【摘要】：交通路口中的各Agent之間的協(xié)調(diào)問題是一個博弈問題。在有限理性的基礎(chǔ)上,利用博弈學(xué)習(xí)思想,構(gòu)建多智能體(multi-Agent)博弈學(xué)習(xí)協(xié)調(diào)算法,利用此學(xué)習(xí)協(xié)調(diào)算法對出行者行為分析并修正,實(shí)現(xiàn)城市交通路口的暢通,進(jìn)而達(dá)到區(qū)域、全局的交通優(yōu)化。最后通過實(shí)例仿真驗(yàn)證其可行性。
[Abstract]:The coordination problem between the Agent of the road mouth is a game problem. On the basis of finite rationality, a multi-agent (multi-Agent) game learning coordination algorithm is constructed by using the idea of game learning. The learning coordination algorithm is used to analyze and modify the behavior of travelers, so as to realize the smooth flow of urban traffic junctions. And then achieve regional, global traffic optimization. Finally, the feasibility of the method is verified by an example.
【作者單位】： 河南師范大學(xué)計算機(jī)與信息工程學(xué)院;
【基金】：河南省重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目(122102210086,132102210537,132102210538)
【分類號】：U491.54;TP18

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)會議論文 前2條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【二級參考文獻(xiàn)】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

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2 唐R蚏，

本文編號：2407026