【摘要】：交通阻斷成因復雜,與氣象環(huán)境、道路線形、車輛狀態(tài)以及交通環(huán)境等多因素相關。由于缺乏對造成交通阻斷相關因素間潛在關聯(lián)的研究,交通阻斷管控一直是公路管理,特別是高速公路管理的難點。本文提出了一種基于多維模糊關聯(lián)規(guī)則的道路交通阻斷分析方法,發(fā)掘交通阻斷的潛在規(guī)律和各因素間的關聯(lián)關系。首先在國家現(xiàn)有相關劃分體系和大量交通阻斷(事件)案例的基礎上,根據(jù)道路管理實際需求,建立了交通阻斷多維屬性模型,然后利用基于FCM的模糊關聯(lián)規(guī)則,挖掘阻斷因素的多維屬性的依存關系,得到面向道路交通阻斷分析的多維模糊關聯(lián)規(guī)則。通過研究成果的實踐應用,證明關聯(lián)規(guī)則可以為道路交通阻斷預防和管理提供有效支持,在道路交通阻斷分析領域有著良好的應用前景。
[Abstract]:The causes of traffic interruption are complex and related to meteorological environment, road alignment, vehicle status and traffic environment. Due to the lack of research on the potential relationship between the factors related to traffic interruption, traffic blocking control has always been a difficult point in highway management, especially in highway management. In this paper, a multi-dimensional fuzzy association rule based road traffic blocking analysis method is proposed to explore the potential laws of traffic blocking and the correlation between various factors. First of all, based on the existing national relevant partition system and a large number of traffic interruption cases, according to the actual needs of road management, the multi-dimensional attribute model of traffic blocking is established, and then the fuzzy association rules based on FCM are used. The multi-dimensional fuzzy association rules for road traffic blocking analysis are obtained by mining the dependency of multi-dimensional attributes of blocking factors. Through the practical application of the research results, it is proved that the association rules can provide effective support for the prevention and management of road traffic block, and have a good application prospect in the field of road traffic block analysis.
【作者單位】： 大連海事大學交通運輸管理學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(70940008) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項基金(3132013074,3132013319) 教育部人文社會科學研究青年基金(13YJCZH052)
【分類號】：U491;TP311.13

【參考文獻】

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本文編號：2328272