【摘要】：為了分析城市低收入通勤者交通方式選擇行為,揭示個(gè)體社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性、活動(dòng)屬性和潛在態(tài)度變量對(duì)出行者出行方式選擇的影響,基于撫順市居民一日出行調(diào)查數(shù)據(jù),采用態(tài)度—行為模型探究低收入通勤者出行方式選擇機(jī)理.首先基于多指標(biāo)多原因模型分析影響態(tài)度變量的外在因素,結(jié)果表明性別、駕照擁有情況和年齡對(duì)態(tài)度變量的構(gòu)成影響較大.然后,分別建立含潛變量和不含潛變量的多項(xiàng)Logit模型,發(fā)現(xiàn)含潛變量的選擇模型更能解釋出行行為,社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性、活動(dòng)屬性和態(tài)度變量對(duì)低收入通勤者出行方式選擇影響存在一定差異.
[Abstract]:In order to analyze the traffic mode choice behavior of urban low-income commuters and reveal the influence of individual social and economic attributes, activity attributes and potential attitude variables on travelers' travel mode choice, based on the daily travel survey data of residents in Fushun city, this paper analyzes the influence of individual social and economic attributes, activity attributes and potential attitude variables on the choice of travel modes. Using the attitude-behavior model to explore the low-income commuter travel mode choice mechanism. Firstly, the external factors influencing attitude variables are analyzed based on the multi-index and multi-reason model. The results show that gender, driving license ownership and age have a great influence on the composition of attitude variables. Then, the multiple Logit models with and without latent variables are established, and it is found that the selection model with latent variables can better explain the travel behavior, social and economic properties. The influence of activity attribute and attitude variable on travel mode choice of low-income commuter is different.
【作者單位】： 東南大學(xué)江蘇省城市智能交通重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;現(xiàn)代城市交通技術(shù)江蘇高校協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51178109) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2012CB725402)~~
【分類號(hào)】：U491

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本文編號(hào)：2342249