本文關(guān)鍵詞：基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市道路交通流量融合預(yù)測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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文獻(xiàn)名稱：秘密共享及相關(guān)應(yīng)用研究

    前言：在保密通信等相關(guān)領(lǐng)域，為了實(shí)現(xiàn)信息的安全保密，人們主要采用加密的手段來保密信息，而加密的核心是密鑰的保密問題，密鑰的管理直接影響著通信系統(tǒng)的安全。一般來講，最安全的密鑰管理方法是把它存儲(chǔ)在一個(gè)保衛(wèi)森嚴(yán)的地方，比如一臺(tái)計(jì)算機(jī)、人的記憶或保險(xiǎn)柜中。但實(shí)際上，，計(jì)算機(jī)的故障、人的突然死亡或?qū)ΡｋU(xiǎn)柜的破壞常常使這種方法喪失應(yīng)有的效力。一個(gè)相對(duì)有效的補(bǔ)救辦法是把密鑰重復(fù)備份，并且保存在不同的地方，但這樣仍然不能從本質(zhì)上解決這類問題。 而運(yùn)用秘密共享技術(shù)則可以徹底地解決上述問題。所謂秘密共享體制就是將要保管的秘密s提供給一個(gè)參與者集合P中的所有成員分開保管，當(dāng)且僅當(dāng)集合P的一個(gè)授權(quán)子集中的所有成員出示他們的秘密份額時(shí)才能恢復(fù)出共享秘密s，而任何非授權(quán)子集成員則得不到關(guān)于秘密s的任何信息。 事實(shí)上，秘密共享在現(xiàn)實(shí)生活中應(yīng)用相當(dāng)廣泛，比如銀行或政府機(jī)要庫門的開啟、導(dǎo)彈的發(fā)射等等都需要多人同時(shí)到場。一些重要的事情或信息，如果只由某個(gè)人單獨(dú)保管，那是極其危險(xiǎn)的，容易被破壞、篡改、或者丟失。所以，應(yīng)該由多人分開掌管。 本文首先對(duì)秘密共享技術(shù)的研究進(jìn)行了綜述，在此基礎(chǔ)上，給合多重簽名，對(duì)其中最常見和...
    In order to protect data we can encrypt it, but in order to protect the encryption key we need a different method (further encryptions change the problem rather than solve it). The most secure key management scheme keeps the key in a single, well-guarded location (a computer, a human brain, or a safe). This scheme is highly unreliable since a single misfortune (a computer breakdown, sudden death, or sabotage) can make the information inaccessible. An obvious solution is to store multiple copies of the key a...

文獻(xiàn)名稱 秘密共享及相關(guān)應(yīng)用研究

Article Name
英文(英語)翻譯 Research on Secret Sharing and Its Related Applications;

作者 肖清華; 導(dǎo)師:平玲娣; 潘雪增;

Author

作者單位
Author Agencies 浙江大學(xué);

文獻(xiàn)出處
Article From 中國科學(xué)院上海冶金研究所; 材料物理與化學(xué)(專業(yè)) 博士論文 2000年度

關(guān)鍵詞 秘密共享體制; 接入結(jié)構(gòu); 信息率; 欺詐; 多重簽名; 電子拍賣;

Keywords Secret sharing scheme;access structure;information rate;cheating;multi-signature;electronic auction;

基于仿真的采辦若干關(guān)鍵理論和技術(shù)研究
基于格蘊(yùn)涵代數(shù)的格值邏輯及其模型論的研究
CDMA擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中的編碼方法研究
基于格蘊(yùn)涵代數(shù)的格值邏輯系統(tǒng)的歸結(jié)自動(dòng)推理研究
Turbo碼編譯碼方法及RS-Turbo級(jí)聯(lián)碼性能的研究
基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市道路交通流量融合預(yù)測研究
基于并行分層式鏈路分布式數(shù)據(jù)更新的協(xié)議及副本復(fù)制研究
低碼率視頻差錯(cuò)恢復(fù)技術(shù)若干問題研究
圖像鑲嵌理論及若干算法研究
語言學(xué)習(xí)系統(tǒng)學(xué)生終端機(jī)的數(shù)字化研究

  本文關(guān)鍵詞：基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市道路交通流量融合預(yù)測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。