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基于網(wǎng)絡(luò)理論的行人從眾違法過街行為模型

發(fā)布時間:2019-01-08 21:17
【摘要】:為研究信號交叉口行人從眾違法過街行為機理,運用網(wǎng)絡(luò)理論,分析不同條件下行人群體網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征及演化規(guī)律.首先,借助動作捕捉技術(shù)獲取行人從眾違法過街行為的基礎(chǔ)數(shù)據(jù).然后,以實際交通行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),構(gòu)建行人過街的群體網(wǎng)絡(luò).最后,通過分析不同紅燈時段以及不同性別的行人網(wǎng)絡(luò)度分布情況,研究行人違法過街行為的規(guī)律.結(jié)果表明:等待時間越長,當(dāng)人群中出現(xiàn)違法過街行為時,吸引從眾違法過街的行人就越多;在過街行為方面,男性較女性更易從眾,且男性的違法過街行為更易吸引其他行人違法過街.
[Abstract]:In order to study the mechanism of pedestrian illegal crossing at signalized intersection, the structure characteristics and evolution law of pedestrian group network under different conditions are analyzed by using network theory. First of all, the basic data of pedestrian illegal crossing are obtained by motion capture technology. Then, based on the actual traffic behavior data, the group network of pedestrians crossing the street is constructed. Finally, by analyzing the distribution of pedestrian network in different red light periods and different genders, the law of pedestrian illegal crossing is studied. The results show that the longer the waiting time is, the more pedestrians will be attracted to cross the street illegally when there is illegal crossing behavior in the crowd. Men are more likely to follow the crowd than women, and men are more likely to attract other pedestrians to cross the street.
【作者單位】: 南京理工大學(xué)交通工程系;東南大學(xué)交通學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(51308298) 南京理工大學(xué)自主科研專項資助項目(AE89275)
【分類號】:U491.226

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻】

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8 王少華;鐘耳順;張小虎;鄭懷海;張s,

本文編號:2405133


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