【摘要】：為了使接運公交網(wǎng)絡(luò)更好地為軌道交通車站集散客流服務(wù),將其作為研究對象,提出了接運公交網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法.考慮接運公交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的需求量與接運公交供給密切相關(guān)、接運公交發(fā)車時刻與軌道交通車輛到站時刻構(gòu)成有序銜接,以接運公交服務(wù)的乘客量最大化、接運乘客平均成本最小化、運營成本最小化為優(yōu)化目標(biāo),構(gòu)建了接運公交網(wǎng)絡(luò)的多目標(biāo)優(yōu)化模型.為求解模型,設(shè)計了利用產(chǎn)生式方法獲得Pareto解集的遺傳-變鄰域搜索算法.將設(shè)計的遺傳-變鄰域搜索算法與遺傳算法、精確算法分別進(jìn)行比較,通過算例驗證了模型與算法的有效性.
[Abstract]:In order to make the bus network better serve the gathering and distributing passenger flow of the rail transit station, this paper takes it as the research object, and puts forward the optimization method of the receiving and transporting bus network. Considering that the demand of public transport network service is closely related to the supply of public transport, the time of bus departure and arrival of rail transit is connected in an orderly manner, in order to maximize the passenger capacity of public transport service of pick-up and transport. The average cost of receiving passengers is minimized and the operation cost is minimized as the optimization goal. A multi-objective optimization model of public transport network is constructed. In order to solve the model, a genetic-variable neighborhood search algorithm is designed to obtain the Pareto solution set by the production method. The designed genetic-variable neighborhood search algorithm is compared with the genetic algorithm and the exact algorithm respectively. The validity of the model and the algorithm is verified by an example.
【作者單位】： 交通運輸部科學(xué)研究院;北京交通大學(xué)交通運輸學(xué)院;
【基金】：國家“973”計劃資助項目(2012CB725403)
【分類號】：U491.17

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2443492