本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通數(shù)據(jù)序列動態(tài)可預(yù)測性分析方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《湖南大學(xué)》 2012年

基于比功率點火算法的汽車安全氣囊控制系統(tǒng)研究

徐盼盼  

【摘要】：汽車安全氣囊系統(tǒng)是乘員約束系統(tǒng)的重要組成部分，其技術(shù)核心在于通過簡單有效的算法快速準(zhǔn)確地識別汽車的碰撞情況，并控制安全氣囊及時點火。目前，國內(nèi)外的汽車廠商和研究所已經(jīng)針對汽車安全氣囊系統(tǒng)開發(fā)了多種控制算法。在國外，隨著汽車安全技術(shù)智能化研究的深入，相繼進行了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊算法、遺傳算法等智能算法的開發(fā)。這些算法具備較高的智能性，是未來乘員約束系統(tǒng)控制算法的發(fā)展趨勢，但是普遍存在算法結(jié)構(gòu)復(fù)雜、訓(xùn)練數(shù)據(jù)大和成本高等缺點。在國內(nèi)，安全氣囊控制算法的研究起步較晚，很多控制技術(shù)并不成熟，仍主要靠從國外引進這方面的核心技術(shù)作為參考。 本文針對汽車正面碰撞中駕駛員側(cè)安全氣囊的控制系統(tǒng)進行了研究開發(fā)工作。首先，利用某一車型在16km/h和35km/h速度下的碰撞數(shù)據(jù)，對比分析了加速度梯度算法、移動窗算法和比功率算法對碰撞情況的識別率。基于比功率算法綜合性好、識別率高、抗干擾能力強等方面的優(yōu)點，開發(fā)了相應(yīng)的智能安全氣囊點火控制算法。然后，，在22.4km/h、28.5km/h、32.2km/h和35.8km/h四種不同的車速下進行了實車100%剛性壁障正面碰撞試驗。通過試驗中駕駛員位置的佩戴安全帶的Hybrid Ⅲ50th男性假人的頭部損傷指標(biāo)確定了基于該車型的安全氣囊比功率算法的點火閾值，并最終確定了比功率算法的參數(shù)和軟件流程。 最后，基于微控制器MCU、點火芯片、加速度計等芯片的選型工作和硬件電路的設(shè)計工作研制了安全氣囊點火控制系統(tǒng)，來支持比功率點火算法軟件流程的實現(xiàn)。硬件系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計，集成度高。通過臺車實驗驗證了控制系統(tǒng)的有效性，試驗結(jié)果表明該系統(tǒng)能夠在碰撞發(fā)生后20ms時刻識別碰撞，及時發(fā)出準(zhǔn)確的點火信號，而且對于低速碰撞、高速碰撞和偏置碰撞具有良好的識別能力。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：U491.61
【目錄】：

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