本文關(guān)鍵詞：基于粒子濾波的公交車(chē)輛到站時(shí)間預(yù)測(cè)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：準(zhǔn)確預(yù)測(cè)公交車(chē)輛到站時(shí)間對(duì)于改善公交服務(wù)水平、提升公交吸引力、緩解交通擁堵具有重要意義.公交車(chē)輛到站時(shí)間受到實(shí)際路面情況影響很大,粒子濾波算法對(duì)于這種非線性、非高斯的隨機(jī)系統(tǒng)具有很好的適用性.因此本文探索性地應(yīng)用粒子濾波算法建立公交車(chē)輛到站時(shí)間預(yù)測(cè)模型(BAT-PF),并以北京市公交300路內(nèi)環(huán)線位置數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),選取高峰和平峰時(shí)刻進(jìn)行實(shí)例研究,并將預(yù)測(cè)結(jié)果與卡爾曼濾波算法所得預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析.結(jié)果表明,本文建立的公交車(chē)輛到站時(shí)間粒子濾波預(yù)測(cè)模型具有更好的適用性和穩(wěn)定性,而且預(yù)測(cè)精度高.
【作者單位】： 北京交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 城市交通 適用性 粒子濾波 公交到站時(shí)間 卡爾曼濾波 衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)
【基金】：科技部“863”計(jì)劃(2015AA124103)~~
【分類(lèi)號(hào)】：U491.17
【正文快照】： 0引言目前我國(guó)城市公共交通系統(tǒng)存在信息化水平低、服務(wù)質(zhì)量差、車(chē)速慢,以及車(chē)輛準(zhǔn)點(diǎn)率低等問(wèn)題,降低了公交分擔(dān)率,增加了交通壓力.隨著定位、通信等高新技術(shù)的發(fā)展,使預(yù)測(cè)公交車(chē)輛到站時(shí)間成為可能.公交到站時(shí)間的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)不僅可以節(jié)約乘客出行時(shí)間,改善公交服務(wù)水平,提高公

  本文關(guān)鍵詞：基于粒子濾波的公交車(chē)輛到站時(shí)間預(yù)測(cè)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：255156