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采用步進(jìn)加載的橋梁剛度量化識(shí)別方法

發(fā)布時(shí)間:2018-12-18 15:21
【摘要】:針對(duì)橋梁剛度識(shí)別問(wèn)題,在常規(guī)橋梁荷載試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,提出一種將試驗(yàn)加載車沿橋梁縱向逐步前進(jìn)加載進(jìn)行橋梁剛度量化識(shí)別的方法。引入剛度影響因子矩陣,采用步進(jìn)加載及有限元模型分別建立實(shí)測(cè)撓度變化矩陣和計(jì)算撓度變化矩陣,并建立控制偏差逼近水平從而對(duì)剛度影響因子進(jìn)行識(shí)別的方法及流程。以一座系桿拱橋?yàn)槔?驗(yàn)證了單一區(qū)域及多區(qū)域損傷的識(shí)別準(zhǔn)確性。試驗(yàn)結(jié)果表明:拱腳外區(qū)域識(shí)別精度可達(dá)到6.6%;采用步進(jìn)加載方法可以對(duì)混凝土橋梁的剛度進(jìn)行定位與量化識(shí)別;采用多項(xiàng)式擬合對(duì)測(cè)量結(jié)果進(jìn)行修正后,可提高識(shí)別精度,逼近水平提高18%。
[Abstract]:Aiming at the problem of bridge stiffness identification, based on the conventional bridge load test, this paper presents a method to identify the bridge stiffness by loading the test load car step by step along the bridge longitudinal direction. The stiffness influence factor matrix is introduced, the measured deflection change matrix and the calculation deflection change matrix are established by step loading and finite element model respectively, and the method and process of identifying the stiffness influence factor by using the approximate level of control deviation are established. Taking a tied arch bridge as an example, the accuracy of single area and multi area damage identification is verified. The experimental results show that the recognition accuracy of the outer area of arch foot can reach 6.6, and the stiffness of concrete bridge can be located and quantified by the step loading method. The accuracy of identification and the level of approximation can be improved by using polynomial fitting to correct the measurement results.
【作者單位】: 長(zhǎng)安大學(xué)公路學(xué)院;山西省交通科學(xué)研究院黃土地區(qū)公路建設(shè)與養(yǎng)護(hù)技術(shù)交通行業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中交公路規(guī)劃設(shè)計(jì)院有限公司;西安市政設(shè)計(jì)研究院有限公司;熊本大學(xué);
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51208056) 黃土地區(qū)公路建設(shè)與養(yǎng)護(hù)技術(shù)交通行業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金項(xiàng)目(KLTLR-Y12-7) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(CHD2011JC173)
【分類號(hào)】:U441;U446

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2386043

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