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社會力行人仿真模型的分子動力學方法實現(xiàn)

發(fā)布時間:2018-11-19 18:28
【摘要】:總結(jié)了社會力模型的研究現(xiàn)狀、存在問題和基本原理.將分子動力學的Gear預測校正法應用到社會力仿真模型中,并根據(jù)柯朗條件確定了行人仿真顯式方法的最小時間步長,引入了鏈接列表元胞(linked-listcell method)加速算法.最后設計了編程實現(xiàn)框架,采用VC++實現(xiàn)了上述方法,并進行了仿真實驗,再現(xiàn)了自動渠化等行人群自組織現(xiàn)象,仿真結(jié)果顯示減速避讓機制的加入可以得到更符合實際的效果,而鏈接列表元胞法可大幅縮減仿真時間.
[Abstract]:The research status, problems and basic principles of social force model are summarized. The Gear predictive correction method of molecular dynamics is applied to the social force simulation model, and the minimum time step of the explicit pedestrian simulation method is determined according to Coland's condition, and the link list cell (linked-listcell method) acceleration algorithm is introduced. Finally, the programming framework is designed, and the above method is realized by using VC, and the simulation experiment is carried out to reproduce the phenomenon of self-organization of people, such as automatic channelization, etc. Simulation results show that the addition of deceleration avoidance mechanism can be more in line with the actual results, while the link list cell method can significantly reduce the simulation time.
【作者單位】: 北京交通大學土木工程學院;
【基金】:國家自然科學基金(51278029) 北京市教育委員會共建項目建設計劃(C12H100010)
【分類號】:U491.226

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:2343069

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