【摘要】：為研究大跨度預(yù)應(yīng)力混凝土(PC)斜拉橋的可靠度評(píng)估問(wèn)題,提出了適用于大跨度PC斜拉橋這類(lèi)復(fù)雜結(jié)構(gòu)可靠性分析的混合算法。該方法綜合運(yùn)用了有限元分析(FEA)、徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法(GA)和Monte Carlo重要抽樣(MCIS)方法,并對(duì)算法中的關(guān)鍵步驟(RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始樣本點(diǎn)設(shè)計(jì)方法、MCIS的抽樣中心點(diǎn)位置等)進(jìn)行了改進(jìn),使結(jié)構(gòu)分析模塊與可靠度計(jì)算模塊智能結(jié)合。利用數(shù)值算例的可靠度分析對(duì)該算法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。最后,以一座主跨為420 m的雙塔PC斜拉橋?yàn)楣こ瘫尘?進(jìn)行了正常使用極限狀態(tài)下的可靠度分析。參數(shù)分析表明:在汽車(chē)荷載作用下,該斜拉橋的主梁跨中位移超限失效概率比最長(zhǎng)斜拉索強(qiáng)度失效概率高;汽車(chē)荷載的均值和標(biāo)準(zhǔn)差是影響斜拉橋可靠度的重要因素;隨著汽車(chē)荷載均值系數(shù)的增大,主梁跨中位移超限失效的可靠指標(biāo)下降的趨勢(shì)較為顯著。
[Abstract]:In order to study the reliability evaluation of long-span prestressed concrete (PC) cable-stayed bridge, a hybrid algorithm for reliability analysis of complex structures such as long-span PC cable-stayed bridge is proposed. The (FEA), radial basis function (RBF) neural network, genetic algorithm (GA) and Monte Carlo important sampling (MCIS) method are used in this method. The key steps of the algorithm (the initial sample point design method of RBF neural network) are discussed. The location of the sampling center of MCIS is improved to combine the structural analysis module with the reliability calculation module. The validity of the algorithm is verified by the reliability analysis of numerical examples. Finally, taking a 420m PC cable-stayed bridge with a main span of 420m as the engineering background, the reliability analysis under the limit condition of normal use is carried out. The parameter analysis shows that the failure probability of the mid-span displacement of the main girder of the cable-stayed bridge is higher than that of the longest cable strength under the action of vehicle load, and the mean and standard deviation of the vehicle load are the important factors affecting the reliability of the cable-stayed bridge. With the increase of the average coefficient of vehicle load, the reliability index of the mid-span displacement of the main beam decreases significantly.
【作者單位】： 長(zhǎng)沙理工大學(xué)土木與建筑學(xué)院;橋梁工程湖南省高校重點(diǎn)試驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51378081,51108045) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃項(xiàng)目(NCET-10-0139) 湖南省研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目(CX2013B366)
【分類(lèi)號(hào)】：U448.27

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2374847