基于博弈學習的多Agent城市交通協(xié)調(diào)控制
[Abstract]:The coordination problem between the Agent of the road mouth is a game problem. On the basis of finite rationality, a multi-agent (multi-Agent) game learning coordination algorithm is constructed by using the idea of game learning. The learning coordination algorithm is used to analyze and modify the behavior of travelers, so as to realize the smooth flow of urban traffic junctions. And then achieve regional, global traffic optimization. Finally, the feasibility of the method is verified by an example.
【作者單位】: 河南師范大學計算機與信息工程學院;
【基金】:河南省重點科技攻關項目(122102210086,132102210537,132102210538)
【分類號】:U491.54;TP18
【參考文獻】
相關期刊論文 前7條
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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相關碩士學位論文 前2條
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2 唐R蚏,
本文編號:2407026
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