基于AVC最小的交通行為特征研究方法
[Abstract]:In order to overcome the disadvantage of low precision of calibration results in the existing stated preference,SP experimental design methods, the iterative calculation of the horizontal combination of selected branch attributes is carried out with the aim of minimizing the determinant of the progressive covariance matrix of the Logit model. In this paper, a new experimental design method of trip intention investigation is designed, and the corresponding combination scheme of branch attributes is obtained. Taking the new subway traffic mode from the center of a city to the satellite city as an example, the accuracy of calibration results between the new method and the orthogonal design method is compared by analyzing the goodness of fit and the standard deviation of parameter estimation. The numerical example shows that compared with the orthogonal design method, the standard deviation of parameter estimation obtained by this method is the smallest, and the goodness of fit is 0.15, which improves 0.05 and improves the calibration accuracy of Logit model parameters. Moreover, it has the advantage of selecting the combination of branch attributes and quantitative elasticity.
【作者單位】: 西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院;現(xiàn)代城市交通技術(shù)江蘇高校協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50908195,51178403) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃資助項(xiàng)目(NCET-13-0977) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(SWJTU11CX080,2682014CX130) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20130184110020)
【分類號(hào)】:U491
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2442552
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