數(shù)據(jù)。嘗試采用條件論證的理論方法進行建模，文章最后設計了驗證性實驗，結果證明該模型準確率較高，其理論能夠用于道路擁擠判斷，且模型假設條件較少，因此可以不受被研究路口位置限制，可移植性較強。
【學位授予單位】：重慶交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：U495

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

1 趙立初;王積分;;基于小波分析的圖像自適應閾值選擇[J];模式識別與人工智能;1999年01期

2 蓋明久;關欣;衣曉;時寶;;基于條件證據(jù)理論的雷達輻射源識別方法[J];西安電子科技大學學報;2006年05期

相關博士學位論文 前2條

1 趙明;基于數(shù)據(jù)的網(wǎng)格化城市交通信息系統(tǒng)理論初探和實現(xiàn)[D];北京交通大學;2011年

2 馬剛;輸變電設備在線狀態(tài)分析與智能診斷系統(tǒng)的研究[D];華北電力大學;2013年

本文編號：2557178