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居民小區(qū)交通噪音污染防治方案及其可行性研究

發(fā)布時間:2018-11-18 09:26
【摘要】:我國社會經濟快速發(fā)展引起了道路建設力度的增強和小汽車數(shù)量的驟長,由此產生的交通噪音污染也逐漸對人們的正常生活產生影響?紤]到居民的居住特性,本文對居民小區(qū)的交通噪音防治進行探討。對交通噪音的傳播衰減規(guī)律,,常見防噪措施的可行性以及小區(qū)居民對防噪的投資意愿及影響因素進行了分析。 本文的研究主要從三部分展開:交通噪音的衰減特性、居民小區(qū)防噪措施的成本及可行性,小區(qū)居民對防噪措施的投資意愿和影響因素分析。 首先,本文以廣州地區(qū)為例,選擇了具有代表性的三條道路進行測量,對交通噪音的水平傳播規(guī)律,垂直傳播規(guī)律,以及遮蔽物和綠化帶對交通噪音的衰減影響進行了定量分析并應用SPSS軟件對則遮蔽物和綠化帶的對交通噪音引起的差異量進行定量分析。 其次,本文對居民小區(qū)防治交通噪音措施進行了概述,并選擇了對居民小區(qū)更有針對性的兩種防治措施:種植綠化帶隔聲屏這兩種措施的成本和效果進行了分析。在廣州選擇了數(shù)十個交通噪音污染嚴重的小區(qū),針對以上兩種防噪方式,采用問卷調查的形式,調查了居民對小區(qū)防噪的平均投資意愿。 最后,本文采用二項Logistic模型以及分類樹模型,對影響居民小區(qū)交通噪音污染的關鍵因素進行了分析,提出了影響居民支付醫(yī)院的主要因素為家庭年收入、污染程度、居住時間等因素。
[Abstract]:The rapid development of China's social economy has led to the increase of road construction and the number of cars, and the traffic noise pollution has gradually affected the normal life of people. Considering the residential characteristics of residents, this paper discusses the traffic noise prevention in residential areas. The propagation and attenuation law of traffic noise, the feasibility of common anti-noise measures and the investment intention and influencing factors of residents in residential areas are analyzed. The research of this paper is mainly divided into three parts: the attenuation characteristics of traffic noise, the cost and feasibility of anti-noise measures in residential areas, the investment willingness of residents in residential areas and the analysis of influencing factors. First of all, taking Guangzhou area as an example, this paper chooses three representative roads to measure the horizontal and vertical propagation rules of traffic noise. The influence of shelter and green belt on the attenuation of traffic noise is analyzed quantitatively and the difference caused by traffic noise is quantitatively analyzed by SPSS software. Secondly, this paper summarizes the measures to prevent traffic noise in residential areas, and analyzes the cost and effect of the two measures: planting green belt sound insulation screen. Dozens of residential areas with serious traffic noise pollution were selected in Guangzhou. In view of the above two kinds of noise prevention methods, the average investment intention of residents on noise control was investigated by means of questionnaire survey. Finally, by using binomial Logistic model and classification tree model, this paper analyzes the key factors that affect the traffic noise pollution in residential areas, and points out that the main factors that affect residents' paying hospital are the annual income of families and the degree of pollution. Factors such as residence time
【學位授予單位】:華南理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:U491.91

【參考文獻】

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本文編號:2339637

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