【摘要】：針對橋梁剛度識別問題,在常規(guī)橋梁荷載試驗的基礎上,提出一種將試驗加載車沿橋梁縱向逐步前進加載進行橋梁剛度量化識別的方法。引入剛度影響因子矩陣,采用步進加載及有限元模型分別建立實測撓度變化矩陣和計算撓度變化矩陣,并建立控制偏差逼近水平從而對剛度影響因子進行識別的方法及流程。以一座系桿拱橋為例,驗證了單一區(qū)域及多區(qū)域損傷的識別準確性。試驗結(jié)果表明:拱腳外區(qū)域識別精度可達到6.6%;采用步進加載方法可以對混凝土橋梁的剛度進行定位與量化識別;采用多項式擬合對測量結(jié)果進行修正后,可提高識別精度,逼近水平提高18%。
[Abstract]:Aiming at the problem of bridge stiffness identification, based on the conventional bridge load test, this paper presents a method to identify the bridge stiffness by loading the test load car step by step along the bridge longitudinal direction. The stiffness influence factor matrix is introduced, the measured deflection change matrix and the calculation deflection change matrix are established by step loading and finite element model respectively, and the method and process of identifying the stiffness influence factor by using the approximate level of control deviation are established. Taking a tied arch bridge as an example, the accuracy of single area and multi area damage identification is verified. The experimental results show that the recognition accuracy of the outer area of arch foot can reach 6.6, and the stiffness of concrete bridge can be located and quantified by the step loading method. The accuracy of identification and the level of approximation can be improved by using polynomial fitting to correct the measurement results.
【作者單位】： 長安大學公路學院;山西省交通科學研究院黃土地區(qū)公路建設與養(yǎng)護技術交通行業(yè)重點實驗室;中交公路規(guī)劃設計院有限公司;西安市政設計研究院有限公司;熊本大學;
【基金】：國家自然科學基金項目(51208056) 黃土地區(qū)公路建設與養(yǎng)護技術交通行業(yè)重點實驗室開放基金項目(KLTLR-Y12-7) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金項目(CHD2011JC173)
【分類號】：U441;U446

【參考文獻】

相關期刊論文 前4條

1 單德山;李喬;王玉玨;;既有多梁式橋梁的損傷識別[J];重慶交通大學學報(自然科學版);2008年01期

2 孫小猛;馮新;周晶;;基于損傷可識別性的傳感器優(yōu)化布置方法[J];大連理工大學學報;2010年02期

3 張家弟;劉軍;;基于靜力響應的橋梁結(jié)構(gòu)損傷識別[J];國外建材科技;2006年02期

4 郭彤;李愛群;費慶國;王浩;;零階與一階優(yōu)化算法在懸索橋模型修正中的應用對比分析[J];振動與沖擊;2007年04期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 周尚猛;李亞東;;綜合優(yōu)化算法在矮塔斜拉橋中的應用[J];四川建筑科學研究;2010年04期

2 單德山;李喬;張吉剛;;蒙特卡羅法在橋梁損傷識別中的應用[J];重慶交通大學學報(自然科學版);2009年05期

3 鄒毅松;袁波波;王銀輝;陳闖;;基于瞬態(tài)動力分析的裝配式板橋鉸縫損傷識別[J];重慶交通大學學報(自然科學版);2011年01期

4 何旭輝;李鵬;;既有鋼管混凝土拱橋的有限元模型修正[J];城市道橋與防洪;2009年01期

5 瞿偉廉,譚冬梅,汪菁,滕軍;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的大型空間網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的有限元模型修正[J];地震工程與工程振動;2003年04期

6 李愛群,繆長青,李兆霞,韓曉林,吳勝東,吉林,楊玉冬;潤揚長江大橋結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)研究[J];東南大學學報(自然科學版);2003年05期

7 趙玲,李愛群,陳麗華;基于結(jié)構(gòu)測試的損傷診斷方法研究[J];東南大學學報(自然科學版);2003年05期

8 鄧國軍;;基于振動的既有橋梁評估方法的探究[J];湖南交通科技;2012年02期

9 王博;呂正勛;何偉;;結(jié)構(gòu)動力模型修正方法研究與進展[J];水利與建筑工程學報;2009年01期

10 蘇龍;呂令毅;束磊;蔡洪良;楊薇;;基于靈敏度分析和優(yōu)化方法的異形鋼結(jié)構(gòu)煙囪模型修正[J];工程建設與設計;2010年01期

相關博士學位論文 前10條

1 朱軍華;環(huán)境因素作用下的結(jié)構(gòu)損傷檢測[D];暨南大學;2011年

2 趙俊;結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測中的測點優(yōu)化布置方法研究[D];暨南大學;2011年

3 金恩平;空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測與安全性評價方法研究[D];蘭州理工大學;2011年

4 林新元;預應力混凝土變截面連續(xù)箱梁裂后受力性能研究[D];長安大學;2010年

5 付春雨;基于車致振動響應的鐵路橋梁損傷識別方法研究[D];西南交通大學;2011年

6 王新岐;斜拉橋破損診斷技術的研究[D];天津大學;2003年

7 江阿蘭;中承式肋拱橋動力特性分析及損傷識別的研究[D];東北林業(yè)大學;2004年

8 唐小兵;結(jié)構(gòu)損傷識別及數(shù)值模擬[D];武漢理工大學;2004年

9 趙紅兵;基于“能量測試”和優(yōu)化方法的結(jié)構(gòu)單元損傷識別[D];大連理工大學;2005年

10 蔣華;基于靜力測試數(shù)據(jù)的橋梁結(jié)構(gòu)損傷識別與評定理論研究[D];西南交通大學;2005年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前9條

1 李國強,郝坤超,陸燁;彎剪型懸臂結(jié)構(gòu)損傷識別的柔度法[J];地震工程與工程振動;1999年01期

2 劉暉,瞿偉廉,袁潤章;基于靈敏度分析的結(jié)構(gòu)損傷識別中的傳感器優(yōu)化配置[J];地震工程與工程振動;2003年06期

3 賀拴海,郭琦,宋一凡,趙小星;RC橋梁健康狀況及承載能力的動力評估試驗[J];長安大學學報(自然科學版);2003年06期

4 周敉,賀拴海,宋一凡;基于撓度試驗的梁式結(jié)構(gòu)評估[J];長安大學學報(自然科學版);2004年05期

5 彭凡,彭獻;簡支梁裂紋位置識別的一種簡單方法[J];振動與沖擊;2001年04期

6 鄭棟梁,李中付,華宏星;結(jié)構(gòu)早期損傷識別技術的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[J];振動與沖擊;2002年02期

7 費慶國;張令彌;李愛群;王彤;;基于不同殘差的動態(tài)有限元模型修正的比較研究[J];振動與沖擊;2005年04期

8 秦仙蓉,張令彌;一種基于QR分解的逐步累積法傳感器配置[J];振動、測試與診斷;2001年03期

9 馮新,李國強,范穎芳;幾種常用損傷動力指紋的適用性研究[J];振動、測試與診斷;2004年04期

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1 向天宇;預應力高強混凝土箱型連續(xù)梁結(jié)構(gòu)行為的非線性分析[D];西南交通大學;2002年

【相似文獻】

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1 李彥兵;;預應力混凝土箱梁橋開裂原因分析與防治措施[J];公路;2006年08期

2 肖勁洪;李錦平;;混凝土橋梁裂紋產(chǎn)生原因分析[J];才智;2010年07期

3 觀錦成;;從合江橋的維修說起[J];科技信息;2009年29期

4 胡小兵;;預應力混凝土橋梁施工質(zhì)量控制[J];科技創(chuàng)新與應用;2013年24期

5 馬曉強;;預應力混凝土橋梁施工質(zhì)量控制[J];價值工程;2011年09期

6 曹曼紅,劉光明;預應力混凝土橋梁裂縫的成因分析及維修加固[J];國外公路;1999年01期

7 王潤凱,王健,張立軍;橋梁單、雙線活動作業(yè)檢查架的研制與應用[J];鐵道建筑;1997年10期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

，

本文編號：2386043