本文關鍵詞：基于粒子濾波的公交車輛到站時間預測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：準確預測公交車輛到站時間對于改善公交服務水平、提升公交吸引力、緩解交通擁堵具有重要意義.公交車輛到站時間受到實際路面情況影響很大,粒子濾波算法對于這種非線性、非高斯的隨機系統(tǒng)具有很好的適用性.因此本文探索性地應用粒子濾波算法建立公交車輛到站時間預測模型(BAT-PF),并以北京市公交300路內環(huán)線位置數據為基礎,選取高峰和平峰時刻進行實例研究,并將預測結果與卡爾曼濾波算法所得預測結果進行對比分析.結果表明,本文建立的公交車輛到站時間粒子濾波預測模型具有更好的適用性和穩(wěn)定性,而且預測精度高.
【作者單位】： 北京交通大學交通運輸學院;
【關鍵詞】： 城市交通 適用性 粒子濾波 公交到站時間 卡爾曼濾波 衛(wèi)星定位數據
【基金】：科技部“863”計劃(2015AA124103)~~
【分類號】：U491.17
【正文快照】： 0引言目前我國城市公共交通系統(tǒng)存在信息化水平低、服務質量差、車速慢,以及車輛準點率低等問題,降低了公交分擔率,增加了交通壓力.隨著定位、通信等高新技術的發(fā)展,使預測公交車輛到站時間成為可能.公交到站時間的準確預測不僅可以節(jié)約乘客出行時間,改善公交服務水平,提高公

  本文關鍵詞：基于粒子濾波的公交車輛到站時間預測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：255156